英伟达(Nvidia)的AI热潮带来了一个少见的问题:客户需求增长的速度,已经超过了全球芯片制造能力的扩张速度。
这也是为什么CEO黄仁勋(Jensen Huang)近年来频繁飞往台湾,与全球最大晶圆代工厂——台积电(TSMC)高层会面。这些访问本质上是一场高强度的供应谈判:确保英伟达能够获得足够的先进制程产能,从而继续满足市场对AI芯片的需求。
真正的瓶颈:芯片制造产能
在许多科技周期中,公司增长受限往往是因为需求疲软。但英伟达面临的情况恰恰相反——需求远远超过供应。
大型云服务商、企业以及各国政府都在建设AI基础设施,需要大量GPU来训练和运行大模型。而英伟达并不自己制造芯片,它必须依赖台积电来生产最先进的处理器。
因此,台积电的晶圆制造能力和先进封装能力,成为限制英伟达出货量的关键因素。
多家行业报道指出,黄仁勋多次前往台湾推动供应链扩大生产,并争取更多产能分配。有报道甚至称他“几乎每个月都会飞去台湾”争取更多产能,不过这一频率来自媒体报道,而非英伟达官方披露。![]()
创纪录收入背后的AI需求
英伟达的财报数据也显示出AI需求的规模。
公司在2027财年第一季度实现816亿美元季度收入,同比增长85%。其中,数据中心业务——主要是AI服务器GPU——贡献了752亿美元收入。![]()
这意味着数据中心业务已经占据英伟达绝大部分营收,也反映出全球AI基础设施建设的巨大规模。
微软、亚马逊等大型云计算公司正在大规模建设AI数据中心。一套训练集群往往需要数千颗GPU,这使得英伟达芯片需求出现指数级增长。
英伟达已成为台积电最大客户
AI计算的崛起也改变了台积电的客户结构。
到2025年,英伟达已经超越苹果,成为台积电最大客户,约占其19%的收入。![]()
这一变化意味着半导体行业结构正在转变。过去十多年,智能手机芯片是先进制程的主要需求来源,而如今AI处理器——尤其是英伟达GPU——已经成为推动先进制程需求的核心力量。
这种关系既给英伟达带来影响力,也带来依赖。如果台积电无法提供足够晶圆或先进封装产能,即使市场需求强劲,英伟达的出货量和收入增长仍可能受限。
为什么黄仁勋不断争取更多产能
黄仁勋多次公开表示,AI需求可能会在未来多年持续拉紧半导体供应链。
他指出,仅英伟达一家公司的需求,未来就可能需要台积电在未来十年将产能增加一倍以上。![]()