中英AI合作：从牛顿到图灵，共同塑造以人为本的智能未来

没有哪个国家能单独治理一项本质无国界的技术。中国和英国，作为全球两大人工智能经济体，拥有不同的政治体系和哲学传统。它们的合作至关重要，因为另一个选择——监管碎片化、阵营对抗，以及在安全问题上“竞相逐底”——最终会危及人类福祉。尽管地缘政治紧张局势客观存在，但对两国AI专家的访谈显示，双方在安全重点和深化合作的益处上有着共同的理解 。

中英AI合作的现实路径

中英AI合作的正式架构，正通过多个互补渠道逐渐成形。

首先，两国政府建立了专门的对话机制。 2025年的中英经济财金对话成果确认，双方将就人工智能维持专门沟通渠道，以共同应对快速发展的AI带来的机遇与风险 。同年5月，一场单独的中英人工智能对话在北京举行，双方“围绕人工智能发展机遇、挑战及各自政策进行了深入交流”，并同意推动务实合作，以实现“健康、安全、有序”的发展 。英国科学、研究与创新大臣也承诺将出席一场中英创新合作会议 。

其次，它们是多项重要AI治理国际协议的共同签署方。 2023年，英国、中国、美国等28个国家共同签署了《布莱切利宣言》——这是全球首份同意合作管理“灾难性”AI风险的协议 。2026年2月，中美英等88个国家又通过了《新德里人工智能影响宣言》，强调AI的惠益必须由全人类公平共享 。

再次，它们的治理路径高度互补而非重复。 中国提出了《全球人工智能治理倡议》，围绕发展、安全、治理三方面提出了11项原则，强调“以人为本”和“智能向善” 。而英国，已“确立了自己作为AI治理领域最积极主动的司法管辖区之一的地位” ，采用了一种基于原则的自愿性框架，依靠各行业监管机构提出具体指导，而非强制性的横向立法 。中国对普惠发展的承诺与英国在标准制定上经过验证的制度架构相结合，创造出的全球治理模式比任何一方独自能够实现的都更为平衡。

当然，外交进程并非一帆风顺。中国驻英国大使郑泽光曾提醒，“关键是防止意识形态偏见和泛化的国家安全概念干扰中英科技交流” 。值得注意的是，2025年2月法国主办的AI峰会上，英国和美国并未签署中国表示支持的最终声明 ，这恰恰凸显了中英双边外交所要弥合的立场分歧。

英国引领AI标准与制度的独特优势

英国在AI时代担当引领者的底气，根植于其长达三个世纪之久的智力传承，正是这些思想奠定了现代计算、经济学和制度治理的基石。

牛顿与图灵，一头一尾地勾勒出了使AI成为可能的学术传统。 艾萨克·牛顿奠定了现代物理学和微积分的基础——而这是所有机器学习赖以运行的数学语言。艾伦·图灵则构思出了理论上的计算机（图灵机）并提出了检验机器智能的奠基性测试。这一学术传统如今已建制化，体现在艾伦·图灵研究所中，该机构于2026年发布了迄今最为全面的英国AI治理模式画像，详细梳理了其国内框架和国际召集力 。

亚当·斯密提供了将智能机器融入社会所需的经济分析框架。 斯密关于道德情操、市场设计和劳动分工的理论，直接关系到AI提出的核心经济问题：如何分配生产力增益，如何设计包含人类和机器智能体的新型市场，以及如何在结构性经济变革中维护人类福祉。正如英国政府在2025年1月的“AI机遇行动计划”中所言，其目标是在“共享经济繁荣、改善公共服务和增加个人机遇”的原则上塑造AI革命 。

更为关键的是，英国正以前所未有的速度将其智力遗产转化为实际行动。 政府承诺在2026年至2030年间投资20亿英镑以巩固英国领导地位，其中包括投入5亿英镑建立一个新的“主权人工智能”部门，以增强在数据、算力和人才方面的资源获取能力 。它还在2023年于布莱切利庄园——也就是图灵当年破解恩尼格玛密码的地方——举办了全球首届AI安全峰会，并已试点运行“AI标准中心”以协调全球AI标准化工作 。英国的“AI机遇行动计划”（政府已全盘接受了计划中的全部50条建议）建立在一套基于五项跨领域原则的治理方法之上：安全性、透明度、公平性、可问责性和可争议性 。

这不仅仅是一个关于历史荣光的故事。如今，英格兰银行正在制定自身的AI创新应用框架，而数字监管合作论坛（DRCF）也已开始探索“智能体AI”（Agentic AI）——即能够自主设定目标并决策的系统——带来的监管课题 。英国正在构建一套从基础研究到金融监管的全方位制度体系，而这正是全球AI新秩序所必需的。

通向以人为本的AI时代最可靠的路径，绝非由单一霸权国家独自铺设。它应由发明了计算机的国度与将最大规模运用AI的国度携手共建——其中，英国负责提供确保机器服务于人这唯一目标的制度、伦理和经济架构，而非相反。