奥尔特曼最近的表态，指向了 AI 走向现实世界时的两道门槛：一是设备不能让周围的人觉得自己正被监视；二是数据中心的环境影响不能只靠笼统的平均数判断，而要落到具体地点、具体社区。

为什么他对智能眼镜态度冷淡

奥尔特曼表示，和一个戴着“摄像头和指示灯”的人交谈，会让他感到“非常不舒服”。这直接点出了带摄像头智能眼镜的社交尴尬，其中也包括 Meta 雷朋智能眼镜这类产品。它并不等于 OpenAI 已正式承诺永远不做眼镜，但从其公开表态看，智能眼镜不太像是公司的近期优先方向。211

关键并不只是眼镜能否运行 AI 功能，而是旁观者的知情与舒适感。即使设备有指示灯提示可能正在录制，面对一副嵌入摄像头的眼镜，旁人依然可能无法确定自己是否正被拍摄。这种不确定性，正是摄像头智能穿戴设备引发反弹的一部分原因。2

与乔尼·艾夫合作，OpenAI 想做什么设备？

谈到与乔尼·艾夫团队合作的 AI 硬件，奥尔特曼描述的是一组不同形态的设备，而非单一产品：

• 适合固定场景的桌面设备；
• 方便外出的口袋式设备；
• 面向未来某些场景的身体佩戴式设备。69

这更像方向说明，而不是已经确定的产品清单。有关 OpenAI 首款设备的较详细报道则称，它可能体积小巧、无屏幕、能感知使用者所处环境与生活情境，且不是眼镜；其定位或许是笔记本电脑和手机之外的“第三个核心设备”，既能放在桌上，也能装进口袋。114

这里需要区分“整个设备家族”和“第一款产品”。法院文件相关报道显示，OpenAI 首款设备不会是入耳式产品，也不会是可穿戴设备。因此，奥尔特曼提到未来可能有身体佩戴式硬件，并不代表首款产品就会戴在身上。38

首款消费级设备何时发布？

OpenAI 尚未公开确认发布日期，也没有公布最终形态。早期报道曾将项目与 2026 年的目标联系起来；之后的报道则称，产品最快可能在次年出货。换言之，这仍是一项研发中的硬件计划，并不存在可靠、已敲定的上市时间表。110

对消费者而言，更稳妥的判断是：OpenAI 会继续尝试 AI 原生硬件，但具体品类、功能和发布时间，都应以公司正式发布为准。

奥尔特曼如何回应数据中心“耗水”质疑

在 AI 的现实资源成本争论中，奥尔特曼反驳了“现代数据中心天生是耗水大户”的说法，称这是一种流传很广的“梗”。他援引一份 2024 年弗吉尼亚州审查报告：据对其发言的报道，该报告发现，尽管有部分设施用水明显更高，但大多数单体数据中心建筑的用水量大致与大型办公楼相当，甚至更低。4751

他还给出一个颇具冲击力的对比：种植一颗杏仁所需的水量，大约相当于 3.8 万次 ChatGPT 查询。这个说法意在反驳对单次查询用水的夸大描述；但它并不能衡量建设和长期运行 AI 基础设施对某一地区造成的全部影响。50

为什么地方反对并没有消失

单次查询用水量低，或平均值不高，并不能回答某个项目是否适合建在某个流域、电网或社区。弗吉尼亚大学一项于 8 月被报道的调查显示，超过五分之三的美国人反对在自己社区附近新建数据中心，支持者不足五分之一。用水、电力需求、环境影响，以及开发协议是否透明，都是反复出现的担忧。1819

弗吉尼亚州正好说明了问题为何必须因地制宜。后续的一项州级评估据报发现，按现有许可标准，没有任何被评估的沿海平原地区能够承受大规模新增地下水取水。20 这并不意味着所有数据中心都高耗水，却说明了区域供水约束的重要性——尤其对于需要新增大量取水的项目而言。

OpenAI 硬件路线释放的信号

奥尔特曼的两类观点可以归结为一个标准：AI 产品和 AI 基础设施不能只在技术上可行，还要能与周围的人和环境共处。

对硬件来说，这意味着要避免让旁人产生被监控感的形态；对数据中心来说，则意味着不能停留在全球平均数字，而要回答每个落地社区关于水资源、电力、环境影响和信息披露的具体问题。

OpenAI 的新设备目前仍有许多未知数。不过较明确的是，其公开方向并非简单复制手机或智能眼镜，而是尝试多种 AI 优先的硬件形态；与此同时，奥尔特曼也在主张，应以更细致的方式评估 AI 的环境成本，而不是只接受网络传播中的醒目比喻。651

奥尔特曼最近的表态，指向了 AI 走向现实世界时的两道门槛：一是设备不能让周围的人觉得自己正被监视；二是数据中心的环境影响不能只靠笼统的平均数判断，而要落到具体地点、具体社区。

为什么他对智能眼镜态度冷淡

奥尔特曼表示，和一个戴着“摄像头和指示灯”的人交谈，会让他感到“非常不舒服”。这直接点出了带摄像头智能眼镜的社交尴尬，其中也包括 Meta 雷朋智能眼镜这类产品。它并不等于 OpenAI 已正式承诺永远不做眼镜，但从其公开表态看，智能眼镜不太像是公司的近期优先方向。211

关键并不只是眼镜能否运行 AI 功能，而是旁观者的知情与舒适感。即使设备有指示灯提示可能正在录制，面对一副嵌入摄像头的眼镜，旁人依然可能无法确定自己是否正被拍摄。这种不确定性，正是摄像头智能穿戴设备引发反弹的一部分原因。2

与乔尼·艾夫合作，OpenAI 想做什么设备？

谈到与乔尼·艾夫团队合作的 AI 硬件，奥尔特曼描述的是一组不同形态的设备，而非单一产品：

• 适合固定场景的桌面设备；
• 方便外出的口袋式设备；
• 面向未来某些场景的身体佩戴式设备。69

这更像方向说明，而不是已经确定的产品清单。有关 OpenAI 首款设备的较详细报道则称，它可能体积小巧、无屏幕、能感知使用者所处环境与生活情境，且不是眼镜；其定位或许是笔记本电脑和手机之外的“第三个核心设备”，既能放在桌上，也能装进口袋。114

这里需要区分“整个设备家族”和“第一款产品”。法院文件相关报道显示，OpenAI 首款设备不会是入耳式产品，也不会是可穿戴设备。因此，奥尔特曼提到未来可能有身体佩戴式硬件，并不代表首款产品就会戴在身上。38

首款消费级设备何时发布？

OpenAI 尚未公开确认发布日期，也没有公布最终形态。早期报道曾将项目与 2026 年的目标联系起来；之后的报道则称，产品最快可能在次年出货。换言之，这仍是一项研发中的硬件计划，并不存在可靠、已敲定的上市时间表。110

对消费者而言，更稳妥的判断是：OpenAI 会继续尝试 AI 原生硬件，但具体品类、功能和发布时间，都应以公司正式发布为准。

奥尔特曼如何回应数据中心“耗水”质疑

在 AI 的现实资源成本争论中，奥尔特曼反驳了“现代数据中心天生是耗水大户”的说法，称这是一种流传很广的“梗”。他援引一份 2024 年弗吉尼亚州审查报告：据对其发言的报道，该报告发现，尽管有部分设施用水明显更高，但大多数单体数据中心建筑的用水量大致与大型办公楼相当，甚至更低。4751

他还给出一个颇具冲击力的对比：种植一颗杏仁所需的水量，大约相当于 3.8 万次 ChatGPT 查询。这个说法意在反驳对单次查询用水的夸大描述；但它并不能衡量建设和长期运行 AI 基础设施对某一地区造成的全部影响。50

为什么地方反对并没有消失

单次查询用水量低，或平均值不高，并不能回答某个项目是否适合建在某个流域、电网或社区。弗吉尼亚大学一项于 8 月被报道的调查显示，超过五分之三的美国人反对在自己社区附近新建数据中心，支持者不足五分之一。用水、电力需求、环境影响，以及开发协议是否透明，都是反复出现的担忧。1819

弗吉尼亚州正好说明了问题为何必须因地制宜。后续的一项州级评估据报发现，按现有许可标准，没有任何被评估的沿海平原地区能够承受大规模新增地下水取水。20 这并不意味着所有数据中心都高耗水，却说明了区域供水约束的重要性——尤其对于需要新增大量取水的项目而言。

OpenAI 硬件路线释放的信号

奥尔特曼的两类观点可以归结为一个标准：AI 产品和 AI 基础设施不能只在技术上可行，还要能与周围的人和环境共处。

对硬件来说，这意味着要避免让旁人产生被监控感的形态；对数据中心来说，则意味着不能停留在全球平均数字，而要回答每个落地社区关于水资源、电力、环境影响和信息披露的具体问题。

OpenAI 的新设备目前仍有许多未知数。不过较明确的是，其公开方向并非简单复制手机或智能眼镜，而是尝试多种 AI 优先的硬件形态；与此同时，奥尔特曼也在主张，应以更细致的方式评估 AI 的环境成本，而不是只接受网络传播中的醒目比喻。651