押中 Cerebras 早期机会后，Adit Singh 加入 Mayfield

Adit Singh 的新职位，凸显了 AI 竞争正从应用层深入到芯片、网络和物理系统等“底层”。这位电气工程师和芯片设计师出身的投资人，曾在 Foundation Capital 任合伙人时参与挖掘 Cerebras，并共同领投这家当时仍鲜为人知的芯片初创公司的首轮机构融资。

这笔早期押注后来成为 Foundation 投资记录中的亮点：Cerebras 在 5 月完成 IPO 后，Foundation 持有约 7% 的股份，成为公司第三大股东；Cerebras 的估值接近 500 亿美元。4

如今，Singh 已加入拥有 57 年历史的 Mayfield，担任基础设施合伙人，负责寻找和投资支撑 AI 产品运行的关键技术。4

他为何因 Cerebras 受到关注？

Singh 的专业背景并非传统意义上的软件创业或金融，而是电气工程与芯片设计。这让他能够从完整技术栈评估一家硬件公司的潜力：既看系统要运行的应用和工作负载，也看芯片架构、实现方式，甚至晶体管层面的设计。4

这种“从应用一路看到晶体管”的判断方式，对 Cerebras 尤其重要。Foundation Capital 投资时，Cerebras 还是一家并不知名的芯片初创公司，其硬件路线也相当非传统。Singh 在市场广泛关注它之前，就参与评估了这套技术方案。4

后来，Foundation 约 7% 的持股使其成为 Cerebras 第三大股东，而 Cerebras 在 5 月 IPO 后的估值接近 500 亿美元。4 这也解释了为什么 Singh 的名字会与“早期识别 AI 芯片机会”联系在一起。

在 Mayfield，他将投资什么？

Singh 在 Mayfield 的投资范围包括四个相互关联的方向：

• AI 硬件与半导体
• 基础设施软件
• 网络安全
• 物理 AI 4

这份投资职责并不局限于 GPU 或其他处理器。对 AI 公司而言，真正决定系统能否大规模运行的，还包括计算、网络连接、数据传输、安全能力，以及把 AI 部署到现实环境中的物理系统。

Mayfield 表示，自己在基础设施领域投资已有 56 年以上，并参与了 100 多个基础设施项目退出。17 该公司目前公布的 AI 投资重点规模为 30 亿美元，并将自己定位为早期 AI 创始人的首家机构投资者。23

从 Foundation 到 Mayfield：Singh 的职业路径

Singh 于 2017 年离开 Foundation Capital，随后共同创办 Neotribe Ventures，并领导该机构四年。之后，他加入早期投资机构 Cota Capital。4

加入 Mayfield，意味着他从技术公司评估和早期创业投资，进一步进入一个拥有更大资本平台的投资团队。随着基础设施初创公司开始募集规模更大的种子轮和“超级种子轮”，资金规模本身已成为竞争门槛：一些小型基金可能因为无法参与大额交易而被排除在外。

根据报道，Mayfield 管理的资产约为 30 亿美元，能够在种子阶段开出最高 2,000 万美元的支票。4 对需要尽早投入芯片研发、网络设备或数据中心系统的公司来说，这样的资金能力尤其关键。

Upscale AI 与 Lumilens，为何能吸引 Singh？

Singh 表示，Mayfield 在半导体领域的投资组合是吸引他加入的重要原因。报道重点提到的两家公司是 Upscale AI 和 Lumilens：前者近期估值达到 20 亿美元，后者则以 55 亿美元估值完成了 7 亿美元融资。4

Mayfield 将 Lumilens 定义为 AI 基础设施连接公司，主要开发光模块，以及用于横向扩展和纵向扩展系统的近封装光学（NPO）与共封装光学（CPO）技术。Mayfield 还表示，Lumilens 已宣布累计融资超过 9 亿美元，估值为 55 亿美元。17

Upscale AI 则代表 AI 基础设施中的网络方向。Mayfield 称，该公司正在打造原生面向 AI 的网络平台，并宣布完成 2 亿美元 A 轮融资，达到独角兽规模。21

两家公司放在一起，正好说明 Mayfield 的投资逻辑：AI 性能不只取决于处理器速度，也取决于不同计算节点如何连接，以及海量数据能否快速、可靠地流动。

招募背后的 Navin Chaddha 关系网

Singh 加入 Mayfield，也建立在他与 Mayfield 管理合伙人 Navin Chaddha 长达 15 年的关系之上。两人曾共同担任三家初创公司的董事会成员，其中包括 Upscale AI 和 Velaura AI。4

Chaddha 表示，招募 Singh “花了很长时间”，但并未透露确切时长。两人都将此次合作形容为“星星终于对齐”的时刻。4

这段长期合作关系意味着，Mayfield获得的不只是一位有成功早期投资经历的新合伙人，也是一位公司管理层已经熟悉其技术判断和创业支持方式的投资人。

这次任命释放了什么信号？

Singh 的加入反映出，风险投资机构正在争夺 AI 底层基础设施领域的专业判断力。Cerebras 为他提供了一项醒目的早期硬件投资记录，而工程师背景则有助于他分析那些价值隐藏在复杂技术细节中的公司——这些细节往往不会直接体现在应用层产品上。

对 Mayfield 而言，Singh 将进一步强化其从公司创立最早期开始，覆盖芯片、网络、基础设施软件、安全和物理 AI 的投资能力。对 Singh 来说，Mayfield 则提供了更大的资本规模和更宽的投资组合，用来寻找下一代 AI 基础设施公司。4