新加坡职场人如何识别AI假信息？仅约四成PMET有信心

一项针对1150名新加坡专业人士、经理、行政人员和技术人员（PMET）的调查，揭示了职场人士使用AI信息与判断信息之间的落差：仅约四成受访者有信心分辨准确内容和AI生成的错误信息。约四成受访者还表示，在形成观点前会核查统计数据的原始来源，无论这些数据出现在新闻文章还是AI搜索摘要中。

实际阅读测试的结果更弱。只有约三成受访者正确找出了两段文字中较不可靠的一段，尽管其中一段包含虚构的引文和缺乏依据的说法。

调查反映了什么

这些结果表明，人们的自信并不总能转化为稳定的核查习惯。职场人士可能每天都会通过新闻、AI搜索摘要和其他数字渠道接触大量信息，但对底层来源进行核实，尚未成为多数人的固定步骤。

问题在于，识别一段写得流畅、看似专业却并不可靠的文字，不能只靠寻找明显错误。读者还需要追问：是谁提出了这个说法？证据是什么？引用的材料是否真实、相关且值得信任？

“Read to Lead”如何应对AI信息挑战

新加坡国家图书馆管理局（NLB）与毕马威（KPMG）于2026年7月14日推出为期一年的“Read to Lead: Building an AI-Ready Mind”计划。该计划将持续阅读定位为一种职场能力，希望借此提升批判性思维、判断力、AI素养、信息素养和数字素养。

计划启动阶段的“知识周”于7月14日至16日举行，安排了互动活动、测验、小组讨论和专家讲座。NLB还提供涵盖AI、商业、小说及轻松读物的数字阅读推荐，试图把职业发展与更广泛的阅读习惯结合起来。

后续活动预计包括在NLB图书馆举办AI素养和可信使用实践讲座，以及由NLB与KPMG共同制作、面向PMET和企业的AI与反错误信息教育工具包。

三位发言人的建议

先放慢，再接受或转发

Rahayu Mahzam的重点并不是叫人停止采用AI，而是培养更负责任的使用习惯：不要只顾快速浏览或即时反应，而应先停下来，提出更好的问题，核查来源，运用自己的判断，并保有同理心。她认为，阅读可以帮助人们放慢思考、拓宽视角，也能训练注意力。

她同时指出，企业衡量AI应用时不应只看效率和生产力。随着组织引入AI，也需要投资于人的认知能力、自我管理能力和适应能力，让员工能够参与更有意义的工作，而不是在转型过程中被落下。

同时质疑说法和来源

Warren Fernandez强调，批判性阅读不是迅速吸收信息，而是放慢脚步并进行反思。读者既要问一个说法是否属实，也要检查它的来源和作者是谁。这样的主动追问，有助于人们形成独立判断，而不是把自己的信念判断交给AI。

跳出熟悉的信息圈

Gerry Chng建议人们跨学科阅读，也要接触平时不熟悉的主题。他担心，若AI系统越来越多地使用AI生成的材料进行训练，错误、偏见和笼统化表述可能被不断叠加，最终让系统输出的观点更加狭窄。主动寻找不熟悉的信息和不同视角，有助于减轻这种“回音室”效应。

阅读成为AI时代的工作能力

“Read to Lead”的核心并非怀旧式地把阅读与AI对立起来，而是把阅读视为使用AI所需能力的训练方式：保持注意力、评估来源、结合语境判断、适应变化，以及独立思考。

调查显示了这些能力为何重要；而“Read to Lead”则通过职场活动、讲座和学习资源，把它们转化为一项持续的职场发展目标。