此轮融资由Hummingbird Ventures领投，Northzone、LocalGlobe、Village Global和redalpine参投 。这笔资金将用于扩展其工业机器人数据与部署平台Atlas，并收集真实的物理世界数据——包括普通人做家务的视频——来训练机器人执行工厂任务 。正如Kilic向Sifted媒体所言：“这只是欧洲所需资金的十亿分之一。”

与谷歌云和英伟达的合作

就在种子轮融资一周后的2026年7月22日，microagi宣布与谷歌云达成战略合作，利用英伟达的Blackwell平台来加速具身AI模型的训练和部署 。

根据合作协议，Atlas平台现在可以在谷歌云AI优化基础设施上，使用英伟达GB300 NVL72机架级系统和RTX PRO 6000 Blackwell服务器版GPU进行模型训练和服务 。软件栈还集成了谷歌云的Gemini企业智能体平台以及英伟达的硬件级优化 。三方的工程团队正在直接参与此次合作 。

Kilic这样描述这笔交易：“机器人从数据中学习，而如果没有算力来训练，数据就毫无价值。这次合作给了我们规模和工程深度，这是我们在现阶段无法独自构建的：英伟达的优化深入到每一张显卡，而谷歌云的优化则覆盖整个机器层面。”

值得注意的是，microagi明确表示，作为获得算力访问权的交换条件，谷歌云并未获得其训练数据或客户数据 。

Atlas平台：针对特定任务的机器人AI

Atlas是microagi的核心产品——一个帮助工业企业为特定工厂任务部署机器人投入生产的数据与部署平台 。microagi并不制造自己的机器人，而是开发与硬件和模型无关的软件，利用每个客户的运营数据来微调AI模型 。

该平台收集来自人类演示的真实世界运动数据（例如装配、分拣、搬运），并用这些数据来训练人形和商用机器人平台专用的具身AI模型 。自与谷歌云/英伟达合作以来，Atlas将其整个训练和推理流程都运行在谷歌云上的英伟达Blackwell基础设施上 。

CEO Bercan Kilic关于欧洲自主AI差距的18个月警告

Bercan Kilic公开警告称，欧洲构建自主具身AI算力基础设施的窗口期非常紧迫，只有12到18个月，否则将面临与美国和中国之间不可逾越的技术鸿沟 。

核心担忧在于：欧洲缺乏训练具身AI模型所需的大规模GPU算力集群，而美国和中国的竞争对手正在加速发展。Kilic认为，如果没有紧急投资，欧洲的机器人公司将永久性地依赖非欧洲的云基础设施 。

Kilic将microagi自身需要与美国云提供商（谷歌云/英伟达）合作的现象，视为欧洲基础设施差距的一个症状——即使创纪录的种子轮融资，也无法在本地区购买到尚不存在的资源 。他已敦促欧洲的政策制定者和投资者，将算力基础设施提升到战略主权基础设施的高度来对待，其重要性堪比电网或交通网络 。

正如Kilic所言：“工业欧洲不能在借来的算力上实现再工业化。” “如果你在欧洲经营工厂，你的账本上应该已经看到了这个数字。你们最有经验的员工将在本十年内退休，而后面没有人能接上。”

此轮融资由Hummingbird Ventures领投，Northzone、LocalGlobe、Village Global和redalpine参投 。这笔资金将用于扩展其工业机器人数据与部署平台Atlas，并收集真实的物理世界数据——包括普通人做家务的视频——来训练机器人执行工厂任务 。正如Kilic向Sifted媒体所言：“这只是欧洲所需资金的十亿分之一。”

与谷歌云和英伟达的合作

就在种子轮融资一周后的2026年7月22日，microagi宣布与谷歌云达成战略合作，利用英伟达的Blackwell平台来加速具身AI模型的训练和部署 。

根据合作协议，Atlas平台现在可以在谷歌云AI优化基础设施上，使用英伟达GB300 NVL72机架级系统和RTX PRO 6000 Blackwell服务器版GPU进行模型训练和服务 。软件栈还集成了谷歌云的Gemini企业智能体平台以及英伟达的硬件级优化 。三方的工程团队正在直接参与此次合作 。

Kilic这样描述这笔交易：“机器人从数据中学习，而如果没有算力来训练，数据就毫无价值。这次合作给了我们规模和工程深度，这是我们在现阶段无法独自构建的：英伟达的优化深入到每一张显卡，而谷歌云的优化则覆盖整个机器层面。”

值得注意的是，microagi明确表示，作为获得算力访问权的交换条件，谷歌云并未获得其训练数据或客户数据 。

Atlas平台：针对特定任务的机器人AI

Atlas是microagi的核心产品——一个帮助工业企业为特定工厂任务部署机器人投入生产的数据与部署平台 。microagi并不制造自己的机器人，而是开发与硬件和模型无关的软件，利用每个客户的运营数据来微调AI模型 。

该平台收集来自人类演示的真实世界运动数据（例如装配、分拣、搬运），并用这些数据来训练人形和商用机器人平台专用的具身AI模型 。自与谷歌云/英伟达合作以来，Atlas将其整个训练和推理流程都运行在谷歌云上的英伟达Blackwell基础设施上 。

CEO Bercan Kilic关于欧洲自主AI差距的18个月警告

Bercan Kilic公开警告称，欧洲构建自主具身AI算力基础设施的窗口期非常紧迫，只有12到18个月，否则将面临与美国和中国之间不可逾越的技术鸿沟 。

核心担忧在于：欧洲缺乏训练具身AI模型所需的大规模GPU算力集群，而美国和中国的竞争对手正在加速发展。Kilic认为，如果没有紧急投资，欧洲的机器人公司将永久性地依赖非欧洲的云基础设施 。

Kilic将microagi自身需要与美国云提供商（谷歌云/英伟达）合作的现象，视为欧洲基础设施差距的一个症状——即使创纪录的种子轮融资，也无法在本地区购买到尚不存在的资源 。他已敦促欧洲的政策制定者和投资者，将算力基础设施提升到战略主权基础设施的高度来对待，其重要性堪比电网或交通网络 。

正如Kilic所言：“工业欧洲不能在借来的算力上实现再工业化。” “如果你在欧洲经营工厂，你的账本上应该已经看到了这个数字。你们最有经验的员工将在本十年内退休，而后面没有人能接上。”