ChatGPT广告升级：oCPC转化竞价、商品轮播与全球扩张同步推进

OpenAI正在为ChatGPT Ads补齐效果营销平台常见的基础设施：转化优化、商品目录、广告系列运营、归因和像素匹配等功能陆续上线，广告项目也已经走出最初的几个测试市场。

但这里有一个不能忽略的前提：ChatGPT广告目前只面向登录状态下的成年Free和Go用户，OpenAI并没有单独公布这部分符合条件用户的周活跃人数。因此，ChatGPT整体使用量，或第三方机构估算的用户规模，都不能直接等同于广告可触达人数。

最大变化：按转化优化的CPC竞价

商品Feed广告现在可以在测试阶段使用转化优化型每次点击成本（conversion-optimized cost-per-click，简称oCPC）。广告主依然按点击付费，但系统会尝试把投放集中到更有可能触发指定转化事件的点击上。首个版本支持采用固定或手动出价、并设置正值转化出价上限的点击计费广告系列。

这意味着商品广告不再只能围绕“带来更多访问量”进行优化，而是开始向购买、注册等更接近业务结果的目标靠拢。不过，oCPC仍处于早期测试阶段，实际效果会受到转化事件质量、商品Feed覆盖率以及系统可利用的广告数据量影响。

支持克隆和批量创建广告系列

广告主不必每次都从零搭建广告系列。现有CPC广告系列可以直接克隆为新的oCPC广告系列，oCPC广告系列也支持批量创建。如果克隆时只有一个符合条件的转化事件，Ads Manager会自动预填；如果有多个选项，广告主则需要手动选择。

对于已经在测试商品Feed广告的团队，这一流程可以降低同时比较“点击导向”和“转化导向”投放策略的运营成本。

商品广告更贴近电商场景

OpenAI还在测试多商品轮播广告格式。与只展示一件商品的列表不同，轮播广告可以在同一广告体验中呈现同一广告主旗下的多件商品。有关测试的报道显示，轮播内容目前限定在单个广告主自己的商品组合内。

这一形式适合ChatGPT中的购物决策场景：用户往往是在比较多个选项，而不是只寻找某一个明确商品。由于多商品轮播仍属于测试功能，广告主应当预期其可用范围和最终呈现方式可能继续调整。

动态URL参数让归因更容易衔接

ChatGPT Ads现在支持动态URL宏，可在广告投放时将标识符传入落地页的查询参数。已报道的参数包括{campaign_id}、{ad_group_id}、{ad_id}和{ad_account_id}。广告主可以借此把落地页访问与产生该访问的广告系列、广告组和具体广告关联起来，无需手动维护每个URL中的标识符。

平台的衡量生态也在扩大：

• Triple Whale可以将ChatGPT Ads的表现接入更广泛的电商归因和报告流程。
• Sonar Optimize据相关报道可以向OpenAI回传更强的转化信号。
• Hightouch的Conversions API支持则为品牌向广告工作流发送转化数据提供了另一条路径。

这些连接并不能消除归因的不确定性。它们只是让广告主更方便地把ChatGPT Ads与其他渠道放在一起比较；最终结果仍取决于统一的事件定义、准确的落地页追踪和可靠的衡量模型。

自动高级匹配将改变像素默认设置

自动高级匹配（Automatic Advanced Matching）已成为新建网页像素的默认设置，并计划于2026年8月17日向现有像素推送，除非广告主选择退出。该功能会使用像素收集并经过哈希处理的客户信息，帮助改善转化匹配，包括跨会话或跨设备匹配。

因此，广告主不应把这一默认设置变化简单看成开箱即用的性能提升，而应重新检查像素配置、事件质量和适用的用户同意要求。更强的匹配能力可能改善归因，但也让广告主更有必要明确像素收集了哪些数据，以及这些数据如何被处理。

ChatGPT Ads已经覆盖哪些市场？

OpenAI的广告项目最初在美国启动，随后扩展到加拿大、澳大利亚和新西兰。2026年8月11日，OpenAI表示ChatGPT Ads已经进入五个新增市场：英国、墨西哥、巴西、日本和韩国。按公开点名的市场计算，目前共覆盖9个市场。

广告面向登录状态下的成年Free和Go用户。Plus、Pro、Business、Enterprise和Education用户不会看到广告，被识别为未满18岁的账户也会被排除。

OpenAI尚未拆分公布这些市场中同时满足上述条件的周活跃用户数量。一些行业追踪机构提到ChatGPT每周用户超过10亿，但这个数字代表的是整个平台的用户规模或估算，并不是OpenAI公开披露的广告可触达Free和Go用户数。

Similarweb让AI广告位变得更可追踪

Similarweb推出的AI Ads数据集，将广告情报扩展至ChatGPT、Google AI Mode和Google AI Overviews。该产品旨在展示哪些品牌购买了广告位、使用了哪些创意和赞助内容、广告周围对应的提示词或用户意图，以及品牌获得的广告声量份额。

这项能力的重要性在于，聊天式AI广告位此前没有提供类似主流社交平台或搜索平台那样的公开广告资料库。Similarweb的产品主要面向竞争分析：帮助营销人员了解竞争对手出现在哪里、使用什么信息，以及瞄准了哪些对话场景。

其他监测产品也在解决类似问题。例如，Adthena表示可以追踪ChatGPT广告位中的品牌存在情况、出现广告的提示词以及竞争广告主。

Omneky把ChatGPT Ads接入跨渠道工作流

Omneky已在其广告平台中加入自助式ChatGPT广告功能。客户可以在同一平台上创建、上线并优化ChatGPT广告，同时管理Meta、Google、LinkedIn、TikTok和Reddit等渠道的广告活动。

这项变化的意义不在于带来一种新的ChatGPT广告格式，而在于运营方式：营销人员可以通过更统一的工作流，处理创意制作、广告执行、预算优化、测试和报告。Omneky还将其平台定位为一种连接广告数据、广告操作与AI助手的工具，并通过MCP提供相关能力。

这次更新对广告主意味着什么？

综合来看，ChatGPT Ads正在从有限的对话式广告测试，向更传统的效果营销技术栈靠拢：

1. 从流量转向结果： oCPC为商品Feed广告带来转化导向的投放方式，同时保留按点击计费。
2. 降低运营门槛： 克隆和批量创建功能，让多商品Feed或多市场测试更容易执行。
3. 展示更多商品： 轮播格式支持用户在一次广告体验中比较多个商品。
4. 改善衡量能力： 动态标识符和第三方集成可以把ChatGPT活动与后续归因系统连接起来。
5. 扩大广告库存： 公开点名的市场已经达到9个，但符合条件的用户规模仍然未知。
6. 重视数据治理： 自动高级匹配成为默认设置后，像素配置和用户同意机制审查更加重要。

最稳妥的结论并不是说ChatGPT Ads已经达到成熟广告网络的规模或完善程度，而是OpenAI正在搭建争夺效果营销预算所需的关键组件：转化信号、电商广告格式、国际化广告库存，以及由衡量和广告情报合作伙伴组成的生态系统。