IBM已组建专门的OpenAI实践团队,拥有数千名经过认证的咨询师和工程师,并在OpenAI合作伙伴计划中获得了精英合作伙伴层级。这表明,企业AI应用的下一阶段将通过咨询主导、安全优先、行业定制的方式交付,而非简单的通用API接入 。
此次合作的核心是将OpenAI的前沿模型直接整合到IBM Consulting Advantage平台中。该平台融合了AI智能体、行业资产和网络安全能力 。
合作初期瞄准四大行业和四大业务职能 :
| 行业 | 业务职能 |
|---|---|
| 金融服务 | 财务 |
| 政府 | 采购 |
| 电信 | 客户运营 |
| 零售 | 人力资源 |
合作围绕三个工作流展开 :
将遗留业务改造成AI就绪的工作流——将OpenAI模型嵌入IBM Consulting Advantage,重新设计财务、采购、客户运营和人力资源等领域的流程。
应用现代化与产品开发——结合OpenAI Codex和ChatGPT Work与IBM的行业领域专业知识,实现遗留应用现代化,加速软件交付。
网络安全与AI风险管理——在IBM参与OpenAI Daybreak网络安全合作伙伴计划的基础上,将OpenAI前沿AI与IBM Autonomous Security(一种多智能体驱动的防御服务)相结合,实现机器速度下的协同防御。
IBM与OpenAI从两个维度应对安全问题 :
网络防御: IBM已加入OpenAI Daybreak网络安全合作伙伴计划(2026年6月22日公布),将OpenAI的前沿AI与IBM Autonomous Security结合,以应对不断演变的威胁以及AI模型风险、应用层漏洞、治理缺口和运营风险 。
安全规模化部署: 合作旨在帮助组织在高度监管的环境中“更安全、更可靠地”部署AI,利用经OpenAI合作伙伴网络培训的IBM前端部署团队 。
IBM Consulting全球高级副总裁Andy Baldwin明确指出了核心挑战 :
“企业正在迅速投资AI,但他们需要的是能将AI应用于核心业务运营、产生可衡量商业成果并创造新商业模式的实际方法。挑战不在于AI技术的获取,而在于如何安全地、大规模地将AI集成到复杂的企业环境和流程中。”
OpenAI首席营收官Denise Dresser强调了可信集成的重要性 :
“那些在AI领域脱颖而出的组织,正在将AI变成其业务运营中值得信赖的一部分。IBM Consulting和OpenAI正在帮助组织实现这一转变,将深厚的转型专业知识与AI技术相结合,部署出安全、可运营且符合实际业务优先级的AI。”
这项交易反映了前沿AI进入大型企业方式的根本性变化。新模式不再是“销售API,让IT部门自己搞定”,而是需要:
IBM与OpenAI的合作表明,制胜的企业AI战略并非纯粹的软件业务——它需要围绕前沿模型构建一整套咨询服务 。
IBM已组建专门的OpenAI实践团队,拥有数千名经过认证的咨询师和工程师,并在OpenAI合作伙伴计划中获得了精英合作伙伴层级。这表明,企业AI应用的下一阶段将通过咨询主导、安全优先、行业定制的方式交付,而非简单的通用API接入 。
此次合作的核心是将OpenAI的前沿模型直接整合到IBM Consulting Advantage平台中。该平台融合了AI智能体、行业资产和网络安全能力 。
合作初期瞄准四大行业和四大业务职能 :
| 行业 | 业务职能 |
|---|---|
| 金融服务 | 财务 |
| 政府 | 采购 |
| 电信 | 客户运营 |
| 零售 | 人力资源 |
合作围绕三个工作流展开 :
将遗留业务改造成AI就绪的工作流——将OpenAI模型嵌入IBM Consulting Advantage,重新设计财务、采购、客户运营和人力资源等领域的流程。
应用现代化与产品开发——结合OpenAI Codex和ChatGPT Work与IBM的行业领域专业知识,实现遗留应用现代化,加速软件交付。
网络安全与AI风险管理——在IBM参与OpenAI Daybreak网络安全合作伙伴计划的基础上,将OpenAI前沿AI与IBM Autonomous Security(一种多智能体驱动的防御服务)相结合,实现机器速度下的协同防御。
IBM与OpenAI从两个维度应对安全问题 :
网络防御: IBM已加入OpenAI Daybreak网络安全合作伙伴计划(2026年6月22日公布),将OpenAI的前沿AI与IBM Autonomous Security结合,以应对不断演变的威胁以及AI模型风险、应用层漏洞、治理缺口和运营风险 。
安全规模化部署: 合作旨在帮助组织在高度监管的环境中“更安全、更可靠地”部署AI,利用经OpenAI合作伙伴网络培训的IBM前端部署团队 。
IBM Consulting全球高级副总裁Andy Baldwin明确指出了核心挑战 :
“企业正在迅速投资AI,但他们需要的是能将AI应用于核心业务运营、产生可衡量商业成果并创造新商业模式的实际方法。挑战不在于AI技术的获取,而在于如何安全地、大规模地将AI集成到复杂的企业环境和流程中。”
OpenAI首席营收官Denise Dresser强调了可信集成的重要性 :
“那些在AI领域脱颖而出的组织,正在将AI变成其业务运营中值得信赖的一部分。IBM Consulting和OpenAI正在帮助组织实现这一转变,将深厚的转型专业知识与AI技术相结合,部署出安全、可运营且符合实际业务优先级的AI。”
这项交易反映了前沿AI进入大型企业方式的根本性变化。新模式不再是“销售API,让IT部门自己搞定”,而是需要:
IBM与OpenAI的合作表明,制胜的企业AI战略并非纯粹的软件业务——它需要围绕前沿模型构建一整套咨询服务 。