Amodei敦促华盛顿对利用美国模型(如Anthropic的Claude)进行大规模蒸馏以绕过硬件限制的中国开发者实施打击。蒸馏技术使开发者能够从强大的模型中提取知识,将其压缩到更小、更便宜的模型中,而无需同等计算资源。Amodei承认这“颇具挑战性”,因为相关账户往往在大量蒸馏行为发生后才能被识别,他呼吁通过政策干预来解决,而非依赖任何单一公司的执法。
问题的规模可见一斑:Anthropic曾指控阿里巴巴的通义千问实验室对Claude发动了史上最大规模的蒸馏行动,动用2.5万个虚假账户进行了2900万次交互。
无论是开源还是闭源模型,无论来自哪个国家,在发布前都应接受强制性安全测试,而来自初创企业和学术界的低能力模型则可完全豁免。这一条件是Amodei对批评者的回应——有人指责他支持禁止开源模型。他明确表示,Anthropic“从未倡导过禁止开源模型”,并认为不具备危险能力的开源模型是“一种公共物品”。
Amodei警告,中国开发者正通过大规模蒸馏美国模型,将中美AI能力差距缩小至“仅剩几个月”。他的论点基于以下逻辑:
规模定律作为缓冲:Amodei认为,没有美国芯片,规模定律(Scaling Laws)将阻止中国训练出比美国更强大的模型。出口管制通过剥夺中国扩展前沿模型所需的最先进硬件,拖慢了中国的进步速度。
DeepSeek并未削弱管制的理由:在2025年1月的文章《论DeepSeek与出口管制》中,Amodei指出,DeepSeek的成就展现了真正的工程创新,但并未推翻出口限制的有效性。他认为,DeepSeek产出了一个“性能接近美国7-10个月前模型的成果,成本却低得多”——而恰恰因为中国仍在硬件受限条件下运行,这让出口管制“甚至更具存在主义意义”。
一个刺骨的类比:在2026年1月的达沃斯世界经济论坛上,Amodei打了一个惊人的比方:向中国出售先进AI芯片,“类似于向朝鲜出售核武器”。