被动声学AI反无人机系统：Monava 获 50 万欧元融资，雷达无法干扰的“听音辨机”技术

由于该技术依赖于每架无人机都会产生的物理特征——旋翼的声音——无论无人机使用何种通信链路，它都能工作。那些能够逃脱射频探测的光纤制导和 GPS 静默无人机，仍然会发出声音 。该系统还能在零能见度条件下工作：雾、烟、黑暗，以及在摄像头和雷达难以穿透的建筑物或地形后方 。

Monava 的传感器最初是为雪崩探测而开发的，后来经过改造用于军事用途，可以探测空中、地面和水上的无人机 。

相对于传统传感器的优势

传统的反无人机系统存在三个 Monava 可以解决的致命弱点：

• 雷达会发射可被探测的无线电波——敌人可以对其进行干扰，或利用这些电波定位传感器。此外，雷达在复杂地形中难以探测低空、小型或慢速飞行的无人机 。
• 射频扫描仪仅能探测到正在主动发射信号的无人机。自主飞行或光纤制导的无人机对它们来说是不可见的 。
• 光电/红外摄像头在雾、烟和黑暗中会失效 。

Monava 的被动声学方法没有这些限制。因为它不产生任何信号，所以无法被干扰。因为它不发射任何东西，所以无法被探测到。而且，它对任何发出噪音的无人机都有效——在目前，这几乎是所有无人机 。

正如一篇分析文章所言：“Monava 的技术逻辑建立在一个物理事实上：无论无人机使用何种通信方式，无论它是否自主飞行，它的螺旋桨都会产生声音” 。

当前部署情况

Monava 的传感器系统 已在北欧和乌克兰投入实战部署，与两地武装部队合作使用 。这些系统用于军事和关键基础设施保护，在传统传感器难以奏效的环境中提供了一层额外的、不可探测的探测层。

该公司目前正从有限的部署转向大规模生产和商业扩张，以满足其所述来自欧洲防务客户快速增长的需求 。

投资者视角：为什么无人机威胁现在如此重要

Gungnir Capital 的管理合伙人 Max Villman 在此次交易后加入了 Monava 董事会，他将该公司描述为 “正是我们应当支持的那类公司” 。多份报告显示，更广泛的投资逻辑在于，小型廉价无人机已成为当今时代最紧迫的战场威胁之一 。

“乌克兰战争表明，廉价无人机可以击败价值数百万美元的防空系统，从而催生了对替代探测方法的巨大需求，”一份行业分析指出 。全球反无人机市场急需被动的、抗干扰的探测层，而 Monava 的系统正好契合了这一缺口 。

新资金的用途

Monava 将利用新注入的资金进行：

• 商业化 其被动声学探测产品
• 提升大规模生产 能力
• 扩大组织规模 并招募人才
• 拓展业务 以满足欧洲防务客户日益增长的需求

这家由 Alexander Hebbe、Alexander Faraj 和 Ilkka O. Lavas 共同创立的公司 ，代表着一个虽小但具有战略意义的赌注：押注于一项恰恰在雷达和射频失效之处发挥作用，且无法被敌方反制措施压制的声音技术。