微软叫停“Token内卷”：内部设AI预算、默认模型换成便宜版GPT-5.6

微软的决策并非孤立的成本削减措施。它是一个高调的信号，表明“Token内卷”——即将最大化的AI Token消耗视为生产力和创新的代名词——在科技行业已走向终结 。

微软为何要对自家AI开支设限？

三重具体压力迫使微软实施内部AI纪律：

内部成本失控。 微软自己的工程团队一直在通过GitHub Copilot自由使用前沿AI模型，导致Token消耗和推理成本远超公司认为可持续的水平。内部Copilot指南承认，许多工程师每月的Token花费“在数百美元到数千美元之间” 。Parikh的邮件明确表示，自2026年7月起，每个部门都将按照AI Token预算目标运作，员工可以通过内部仪表盘追踪自己的使用情况 。

激励机制错位。 工程师们开始将高Token消耗视为生产力的荣誉勋章，这种做法在整个行业被称为Token内卷。但微软发现，更多的Token并不等于更多的商业价值。Parikh明确重新定义了公司的目标：“我们不是在优化更少的Token，而是在优化每个Token的影响力” 。

信誉问题。 作为一家销售AI订阅服务（Azure OpenAI Service、GitHub Copilot、Microsoft 365 Copilot）的公司，微软在自家团队毫无节制地消耗Token的同时，无法令人信服地告诉客户要控制AI成本 。Parikh在邮件中指出，公司将“以管理其他关键资源同样的纪律来管理Token支出” 。

微软内部到底发生了什么变化？

这些政策变更于2026年7月立即生效 ：

• 部门级Token预算。 微软的每个业务部门现在都有正式的AI Token预算目标。内部指南指出，随着公司持续监控资金流向，可能会有进一步的限制措施 。
• 更便宜的默认模型。 OpenAI的GPT-5.6 Sol——据称比Anthropic及其他前沿模型提供商的替代方案更便宜——取代了高级选项，成为内部GitHub Copilot的默认模型。这一转变旨在“从我们的Token投资中获得更大价值” 。
• 个人可见性。 员工现在可以通过内部仪表盘查看自己的AI消耗情况，为之前无形的开支带来了个人责任感 。

这如何反映出Token内卷的全面崩塌

微软的行动是整个科技行业一场规模更大的回调中的一个数据点。“Token内卷”——即将AI Token消耗量作为创新指标大力推广的做法——在2025年底到2026年中期间在科技公司中变得普遍，但由于经济账算不过来，它正在迅速崩塌 。

Uber的预算超支。 优步科技在短短几个月内就耗尽了2026年全年的AI预算。其CTO公开表示：“我们正在走向所谓的Token内卷时代的终结”，并补充说，原始的Token消耗量并未转化为可衡量的回报 。该公司现正转向通过提示缓存、更高效的默认模型以及更好的消费可见性来优化每次交互的成本 。

Gartner的警告。 Gartner预测，在按用量定价的模式下，AI编程成本将很快超过开发人员的平均薪资，这将迫使各行各业的CFO要求成本纪律 。

创业公司的数学。 初创公司已经证明，切换模型可以将推理成本降低约90%。例如，Lindy.ai在一夜之间将其100%的API流量从Claude转移到了DeepSeek，理由是在其核心任务集上，推理成本降低了约90%，而输出质量相当 。如此显著的节省使得旧的“更多Token=更好”的心态在财务上难以立足 。

福布斯与财富的裁决。 多家商业媒体宣布Token内卷时代在结构上已经结束。企业正在放弃将原始使用量作为指标，转而采用效率至上的部署、模型路由（对简单任务使用更便宜的模型）以及基于结果的计费方式，这些方式消除了最大化Token的动机 。《福布斯》将Token内卷描述为“AI采用的一个过渡阶段”，它帮助规范化了使用，但“不是一个可持续的运营模式” 。

模式是一致的

行业的模式现在很清晰：最初鼓励无限制使用AI的公司正在实施预算，切换到更便宜的模型，并要求每一笔Token支出都与可衡量的业务成果挂钩。ServiceNow的首席客户官曾警告，Token内卷是一个AI炒作周期 。《财富》杂志的裁决直截了当：“Token内卷已死。它没有产生企业想要的AI投资回报率” 。

微软的内部Token预算和GPT-5.6默认设置正是这场行业范围内清算的教科书式案例——这个行动并非来自AI落后者，而是来自该行业最大的投资者之一。如果连卖AI订阅服务的公司都需要预算，那么对其他所有企业来说，信息不言而喻。