调查展现了一支积极拥抱生成式AI的劳动力队伍，但也暴露了一道明显的分水岭：尽管总体应用率飙升，更深层次的、更具变革性的应用仍然有限，而初级员工对AI驱动的未来职场承载着更重的焦虑感 。

香港vs.世界：AI应用率差距显著

72.7%的香港专业人士每周或每天使用AI工具——这一数据令人瞩目 。部分报道将其四舍五入至约73% 。然而，与全球图景的对比更显戏剧化：HKUST调查引用的2025年KPMG研究显示，全球平均水平仅为31%，这意味着香港的应用率是全球正常水平的两倍还多 。这一数字将香港在将AI融入日常工作的整合程度上，远远甩开了多数发达经济体 。

最常用的生成式AI工具及用途

在使用AI的人群中，最受欢迎的是几个家喻户晓的平台。ChatGPT、Microsoft Copilot和Gemini是香港专业人士使用最广泛的工具 。

这些工具主要用于三种核心工作任务 ：

• 起草和编排文档——最常见的应用。
• 摘要和分析信息——紧随其后，帮助员工处理大量数据。
• 支持创意类工作——包括头脑风暴和构思。

这一模式表明，香港的AI应用主要集中在通用、基于文本的任务上，而非专业性或技术复杂的场景 。

进阶AI应用：待开发的潜力

尽管初始应用率很高，但调查凸显出一个显著落差：在更复杂的使用场景上，用户大幅减少。只有约**四分之一（25%）**的受访者经常使用高阶AI应用 。这些高阶应用包括：

• 数据分析——利用AI从结构化的数据中提取洞见。
• 影像和视频生成工具——创建视觉内容。
• 智能体AI系统——能在极少人工干预下执行多步骤任务的AI 。

这种基础应用与进阶使用之间的鸿沟表明，劳动力队伍已将AI视为“帮手”，但尚未将其整合为战略性或技术性工作的核心驱动力 。缺乏正式培训可能是一个诱因——HKUST的研究人员指出，近**60%**的受访者从未接受过任何AI培训 。

职业焦虑：初级员工vs.资深员工

调查还揭示了一个清晰的世代与层级分化，即员工如何看待AI对其职业生涯的影响。超过一半的初级员工担心AI的普及会削弱他们自身技能的价值 。这种更深层的不安，与资深员工及管理层形成了鲜明对比 。

这种差异与使用模式有关：调查发现，企业主、专业人士和管理层人员不仅更频繁地使用AI，而且对AI对其角色的影响也表现出更少的担忧 。身处更高级别的人可能更有信心去主导AI的使用，而不是担心被它取代 。

该发现与相关研究的更广泛趋势相吻合。麦肯锡在2026年6月的一项调查发现，尽管超过90%的香港白领AI用户每天都在使用这项技术，但只有14%的高管是频繁用户——比组织中其他群体低4到5倍 。这暗示，对AI最焦虑的人群，恰恰可能是对AI如何部署话语权最小的人群。

这对香港劳动力意味着什么

香港的AI应用率证明了其劳动力的技术素养和竞争激烈的商业环境。然而，数据同样讲述了一个进程不均的故事：高基础应用率与有限的进阶使用、以及初级员工中显著的焦虑并存。

前进的道路很可能需要解决培训缺口的问题。鉴于近60%的员工缺乏正式的AI培训，针对性的技能提升计划有助于缩短基础与进阶AI使用之间的差距，同时也能缓解那些最困扰年轻、资历较轻员工的职业保障焦虑 。

调查展现了一支积极拥抱生成式AI的劳动力队伍，但也暴露了一道明显的分水岭：尽管总体应用率飙升，更深层次的、更具变革性的应用仍然有限，而初级员工对AI驱动的未来职场承载着更重的焦虑感 。

香港vs.世界：AI应用率差距显著

72.7%的香港专业人士每周或每天使用AI工具——这一数据令人瞩目 。部分报道将其四舍五入至约73% 。然而，与全球图景的对比更显戏剧化：HKUST调查引用的2025年KPMG研究显示，全球平均水平仅为31%，这意味着香港的应用率是全球正常水平的两倍还多 。这一数字将香港在将AI融入日常工作的整合程度上，远远甩开了多数发达经济体 。

最常用的生成式AI工具及用途

在使用AI的人群中，最受欢迎的是几个家喻户晓的平台。ChatGPT、Microsoft Copilot和Gemini是香港专业人士使用最广泛的工具 。

这些工具主要用于三种核心工作任务 ：

• 起草和编排文档——最常见的应用。
• 摘要和分析信息——紧随其后，帮助员工处理大量数据。
• 支持创意类工作——包括头脑风暴和构思。

这一模式表明，香港的AI应用主要集中在通用、基于文本的任务上，而非专业性或技术复杂的场景 。

进阶AI应用：待开发的潜力

尽管初始应用率很高，但调查凸显出一个显著落差：在更复杂的使用场景上，用户大幅减少。只有约**四分之一（25%）**的受访者经常使用高阶AI应用 。这些高阶应用包括：

• 数据分析——利用AI从结构化的数据中提取洞见。
• 影像和视频生成工具——创建视觉内容。
• 智能体AI系统——能在极少人工干预下执行多步骤任务的AI 。

这种基础应用与进阶使用之间的鸿沟表明，劳动力队伍已将AI视为“帮手”，但尚未将其整合为战略性或技术性工作的核心驱动力 。缺乏正式培训可能是一个诱因——HKUST的研究人员指出，近**60%**的受访者从未接受过任何AI培训 。

职业焦虑：初级员工vs.资深员工

调查还揭示了一个清晰的世代与层级分化，即员工如何看待AI对其职业生涯的影响。超过一半的初级员工担心AI的普及会削弱他们自身技能的价值 。这种更深层的不安，与资深员工及管理层形成了鲜明对比 。

这种差异与使用模式有关：调查发现，企业主、专业人士和管理层人员不仅更频繁地使用AI，而且对AI对其角色的影响也表现出更少的担忧 。身处更高级别的人可能更有信心去主导AI的使用，而不是担心被它取代 。

该发现与相关研究的更广泛趋势相吻合。麦肯锡在2026年6月的一项调查发现，尽管超过90%的香港白领AI用户每天都在使用这项技术，但只有14%的高管是频繁用户——比组织中其他群体低4到5倍 。这暗示，对AI最焦虑的人群，恰恰可能是对AI如何部署话语权最小的人群。

这对香港劳动力意味着什么

香港的AI应用率证明了其劳动力的技术素养和竞争激烈的商业环境。然而，数据同样讲述了一个进程不均的故事：高基础应用率与有限的进阶使用、以及初级员工中显著的焦虑并存。

前进的道路很可能需要解决培训缺口的问题。鉴于近60%的员工缺乏正式的AI培训，针对性的技能提升计划有助于缩短基础与进阶AI使用之间的差距，同时也能缓解那些最困扰年轻、资历较轻员工的职业保障焦虑 。