目前已发现两种模式:
过去,这类性能与计算成本之间的取舍通常由系统在后台自动决定,而现在 Google 将它直接交给用户控制。
有报道指出,该选项可能出现在 Gemini 3 Flash 和 Gemini 3.1 Pro 等模型中,不过不同地区和订阅版本的可用性仍未完全确认。
对用户来说,这意味着同一个 AI 助手可以根据任务灵活调整:
除了推理控制,Google 还在为 Gemini 准备新的 第三方应用整合。支持文档显示,未来可能加入:
目前 Gemini 已经支持部分应用连接,例如:
如果新的整合方式与现有机制类似,Gemini 未来可能直接帮用户完成任务,例如:
以 Canva 为例,相关说明提到用户可以在 Gemini 中生成设计创意,然后在 Canva 中继续管理素材和协作。
Gemini 的应用整合通常通过助手界面中的“连接服务”实现。用户可以通过类似 @GitHub 或 @Spotify 的方式指定某个应用,让 Gemini 调用该服务的数据或功能。
在技术层面,这类功能依赖类似 AppFunctions 的机制:
这样用户就不需要在多个应用之间来回切换。
把 推理控制 与 应用整合 放在一起看,可以看到 Gemini 的发展方向正在改变。
Google 正试图把它从一个简单的聊天机器人,升级为 可执行任务的 AI 助手。这样的助手不仅能回答问题,还能:
这与整个 AI 行业的趋势一致:AI 正从“回答问题的工具”转变为 可以替用户完成任务的智能代理。
由于这些信息主要来自应用发现和支持文档,而非正式发布,仍有几个问题尚未明确:
更多细节很可能会在 Google I/O 等重大发布活动中公布。
可以确定的是:Google 正持续把 Gemini 打造成一个不仅能聊天,还能 连接服务、执行任务并参与日常数字工作流程 的 AI 系统。