2026年6月,Pinterest先是承诺在2031年前向亚马逊云服务(AWS)投入40亿美元,用于获取定制AI训练芯片;随后又发布了一款实验性的对话式购物App。这标志着一场围绕人工智能的双重豪赌。 与AWS的协议使Pinterest转向使用亚马逊的Trainium和Graviton自研芯片,降低对英伟达GPU的依赖;而全新的“Ask Pinterest”应用,则让用户通过与AI聊天的方式购物,取代了传统的瀑布流浏览模式。

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What major infrastructure investment did Pinterest announce with Amazon Web Services through 2031, and what new AI-powered advertising tools. Article summary: On June 4, 2026, Pinterest announced a planned **$4 billion infrastructure commitment to Amazon Web Services through 2031** — the largest technology investment in the company's history [5][9][10]. Then, on **June 16–17, . Topic tags: general, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# Pinterest’s $4 billion AI infrastructure bet signals the next phase of visual search. What began as a cloud infrastructure partnership focused on reliability and scale has now en" source context "Pinterest's $4 billion AI infrastructure bet signals the next phase of ..." Reference image 2: visual subject "Pinte
Pinterest在短短一个月内,做出了两个堪称史上最大胆的平台级押注。
2026年6月4日,公司宣布与亚马逊云服务(AWS)达成一项总额40亿美元、持续至2031年的基础设施合作计划,这是其历史上金额最大的单笔科技投资 。短短两周后,在戛纳国际创意节前夕,它又公布了一款名为 Ask Pinterest 的实验性对话式购物应用,以及一整套AI驱动的广告工具
。
这些动作共同传递出一个清晰信号:这家月活跃用户超6亿的视觉发现平台,正在借助AI,对其技术底座和核心用户体验进行全面重塑 。
这项长期云服务协议,是Pinterest迄今最昂贵的基建押注,旨在为其AI驱动的视觉搜索和发现引擎提供澎湃动力 。协议的核心,是Pinterest大规模采用AWS的自研芯片。
具体来说,公司计划使用 AWS Trainium 芯片来训练AI大模型,并使用 AWS Graviton 处理器来支撑日常计算和推理任务 。这标志着一次重大的战略转向——从依赖通用芯片,转向采用为AI工作负载专门定制的云上硬件。Pinterest首席技术官马特·马德里加尔对此评论道,这笔交易为公司提供了“计算灵活性、硬件可选择性以及基础设施效率”,从而能加速其AI愿景的落地
。在AI专用芯片供应紧张的当下,此举也极大分散了对单一芯片供应商的依赖风险
。
资本市场对此反应积极,协议公布当天,Pinterest股价应声上涨近5% 。
在戛纳,Pinterest一口气发布了三款面向广告商的产品,以及一款面向消费者的全新应用。所有产品截至6月中旬均处于限量发布或测试阶段。
一个直接整合在Pinterest广告管理平台中的AI助手,目前仅向美国部分广告商开放内测 。它颠覆了传统的广告操作模式——营销人员无需在复杂的数据报表中手动操作,只需通过自然语言对话,AI就能自动挖掘平台数据洞察、识别市场机会并捕捉上升趋势。Pinterest官方指出,它不会给出大段枯燥文字,而是直观展示趋势图表和可供推广的热门Pin图
。
这是一层AI原生的基础设施,它像是一个标准化的接口,允许广告商将自己正在使用的各种外部AI工具,直接与Pinterest的营销活动数据、分析报告和关键词洞察连接起来 。该协议的目标,是让Pinterest的广告平台在当下这个智能体和AI助手工具碎片化的生态中,变得更易用、更可编程,并让AI决策根植于Pinterest独有的用户品味、趋势和意图等信号上
。
这是对现有绩效自动化系统Performance+的强力补充。该生成式AI模型能够自动评估并测试更广泛的广告创意组合——包括图片、文案、排版——以实现营销活动效果的最大化 。它也是Pinterest更早尝试将普通产品图通过AI转为生活方式大片的延续
。
这可能是最具想象力,但也是最实验性质的产品。Ask Pinterest 是一款独立的网页应用,目前在移动端和桌面端仅向极少数用户开放测试 。
它的体验与我们所熟知的Pinterest截然不同。用户不再是无限下拉、浏览瀑布流般的Pin图,而是打开一个聊天窗口,用最日常的语言描述自己正在寻找的东西。例如,输入“温馨的小阳台”,应用便会基于用户自己收藏的Pin图和画板,结合Pinterest的“品味图谱”(Taste Graph)进行深度个性化理解,直接给出具体的商品推荐和视觉灵感 。
知名科技媒体TechCrunch将这款应用描述为一个“实验品”,认为其功能未来有可能被整合进Pinterest的主应用 。它象征着一场从被动浏览到主动式、对话式商品发现的根本性变革,也是检验Pinterest能否将模糊的灵感真正转化为可衡量交易额的一次关键尝试
。
对于普通用户而言,改变更多是认知层面的。大多数人现在还无法体验Ask Pinterest,除非它扩大内测范围。但这款应用清晰地指明了Pinterest所相信的未来——产品发现将不再是搜索关键词或刷新算法推荐,而是由AI驱动的、高度个性化的多轮对话。
对于广告商,影响更加实际。商业助手和Performance+创意模型,直接瞄准了更快的广告搭建、更少的手动优化和更高的广告支出回报 。而MCP协议,则是一个更高维度的布局:Pinterest不再试图把所有营销人员圈在自己的操作后台里,而是主动将自己的平台变成一个数据层,允许外部的各类AI工具直接查询和调用。这在AI营销工具市场日趋割裂的背景下,有助于巩固Pinterest的广告预算份额
。
至于Pinterest本身,这笔40亿美元的AWS订单锁定了足以应对未来十年巨大AI计算负荷的云基础设施。通过全面拥抱亚马逊的自研芯片,公司不仅对冲了GPU缺货的风险,更有望大幅降低大规模AI推理的边际成本——这是一项迫切的战略需求,尤其当对话式搜索和AI生成广告从实验走向标配时 。
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2026年6月,Pinterest先是承诺在2031年前向亚马逊云服务(AWS)投入40亿美元,用于获取定制AI训练芯片;随后又发布了一款实验性的对话式购物App。这标志着一场围绕人工智能的双重豪赌。
2026年6月,Pinterest先是承诺在2031年前向亚马逊云服务(AWS)投入40亿美元,用于获取定制AI训练芯片;随后又发布了一款实验性的对话式购物App。这标志着一场围绕人工智能的双重豪赌。 与AWS的协议使Pinterest转向使用亚马逊的Trainium和Graviton自研芯片,降低对英伟达GPU的依赖;而全新的“Ask Pinterest”应用,则让用户通过与AI聊天的方式购物,取代了传统的瀑布流浏览模式。
面向广告商,Pinterest同步推出了AI广告管理助手、外部AI工具集成协议以及自动化创意生成模型,目前均处于限量内测阶段。
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