Dremio对应的是SAP AI战略中的“数据层”。SAP称,已同意收购Dremio;后者是一家开放、高性能的数据湖仓平台,交易意在加速智能体AI,并扩展SAP Business Data Cloud把SAP与非SAP数据结合起来、支持实时分析和AI工作负载的能力。
对企业客户来说,真正的痛点往往不是没有数据,而是数据散落在不同应用、数据库和系统里。SAP表示,Dremio将补充SAP Business Data Cloud与SAP HANA Cloud,帮助减少SAP与非SAP数据之间的碎片化和集成摩擦。这意味着SAP希望为分析和AI应用提供更完整的数据基础,而不是让AI只在单一系统或孤岛数据上运转。
Prior Labs对应的是“模型层”。SAP与Prior Labs宣布达成最终协议,SAP将收购Prior Labs;SAP称Prior Labs是表格基础模型(Tabular Foundation Models,TFMs)的先行者。
这笔交易的重点不只是买技术团队。SAP表示,Prior Labs将继续作为独立实体运营,SAP将在未来四年投入超过10亿欧元,把它扩展为面向企业结构化数据的前沿AI实验室。因此,它与Dremio的战略角色不同:Dremio解决数据访问和整合问题,Prior Labs则面向表格、指标、业务记录等结构化信息训练和应用更合适的模型。
把Dremio和Prior Labs放在一起看,SAP瞄准的是企业AI常见的两个瓶颈:一是数据难以打通,二是通用AI模型在结构化业务数据上的表现不够理想。SAPinsider也将这两笔拟收购概括为一场协调推进的企业AI布局,目标正是碎片化数据环境和结构化业务数据上的模型短板。
SAP自己的公告也指向同一逻辑:Dremio要帮助SAP Business Data Cloud整合SAP与非SAP数据,用于分析和AI工作负载;Prior Labs则强化SAP在结构化数据表格基础模型方面的能力
。如果说Dremio是更宽的数据入口,Prior Labs就是SAP希望叠加在其上的专用模型能力。