换句话说,股东大会回答的是“钱怎么分”;两笔AI收购回答的是“未来产品往哪里走”。
SAP于2026年5月5日以线上形式召开年度股东大会,其投资者关系页面显示,所有决议均获确认。会议后最明确的结果,是对2025财年留存收益的分配:SAP的分红公告称,股东大会决议将12,727,332,174.77欧元留存收益作如下安排:
这项每股2.50欧元的分红此前由SAP执行董事会和监事会建议,较2024财年已支付股息增加0.15欧元,增幅为6.4%。
需要分清的是:AGM结果是股东表决层面的正式记录;Dremio和Prior Labs则是SAP另行宣布的收购协议,并非同一项股东大会决议本身。
Dremio对应的是SAP AI战略中的“数据层”。SAP称,已同意收购Dremio;后者是一家开放、高性能的数据湖仓平台,交易意在加速智能体AI,并扩展SAP Business Data Cloud把SAP与非SAP数据结合起来、支持实时分析和AI工作负载的能力。
对企业客户来说,真正的痛点往往不是没有数据,而是数据散落在不同应用、数据库和系统里。SAP表示,Dremio将补充SAP Business Data Cloud与SAP HANA Cloud,帮助减少SAP与非SAP数据之间的碎片化和集成摩擦。这意味着SAP希望为分析和AI应用提供更完整的数据基础,而不是让AI只在单一系统或孤岛数据上运转。
Prior Labs对应的是“模型层”。SAP与Prior Labs宣布达成最终协议,SAP将收购Prior Labs;SAP称Prior Labs是表格基础模型(Tabular Foundation Models,TFMs)的先行者。
这笔交易的重点不只是买技术团队。SAP表示,Prior Labs将继续作为独立实体运营,SAP将在未来四年投入超过10亿欧元,把它扩展为面向企业结构化数据的前沿AI实验室。因此,它与Dremio的战略角色不同:Dremio解决数据访问和整合问题,Prior Labs则面向表格、指标、业务记录等结构化信息训练和应用更合适的模型。
把Dremio和Prior Labs放在一起看,SAP瞄准的是企业AI常见的两个瓶颈:一是数据难以打通,二是通用AI模型在结构化业务数据上的表现不够理想。SAPinsider也将这两笔拟收购概括为一场协调推进的企业AI布局,目标正是碎片化数据环境和结构化业务数据上的模型短板。
SAP自己的公告也指向同一逻辑:Dremio要帮助SAP Business Data Cloud整合SAP与非SAP数据,用于分析和AI工作负载;Prior Labs则强化SAP在结构化数据表格基础模型方面的能力。如果说Dremio是更宽的数据入口,Prior Labs就是SAP希望叠加在其上的专用模型能力。
对股东而言,已落地的事实相对清楚:SAP 2026年AGM确认了所有决议,其中包括2025财年利润分配,并向符合条件的股份支付每股2.50欧元股息。
对客户和合作伙伴而言,更值得观察的是SAP的AI路线:一方面让Business Data Cloud不再只围绕SAP内部数据,另一方面用面向结构化企业信息的模型能力增强AI产品栈。
不过,时间点仍是关键变量。Dremio和Prior Labs在公告时尚未完成交割;报道称,两笔交易预计在2026年第二季度或第三季度完成,仍需监管批准,且财务条款未披露。在交易完成并完成技术整合之前,它们更像是SAP AI战略的方向信号,而不是已经全面体现在产品中的既成能力。