答案已发布16 来源
DeepSeek V4 Pro 43天GPU大对决：英伟达、AMD、华为与110倍的软件奇迹
英伟达GB300 NVL72以最高11,474 tok/s/GPU的性能领跑；华为昇腾950DT+CANN框架首次在非CUDA平台上实现Day 0全栈支持，这是中国AI芯片生态的历史性突破。 AMD MI355X首发时仅有20.4 tok/s/GPU，几乎无法使用；但在26天内，AMD SGLang团队合入31个性能优化PR，将吞吐量提升至2,256 tok/s/GPU——110.5倍的惊人逆袭，同时用户交互速度也提升了3.85倍。
发布者使用 DeepSeek-V4-Pro 编辑图片由 GPT Image 1.5 生成
研究答案
要点
- 英伟达GB300 NVL72以最高11,474 tok/s/GPU的性能领跑；华为昇腾950DT+CANN框架首次在非CUDA平台上实现Day 0全栈支持，这是中国AI芯片生态的历史性突破。
- AMD MI355X首发时仅有20.4 tok/s/GPU，几乎无法使用；但在26天内，AMD SGLang团队合入31个性能优化PR，将吞吐量提升至2,256 tok/s/GPU——110.5倍的惊人逆袭，同时用户交互速度也提升了3.85倍。
- DeepSeek V4的混合注意力架构（CSA+HCA）将百万Token上下文推理的KV缓存降至V3.2的约10%，单Token推理算力降低73%，使1.6万亿参数MoE模型的长上下文推理首次具备商业可行性。
AI 提示
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What key findings emerged from SemiAnalysis's 43-day performance analysis of DeepSeek V4 Pro inference across AMD MI355X, Nvidia GB300 NVL72. Article summary: Nvidia's GB300 NVL72 dominates raw throughput. Huawei's Ascend 950DT matched Nvidia on software readiness — a historic first. AMD's MI355X went from a broken launch to a 110.5x throughput recovery in 26 days, but still t. Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "Sign up for Instagram to stay in the loop. Photo by NVIDIA on February 20, 2026. The latest SemiAnalysis InferenceX data proves that the best performance drives the lowest inferenc" source context "Instagram" Reference image 2: visual subject "DeepSeek V4 Pro 1.6T· GPU comparison. # DeepSeek V4 Pro
2026年4月24日，DeepSeek发布了1.6万亿参数的V4 Pro模型。但真正的考验不在于模型跑分，而在于市场上有没有任何一款商用硬件能够以百万Token上下文级别运行它，同时不让运营方破产。SemiAnalysis启动了InferenceX评测平台，连续43天追踪了所有主流AI加速器的表现。最终揭示的结论与其说是芯片本身的强弱，不如说是背后软件生态的现状。
巨大的软件鸿沟：发布日当天谁准备好了
发布日当天的支持情况分为三个梯队。英伟达的CUDA生态——运行在Blackwell B300及更大规模的GB300 NVL72机架系统上——当天实现完全就绪。vLLM和SGLang框架开箱即用，B300发布日即达到8,075 tok/s/GPU的吞吐性能 。
华为则创造了一个历史性的纪录。昇腾950DT配合CANN框架，实现了与英伟达同样的Day 0全栈支持——这是首次有非CUDA平台在发布日当天就为一个前沿规模模型提供了完整的生产级支持 。搭载950PR的独立基准测试显示，其FP4算力是英伟达H20的，MoE推理在强化学习场景下的速度最高可达H20的。但问题在于，受制于制造工艺限制，中国硬件的绝对性能上限仍然低于英伟达的最强产品。
Studio Global AI
继续你的研究
此页面包含一个有来源支持的答案，您可以在 Studio Global 内继续。
人们还问
“DeepSeek V4 Pro 43天GPU大对决：英伟达、AMD、华为与110倍的软件奇迹”的简短答案是什么？
英伟达GB300 NVL72以最高11,474 tok/s/GPU的性能领跑；华为昇腾950DT+CANN框架首次在非CUDA平台上实现Day 0全栈支持，这是中国AI芯片生态的历史性突破。
首先要验证的关键点是什么？
英伟达GB300 NVL72以最高11,474 tok/s/GPU的性能领跑；华为昇腾950DT+CANN框架首次在非CUDA平台上实现Day 0全栈支持，这是中国AI芯片生态的历史性突破。 AMD MI355X首发时仅有20.4 tok/s/GPU，几乎无法使用；但在26天内，AMD SGLang团队合入31个性能优化PR，将吞吐量提升至2,256 tok/s/GPU——110.5倍的惊人逆袭，同时用户交互速度也提升了3.85倍。
接下来在实践中我应该做什么？
DeepSeek V4的混合注意力架构（CSA+HCA）将百万Token上下文推理的KV缓存降至V3.2的约10%，单Token推理算力降低73%，使1.6万亿参数MoE模型的长上下文推理首次具备商业可行性。