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FOMO 大于 ROI：亚太 37% 的企业正在盲目投资 AI
由 Expereo 委托的 IDC 调研发现，亚太地区 37% 的企业在未评估投资回报的情况下就大举投入 AI，这一比例近乎全球平均水平的 2 倍（20%），其主要驱动力是对落后于竞争对手的恐惧。 全球范围内，约 70% 的组织正在投资 AI，但仅有不到 25% 的企业表示其 AI 应用超出了预期。
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研究答案
要点
- 由 Expereo 委托的 IDC 调研发现，亚太地区 37% 的企业在未评估投资回报的情况下就大举投入 AI，这一比例近乎全球平均水平的 2 倍（20%），其主要驱动力是对落后于竞争对手的恐惧。
- 全球范围内，约 70% 的组织正在投资 AI，但仅有不到 25% 的企业表示其 AI 应用超出了预期。
- 新加坡是这一趋势的典型代表，超过三分之一的新加坡企业报告称，其在缺乏充分评估的情况下进行了大额 AI 投入。
AI 提示
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What key findings does the International Data Corporation survey, commissioned by Expereo, reveal about Asia-Pacific enterprises' artificial. Article summary: Here are the key findings from the IDC InfoBrief commissioned by Expereo, based on the South China Morning Post's coverage of the report [2]:. Topic tags: general, general web. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "The survey findings come as businesses race to adopt AI despite persistent challenges in proving returns on investment. Enterprises across the Asia-Pacific region are investing hea" source context "why Asia-Pacific firms pour money into AI despite scant returns" Reference image 2: visual subject "According to the latest IDC InfoBrief, commissioned by Expereo\*, around 70% of organizations are investing in
亚太地区正疾速冲入人工智能时代，但一份最新报告揭示，许多企业实际上是在“盲跑”。由 Expereo 委托 IDC 进行的一份简报指出，在该地区大规模 AI 投资的背后，首要驱动力并非清晰的回报愿景，而是对落伍的恐惧（Fear Of Missing Out，简称 FOMO）。
这份名为《企业地平线 2026：创新与现实交汇之处》的报告，对来自美国、欧洲及亚太地区共 800 名员工规模超 500 人的科技企业领袖进行了调查 。调查结果描绘了一幅全球淘金热的画卷，但亚太地区的压力显得尤为突出。
亚太的“冲动型”投入
研究中最引人注目的数据是亚太地区未被检验的 AI 投入规模。调查发现，该地区 37% 的组织正在大举投资 AI，但几乎不评估其成效 。这一数字与全球平均水平 20% 形成了鲜明对比，相当于亚太企业在缺乏系统性评估的情况下更可能“开出空头支票”。
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“FOMO 大于 ROI：亚太 37% 的企业正在盲目投资 AI”的简短答案是什么？
由 Expereo 委托的 IDC 调研发现，亚太地区 37% 的企业在未评估投资回报的情况下就大举投入 AI，这一比例近乎全球平均水平的 2 倍（20%），其主要驱动力是对落后于竞争对手的恐惧。
首先要验证的关键点是什么？
由 Expereo 委托的 IDC 调研发现，亚太地区 37% 的企业在未评估投资回报的情况下就大举投入 AI，这一比例近乎全球平均水平的 2 倍（20%），其主要驱动力是对落后于竞争对手的恐惧。 全球范围内，约 70% 的组织正在投资 AI，但仅有不到 25% 的企业表示其 AI 应用超出了预期。
接下来在实践中我应该做什么？
新加坡是这一趋势的典型代表，超过三分之一的新加坡企业报告称，其在缺乏充分评估的情况下进行了大额 AI 投入。