Invisix 平台的核心是一个基于 高次谐波产生(HHG) 技术的软 X 射线光源。这项技术路线可直接追溯到 2023 年诺贝尔物理学奖 所表彰的“阿秒科学”研究 。结合这种短波长、宽波段的照明光源,Invisix 还搭配了其独有的重建算法和机器学习技术,能够以高吞吐量、非破坏性的方式,生成芯片内部器件结构的 3D 图像
。
这项技术的实际收益非常显著。在光学工具触及分辨率极限的情况下,Invisix 的系统旨在测量先进逻辑与存储芯片中最具挑战性的层级内部的关键尺寸(CD)、套刻精度(Overlay)和侧壁轮廓——这一切都无需破坏晶圆 。
Invisix 区别于大多数种子阶段硬件初创公司的关键在于其长达十年的前期积累。其核心技术自 2015 年起便在 ASML 内部进行孵化。当 Invisix 剥离独立时,它直接从 ASML 获得了涵盖多年研究成果、系统架构和知识产权的庞大技术包授权 。
公司 CEO Christina Porter 直言不讳地阐述了这一优势:“半导体制造商无法制造他们看不清的东西。……我们带着一项在 ASML 内部孵化了十多年的技术进入市场” 。这种出身意味着,Invisix 正试图将一项已在全球要求最严苛的研发环境中得到验证的技术商业化——对于一家种子阶段的公司来说,这是极不寻常的技术风险对冲
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此次筹集的资金将主要用于三个近期目标:扩充团队、加速首套可交付商业系统的开发,以及在位于 埃因霍温(Eindhoven) 的新洁净室设施中支持客户演示 。公司已表示,其首批工具瞄准的是大批量制造环境,因为在先进节点上,良率问题会造成巨大的财务风险。
对于一个正在竞相打造全环绕栅极晶体管、背面供电网络和混合键合堆叠的行业来说,能够在不破坏芯片的情况下透视其内部结构,正迅速成为一种不可或缺的能力。Invisix 的种子轮融资表明,芯片制造商及其设备生态系统也看到了同一个盲区——并已开始为新一代“眼睛”注入资金。
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