阿里通义千问Qwen3.8-Max预览版：2.4万亿参数模型登场，性能自评仅次Claude Fable 5

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参数规模与架构

Qwen3.8-Max拥有2.4万亿总参数，基于稀疏混合专家（MoE）架构构建。阿里尚未披露每token激活的参数数量——这是理解模型计算成本和推理速度的关键指标。这也是通义千问首个突破1万亿参数门槛的多模态模型。

上下文窗口与输入模态

该模型继承了前代Qwen3.7-Max的百万token上下文窗口。它能原生处理文本、图像、视频和文档，而非像早期千问模型那样依赖独立的视觉变体。对千问系列而言，这种规模的“原生多模态”是一项重要的技术跃升。

性能宣称

阿里声称，在其内部基准测试中，该模型“性能仅次于Anthropic Claude Fable 5”。该公司还表示，它在编程、全栈开发、数据分析、智能体工作流以及长期“专业协作”任务上均超越Qwen3.7-Max。发布会上未公布任何外部基准测试分数、模型卡或技术报告。独立测评平台如LMArena和Artificial Analysis尚未收录该模型。一份独立测试指出，API端点虽可响应，但所有流传的“Qwen3.8”基准测试数值，实际上都来自Qwen3.7-Max。

开源计划

阿里表示该模型将“很快”开源。截至2026年7月下旬，具体日期、许可证、权重下载链接或Hugging Face仓库均未发布。开源承诺是一个重要的战略信号——如果兑现，Qwen3.8-Max将成为迄今为止可公开获取的最大模型——但目前仍停留在承诺阶段。

定价与访问

预览版通过三个渠道提供：

• 阿里云Token计划——月费约6美元、18美元和68美元三档，首发促销价为原价10%。
• Qoder和QoderWork——阿里的编程平台。

标准按量计费API价格（每百万输入/输出token）尚未公布。API端点同时兼容OpenAI和Anthropic协议，开发者无需更改工具链即可将其接入Claude Code、Cursor和OpenCode等现有工具。

宏观背景：中国AI竞赛白热化

Qwen3.8-Max发布前仅数日，月之暗面（Moonshot AI）宣布开源其Kimi K3模型，这表明本就激烈竞争的中国AI赛道正在加速。2026年的中国AI市场迎来了一波激进的旗舰模型发布潮，既有老牌科技巨头（阿里、百度、腾讯），也有资金充裕的初创公司（月之暗面、智谱AI、零一万物、DeepSeek），各方在规模、开放性和成本上展开角逐。

阿里选择在预览2.4万亿参数模型的同时，不公布任何基准测试数据，这揭示了一个更广泛的趋势：中国AI实验室正争先恐后地用庞大的参数数量和“开源”承诺来争夺规模领导地位，而这些往往发生在独立验证成为可能之前。

结论

Qwen3.8-Max-Preview是一个真实可测的API端点，拥有令人印象深刻的标称规格——2.4万亿参数、原生多模态、百万token上下文——以及一个雄心勃勃但未经证实的性能声明。对开发者而言，预览版提供了通过订阅进行试验的机会。对AI社区来说，该模型的实际水平将始终存疑，直到阿里公布基准测试、模型卡及开源权重。在那之前，2.4万亿的参数规模和“仅次于Fable 5”的排名，仍只是阿里的一面之词，而非独立验证的事实。