人形机器人：2027年初推出双足机器人

备忘录中最引人注目的承诺是一款由LG开发的下一代双足人形机器人。这款机器人被描述为行业参考设计，目标是在2027年第一季度公开亮相，时间点围绕CES 2027 。

从技术角度来看，这款机器人将运行在英伟达的Isaac GR00T（该公司开放的人形基础模型和开发平台）上，并配备英伟达的Jetson Thor GPU用于板载计算，在边缘端提供高级推理和控制能力 。机器人还将搭载英伟达Halos，号称业界首个面向机器人的全栈安全框架 。

LG在联合开发中的角色利用了其庞大的制造生态系统：LG电子将提供执行器，LG Innotek提供传感器，LG Energy Solution提供电池 。这种附属技术的整合是LG集团将其硬件实力与英伟达AI大脑相结合的标志性做法 。

在双足机器人问世之前，LG将部署CLOiD轮式服务机器人至LG电子位于田纳西州的洗衣机制造生产线，作为概念验证，预计在2026年底完成 。这次在真实工厂车间的部署将有助于验证英伟达AI平台与LG硬件的集成 。

AI工厂基础设施：天安市80兆瓦设施

此次合作远不止于机器人领域，还延伸到了大规模AI基础设施。LG正在韩国天安市建设一座80兆瓦的AI工厂，目标完工年份为2028年 。该设施将集成英伟达的AI计算平台——具体而言，双方计划在2027年上半年建设一个基于英伟达Vera Rubin的AI工厂参考站点，随后将扩展为完整的天安设施 。

备忘录还包括基于LG CNS机器人平台PhysicalWorks的“机器人数据工厂”技术合作。该系统旨在反复收集和生成数据、训练模型并验证结果——形成一个加速物理AI开发周期的闭环 。

自动驾驶技术：DRIVE Hyperion平台

在出行领域，两家公司将基于英伟达的DRIVE Hyperion平台合作开发下一代车辆计算 。LG将贡献其在汽车零部件方面的专业知识，包括车辆域控制器、摄像头、传感器和通信模块，以开发AI定义汽车（ADV）平台 。这建立在LG现有的电子和汽车零部件业务之上，将合作延伸至软件定义汽车领域。

竞争格局：叫板特斯拉与Unitree

LG-英伟达备忘录被广泛视为对特斯拉的Optimus人形机器人项目和中国的Unitree以及其他玩家（如Figure AI和Agility Robotics）的直接挑战 。通过将英伟达主导的AI计算堆栈与LG庞大的制造规模和全球供应链相结合，两家公司旨在在竞争生态系统成熟之前，为物理AI设定事实上的行业标准 。双方已成立联合工作组，通过现场演示和商业化加速研发进程 。

人形机器人：2027年初推出双足机器人

备忘录中最引人注目的承诺是一款由LG开发的下一代双足人形机器人。这款机器人被描述为行业参考设计，目标是在2027年第一季度公开亮相，时间点围绕CES 2027 。

从技术角度来看，这款机器人将运行在英伟达的Isaac GR00T（该公司开放的人形基础模型和开发平台）上，并配备英伟达的Jetson Thor GPU用于板载计算，在边缘端提供高级推理和控制能力 。机器人还将搭载英伟达Halos，号称业界首个面向机器人的全栈安全框架 。

LG在联合开发中的角色利用了其庞大的制造生态系统：LG电子将提供执行器，LG Innotek提供传感器，LG Energy Solution提供电池 。这种附属技术的整合是LG集团将其硬件实力与英伟达AI大脑相结合的标志性做法 。

在双足机器人问世之前，LG将部署CLOiD轮式服务机器人至LG电子位于田纳西州的洗衣机制造生产线，作为概念验证，预计在2026年底完成 。这次在真实工厂车间的部署将有助于验证英伟达AI平台与LG硬件的集成 。

AI工厂基础设施：天安市80兆瓦设施

此次合作远不止于机器人领域，还延伸到了大规模AI基础设施。LG正在韩国天安市建设一座80兆瓦的AI工厂，目标完工年份为2028年 。该设施将集成英伟达的AI计算平台——具体而言，双方计划在2027年上半年建设一个基于英伟达Vera Rubin的AI工厂参考站点，随后将扩展为完整的天安设施 。

备忘录还包括基于LG CNS机器人平台PhysicalWorks的“机器人数据工厂”技术合作。该系统旨在反复收集和生成数据、训练模型并验证结果——形成一个加速物理AI开发周期的闭环 。

自动驾驶技术：DRIVE Hyperion平台

在出行领域，两家公司将基于英伟达的DRIVE Hyperion平台合作开发下一代车辆计算 。LG将贡献其在汽车零部件方面的专业知识，包括车辆域控制器、摄像头、传感器和通信模块，以开发AI定义汽车（ADV）平台 。这建立在LG现有的电子和汽车零部件业务之上，将合作延伸至软件定义汽车领域。

竞争格局：叫板特斯拉与Unitree

LG-英伟达备忘录被广泛视为对特斯拉的Optimus人形机器人项目和中国的Unitree以及其他玩家（如Figure AI和Agility Robotics）的直接挑战 。通过将英伟达主导的AI计算堆栈与LG庞大的制造规模和全球供应链相结合，两家公司旨在在竞争生态系统成熟之前，为物理AI设定事实上的行业标准 。双方已成立联合工作组，通过现场演示和商业化加速研发进程 。