PhysicsX估值飙至24亿美元：前F1工程师用AI将数月工程仿真压缩至数秒

总部位于伦敦的AI初创公司PhysicsX于2026年6月8日宣布，已完成超额认购的3亿美元C轮融资，估值约达24亿美元 。本轮融资由新加坡主权财富基金淡马锡（Temasek）领投，淡马锡早在2025年就已首次投资该公司。新加入的投资者包括M&G Investments和Intrepid Growth Partners。同时，包括英伟达（Nvidia）、应用材料（Applied Materials）、Atomico、General Catalyst、西门子（Siemens）、July Fund、NGP和Radius在内的重量级老股东也持续跟投 。

仅仅12个月前，PhysicsX在完成1.7亿美元的B轮融资时，估值还不到10亿美元。而此轮融资不仅使其估值翻了一倍多，也将其总融资额推高至约5亿美元 。这一估值的迅猛增长，反映了投资者对于深耕硬核物理工程问题、而非纯数字领域AI公司的强烈兴趣 。

从F1赛道到AI赛道：创始团队背景

PhysicsX由首席执行官Jacomo Corbo和董事长Robin Tuluie联合创立，两人均是F1赛车工程领域的资深专家 。公司总部设在伦敦，已在纽约设立办事处，并正在向旧金山湾区和新加坡拓展 。目前，公司员工已超过300人，这一数字在过去12个月里翻了一番 。

商业增长强劲

巨额融资的背后是强劲的业务势头。PhysicsX透露，其确认收入同比翻了一番，而预订收入更是增长了两倍 。同期，公司客户数量也实现了翻倍增长 。管理层指出，人工智能数据中心硬件设计是其增长最快的业务板块 。

PhysicsX的AI平台如何工作

PhysicsX构建了一个AI原生的工程平台，旨在取代传统硬件开发中耗时费力的仿真工作流程。其软件栈部署的AI模型能够在数秒内预测复杂的物理行为，而传统物理求解器完成这些仿真通常需要数小时、数天，甚至在某些情况下长达数月 。

这种极致的速度使工程团队能够评估“数量级更多的设计方案”，并在整个产品生命周期中持续融入物理驱动的洞察 。该公司的模型贯穿从早期概念设计到详细制造工艺优化，直至现场运行的实时数字孪生的全流程 。目前，PhysicsX服务的客户覆盖了航空航天与国防、半导体、汽车、能源与可再生能源、工业机械以及先进材料等多个领域 。

这3亿美元将去向何方

根据公司官方公告，C轮融资资金将主要投向三大战略重点 ：

• 全球扩张： 扩大商业运营和市场覆盖，重点关注美国和亚太地区。
• 平台拓展： 增强其AI原生平台的能力，以覆盖更多的工程应用场景，并渗透到相邻的新行业。
• 前沿研究： 开发新一代更大规模的预训练基础模型，PhysicsX将其命名为大型物理模型（LPMs）。这些模型将同时从合成仿真数据和物理世界的真实传感器数据中学习，标志着向工业设计与运营通用物理推理迈出的重要一步。

通过结合仿真与实测数据来训练LPMs，PhysicsX的目标不仅是加速设计探索，更是要打通数字原型与运行中机器物理性能之间的闭环。这一步或将进一步打破工业工程中传统计算与物理测试之间的壁垒。