当顶级PE开始用AI挑战自己的每一个投资决策

当一份新的投资备忘录到来时，IC机器人做的不仅仅是检索过往的类似交易。它会用长达13年的真实结果来交叉验证提案中的假设，并主动提出质疑。Brocklebank给了一个具体的输出例子：“我在这份提案里看到一个利润率假设，在同类公司里从未实现过。” 该系统被明确定位为非投委会的投票成员，它扮演着一个明确的角色——一个没有自我、持久的“魔鬼代言人”，其程序设定就是为了在具体、数据坚实的话题上引发讨论 。

战略意图：倒逼内部AI转型

安宏资本建立IC机器人的决定，既是关于改善交易决策，也是关于文化变革。Brocklebank将这个项目明确地定义为“内部身体力行”，他认为，如果安宏自己都没有认真使用这项技术，就无法令人信服地推动其投资组合公司去拥抱AI 。

这种内部要求需要更深入的运营变革。Brocklebank描述了一个新的格局，“我们几乎正在走向一个‘我们为AI工作，而不是AI为我们工作’的格局，”他指的是有效的AI迫使组织必须进行严格的数据整理 。用他的话说，打破传统的数据孤岛，说服交易团队改变长期以来的工作流程，这在根本上是一个文化挑战 。

始于炒作之前的更广泛的AI路线图

尽管IC机器人在2026年成为安宏资本AI战略中最受瞩目的部分，但这只是该公司在生成式AI热潮兴起多年前就开始的旅程中的最新一步。早在AI成为企业主流话题之前，安宏资本就聘请了首席数据科学官和首席数字官 。

安宏资本的第一项重要AI资产是一个名为“Advent GPT”的专有大语言模型，用公司自身的数据训练而成。Brocklebank将Advent GPT描述为“一档版本”，而公司现在已经升级到了一个更复杂的“智能引擎”，它能同时调用多个大语言模型，以提供更丰富、更微妙的分析结果 。

这一技术推动直接延伸到了安宏的投资组合公司中，他们在这些公司里嵌入专职人员，以推动“基础性的AI转型”，而不是嫁接一些零碎的小AI项目 。这种做法也重塑了招聘模式。安宏资本已经将其招聘策略转向招募已有数据分析经验的交易团队成员，不再将数据科学家和交易专家分隔在不同的部门 。

为什么欧洲的复杂性让AI更有价值

Brocklebank对AI“魔鬼代言人”的推崇，与他标志性的投资哲学——“复杂性是我们的朋友”——完美契合 。他认为欧洲市场与美国市场存在结构性差异，提供了更多变革性的并购机会，比如从精简投资组合的大型企业集团中进行复杂的业务剥离。欧洲市场是破碎的监管拼图，是依赖关系、非此即彼的融资市场，而非美国那种深度、能定价一切的资本市场 。

安宏资本自1989年起就在欧洲有实体存在，在伦敦、米兰、马德里、巴黎和法兰克福都设有“脚踏实地”的办公室 。这种本地化网络为其驾驭复杂性提供了优势，但IC机器人增加了一个新维度：一个能将分散经验中的规律浮现出来的数据综合工具，它可能会识别出风险或否定过于乐观的假设，而这些是沉浸在单一本地交易中的人类团队可能忽略的 。

与AI抗衡的人性力量

尽管在AI上投入巨大，Brocklebank仍然清楚他眼中最终决定行业胜负的关键：无法被还原的人性优势。他将情商、判断力、信任和人际关系列为任何算法都无法复制的品质 。

他给正在考虑进入金融行业的儿子们提出了一个异常简单的建议：“做个人。在AI的世界里，我认为人性非常重要。” 在他的框架中，AI就像是“一件赋予超能力的斗篷”，它将给予有才华的人做出非凡成就的工具，但这种力量只会放大其使用者内在的人性品质。决策者的核心人性——他们的道德、直觉和建立信任的能力——正是因为纯粹的分析层面正在被拉平，才成为了终极的差异化因素 。