此举标志着三星与SK海力士在英伟达AI内存供应链上的竞争,正式从单纯的容量与速度之争,进入了以热管理为核心的“深水区”。
三星首席技术官(CTO)宋在赫在Computex现场公布了HBM5的三大关键规格 :
关于上市时间,三星的路线图清晰显示,其12层HBM4E样品已于今年5月开始向客户交付,而HBM5的大规模生产预计要到2028年左右 。宋在赫补充说,HPB的最终部署时间点也可能根据客户需求和市场状况而提前 。
Computex 2026的舞台,赤裸裸地展现了两大韩国存储巨头的迥异策略:
三星的攻势:祭出“技术超差”策略,试图通过HBM5的先进制程和热管理创新,实现对领先者的弯道超车。毕竟,三星是全球首家量产HBM4的厂商,此次又率先公开HBM5实体模型,意在树立其“技术最先进供应商”的形象 。
SK海力士的防守:作为当前市场霸主,SK海力士选择用实力说话。根据Counterpoint Research的数据,2026年第一季度,SK海力士占据了全球HBM市场58%的份额,遥遥领先于三星的21% 。SK集团会长崔泰源在同一展会上宣布,将在未来五年内将晶圆产能翻一番,并预测内存短缺将持续到2030年 。
英伟达的沉默与权谋:最耐人寻味的是英伟达CEO黄仁勋的态度。他在Computex上公开赞扬了SK海力士的成功,却对三星只字未提 。这无声的表态,凸显了SK海力士在英伟达GPU供应链中的强势地位。然而,业界深知,英伟达一贯奉行“双供应商”策略来确保议价权,因此,三星仍有机会在未来几代AI加速器中赢得一席之地 。
当HBM内存堆叠至16层甚至20层时,芯片的垂直集成度极高,与逻辑芯片紧密贴合,层层堆叠导致热量在中间积聚,严重时会破坏信号完整性、增加功耗并缩短使用寿命。散热,已不再是附属问题,而是决定AI加速器性能上限的关键瓶颈 。
三星的HPB正是为此而生。与单纯依赖外部的风扇或液冷不同,HPB是一种架构级的散热创新。它直接在芯片内部开辟多条专用的“热高速公路”,主动引导热量向外传导,而不是被动地等待热量扩散 。
SK海力士同样在加紧研发下一代HBM散热技术,但三星率先将HPB作为HBM5的核心卖点公开,无疑是在向市场传递一个信号:它相信热管理的创新,而非仅仅是更高的堆叠层数,才是打破SK海力士供应链优势的胜负手 。
随着AI内存市场预计在整个2026年都处于供不应求的状态,一场关于热能的战争已然打响。谁能赢得这场散热之战,谁就更有可能在未来英伟达“Rubin”平台及更下一代的AI加速器上,赢得那个宝贵的插槽位。
此举标志着三星与SK海力士在英伟达AI内存供应链上的竞争,正式从单纯的容量与速度之争,进入了以热管理为核心的“深水区”。
三星首席技术官(CTO)宋在赫在Computex现场公布了HBM5的三大关键规格 :
关于上市时间,三星的路线图清晰显示,其12层HBM4E样品已于今年5月开始向客户交付,而HBM5的大规模生产预计要到2028年左右 。宋在赫补充说,HPB的最终部署时间点也可能根据客户需求和市场状况而提前 。
Computex 2026的舞台,赤裸裸地展现了两大韩国存储巨头的迥异策略:
三星的攻势:祭出“技术超差”策略,试图通过HBM5的先进制程和热管理创新,实现对领先者的弯道超车。毕竟,三星是全球首家量产HBM4的厂商,此次又率先公开HBM5实体模型,意在树立其“技术最先进供应商”的形象 。
SK海力士的防守:作为当前市场霸主,SK海力士选择用实力说话。根据Counterpoint Research的数据,2026年第一季度,SK海力士占据了全球HBM市场58%的份额,遥遥领先于三星的21% 。SK集团会长崔泰源在同一展会上宣布,将在未来五年内将晶圆产能翻一番,并预测内存短缺将持续到2030年 。
英伟达的沉默与权谋:最耐人寻味的是英伟达CEO黄仁勋的态度。他在Computex上公开赞扬了SK海力士的成功,却对三星只字未提 。这无声的表态,凸显了SK海力士在英伟达GPU供应链中的强势地位。然而,业界深知,英伟达一贯奉行“双供应商”策略来确保议价权,因此,三星仍有机会在未来几代AI加速器中赢得一席之地 。
当HBM内存堆叠至16层甚至20层时,芯片的垂直集成度极高,与逻辑芯片紧密贴合,层层堆叠导致热量在中间积聚,严重时会破坏信号完整性、增加功耗并缩短使用寿命。散热,已不再是附属问题,而是决定AI加速器性能上限的关键瓶颈 。
三星的HPB正是为此而生。与单纯依赖外部的风扇或液冷不同,HPB是一种架构级的散热创新。它直接在芯片内部开辟多条专用的“热高速公路”,主动引导热量向外传导,而不是被动地等待热量扩散 。
SK海力士同样在加紧研发下一代HBM散热技术,但三星率先将HPB作为HBM5的核心卖点公开,无疑是在向市场传递一个信号:它相信热管理的创新,而非仅仅是更高的堆叠层数,才是打破SK海力士供应链优势的胜负手 。
随着AI内存市场预计在整个2026年都处于供不应求的状态,一场关于热能的战争已然打响。谁能赢得这场散热之战,谁就更有可能在未来英伟达“Rubin”平台及更下一代的AI加速器上,赢得那个宝贵的插槽位。