Grok 4.7 是 xAI 最新的旗舰模型，主要面向编程、可调用工具的智能体任务及专业知识工作。对实际使用者而言，关键变化并不是 API 标价降低：它延续了 Grok 4.6 的标准 API 费率，但 xAI 称其能够在复杂任务上工作更久、进行更细致的自我检查，并处理难度更高的工作。 2532

Grok 4.7 主要解决什么问题？

xAI 将 Grok 4.7 定位为服务代码开发、工具型智能体和知识工作流的模型。该公司表示，Grok 4.7 的基础模型规模大于 Grok 4.6，并在更高难度的任务组合上进行了更长时间的强化学习训练。其目标是提升长时间运行任务的完成能力，而不只是改善简短的单轮问答。 32

对开发者而言，文档中对应的模型标识是 grok-4.7。它支持文本和图像输入，输出为文本，上下文窗口为 50 万 token。 1931

因此，这次更新更适合构建代码助手、智能体循环、研究与文档处理流程，以及接入工具的应用；它并非单纯面向聊天场景的升级。

Grok 4.7 API 定价

对于少于 20 万 token 的 API 提示词，xAI 列出的每百万 token 价格如下： 25

Token 类型	每百万 token 价格
输入	2.00 美元
缓存输入	0.50 美元
输出	6.00 美元

当长上下文提示词达到或超过 20 万 token 时，价格上调为：输入每百万 token 4.00 美元、缓存输入 1.00 美元、输出 12.00 美元。 25

对现有 Grok 4.6 用户来说，最重要的对比在于，常规的“输入 2 美元 / 输出 6 美元”价格并未改变。不过，更低的单 token 定价不必然等于更低的单任务成本：长程智能体可能消耗更多输入与输出 token，团队仍应按自身的典型工作负载测试总成本。

可用渠道：API、Grok Build 与 Cursor

Grok 4.7 已可通过 xAI API 直接调用。xAI 文档也显示，它可用于 Grok Build——该公司的编程智能体环境——并提供了与 Cursor 相关的集成说明。 192127

API 支持工具调用，包括网页搜索、X 搜索、代码解释器和 Collections Search 等内置工具，也支持开发者自行定义的函数调用。这些能力可与 Grok 4.7 组合，用于应用或智能体工作流。 26

对于需要将 API 请求处理和模型推理限定在美国境内的团队，xAI 还提供美国区域端点；该端点支持 Grok 4.7 与 Grok 4.6。 22

与 Grok 4.6、GPT-5.6 Sol 的已披露跑分对比

xAI 披露的比较中，Grok 4.7 使用 xhigh 推理强度，Grok 4.6 使用 high，GPT-5.6 Sol 使用 max。这些数据可作为方向性参考，但不能替代独立、同等条件下的评测，尤其是各模型的推理强度设定并不相同。 34

基准测试	Grok 4.7	Grok 4.6	GPT-5.6 Sol Max
CursorBench 4.0	46.3%	40.4%	41.7%
DeepSWE v1.1	71.0%*	65.2%	72.7%
EEBench	64.0%	53.0%	39.4%
AA Briefcase v1.1	1,657	1,546	1,487
Terminal-Bench 4.0	38.0%	20.3%	37.3%
Harvey Legal Agent	19.6%	15.8%	2.5%
HealthBench Professional	56.7%	48.5%	60.5%

*xAI 报告称，DeepSWE 成绩使用的是 high，而不是 xhigh 推理强度。 34

按这些厂商披露的数据，Grok 4.7 在表中所有项目上都高于 Grok 4.6，并在若干评测中超过 GPT-5.6 Sol；但它并非在所有项目中领先，在 DeepSWE 与 HealthBench Professional 上仍落后于 GPT-5.6 Sol。 3443

安全与网络安全声明

xAI 称，Grok 4.7 采用新的安全防护体系，是该公司测试中拒答行为和越狱攻击抵抗能力最强的模型。公司报告称，该模型在 LatchBio 生物安全基准中获得 62.4%，在 HackerBench v0.3 中仅有 3.3% 的高风险双重用途提示词得以通过，同时很少拦截正当的安全工作。 3337

这些数字应被视为厂商披露的安全证据，而非对部署安全性的完整保证。实际安全表现会受到提示词集合、系统配置、工具访问权限，以及对“有害”或“正当”请求的界定等因素影响。

xAI 还表示，将向部分网络安全合作伙伴提供仅限受邀的红队测试访问权限，用于防御性研究。 33

延期时间线与尚未证实的说法

据报道，埃隆·马斯克在 9 月 2 日曾表示 Grok 4.7 将在 10 天后推出，由此推算目标日期为 9 月 12 日。但该日期过去后并未发布，xAI 最终于 2026 年 9 月 21 日宣布 Grok 4.7。 732

现有官方发布材料确认了更大的基础模型和更长的强化学习训练，但未给出参数量，也没有说明 SpaceX 工程数据被用于 Grok 4.7 训练。因此，关于模型拥有 2.1 万亿参数，或使用了 SpaceX 数据训练的说法，基于本文可用材料仍应视为未经证实。 3231

同样，所提供的官方来源也没有确认未来的 Grok 5 会使用 SpaceX 数据。更稳妥的结论是：Grok 4.7 已经发布，拥有 50 万 token 上下文，主攻长程编程和知识工作任务，标准 API token 费率与 Grok 4.6 相同。 192532

Grok 4.7 是 xAI 最新的旗舰模型，主要面向编程、可调用工具的智能体任务及专业知识工作。对实际使用者而言，关键变化并不是 API 标价降低：它延续了 Grok 4.6 的标准 API 费率，但 xAI 称其能够在复杂任务上工作更久、进行更细致的自我检查，并处理难度更高的工作。 2532

Grok 4.7 主要解决什么问题？

xAI 将 Grok 4.7 定位为服务代码开发、工具型智能体和知识工作流的模型。该公司表示，Grok 4.7 的基础模型规模大于 Grok 4.6，并在更高难度的任务组合上进行了更长时间的强化学习训练。其目标是提升长时间运行任务的完成能力，而不只是改善简短的单轮问答。 32

对开发者而言，文档中对应的模型标识是 grok-4.7。它支持文本和图像输入，输出为文本，上下文窗口为 50 万 token。 1931

因此，这次更新更适合构建代码助手、智能体循环、研究与文档处理流程，以及接入工具的应用；它并非单纯面向聊天场景的升级。

Grok 4.7 API 定价

对于少于 20 万 token 的 API 提示词，xAI 列出的每百万 token 价格如下： 25

Token 类型	每百万 token 价格
输入	2.00 美元
缓存输入	0.50 美元
输出	6.00 美元

当长上下文提示词达到或超过 20 万 token 时，价格上调为：输入每百万 token 4.00 美元、缓存输入 1.00 美元、输出 12.00 美元。 25

对现有 Grok 4.6 用户来说，最重要的对比在于，常规的“输入 2 美元 / 输出 6 美元”价格并未改变。不过，更低的单 token 定价不必然等于更低的单任务成本：长程智能体可能消耗更多输入与输出 token，团队仍应按自身的典型工作负载测试总成本。

可用渠道：API、Grok Build 与 Cursor

Grok 4.7 已可通过 xAI API 直接调用。xAI 文档也显示，它可用于 Grok Build——该公司的编程智能体环境——并提供了与 Cursor 相关的集成说明。 192127

API 支持工具调用，包括网页搜索、X 搜索、代码解释器和 Collections Search 等内置工具，也支持开发者自行定义的函数调用。这些能力可与 Grok 4.7 组合，用于应用或智能体工作流。 26

对于需要将 API 请求处理和模型推理限定在美国境内的团队，xAI 还提供美国区域端点；该端点支持 Grok 4.7 与 Grok 4.6。 22

与 Grok 4.6、GPT-5.6 Sol 的已披露跑分对比

xAI 披露的比较中，Grok 4.7 使用 xhigh 推理强度，Grok 4.6 使用 high，GPT-5.6 Sol 使用 max。这些数据可作为方向性参考，但不能替代独立、同等条件下的评测，尤其是各模型的推理强度设定并不相同。 34

基准测试	Grok 4.7	Grok 4.6	GPT-5.6 Sol Max
CursorBench 4.0	46.3%	40.4%	41.7%
DeepSWE v1.1	71.0%*	65.2%	72.7%
EEBench	64.0%	53.0%	39.4%
AA Briefcase v1.1	1,657	1,546	1,487
Terminal-Bench 4.0	38.0%	20.3%	37.3%
Harvey Legal Agent	19.6%	15.8%	2.5%
HealthBench Professional	56.7%	48.5%	60.5%

*xAI 报告称，DeepSWE 成绩使用的是 high，而不是 xhigh 推理强度。 34

按这些厂商披露的数据，Grok 4.7 在表中所有项目上都高于 Grok 4.6，并在若干评测中超过 GPT-5.6 Sol；但它并非在所有项目中领先，在 DeepSWE 与 HealthBench Professional 上仍落后于 GPT-5.6 Sol。 3443

安全与网络安全声明

xAI 称，Grok 4.7 采用新的安全防护体系，是该公司测试中拒答行为和越狱攻击抵抗能力最强的模型。公司报告称，该模型在 LatchBio 生物安全基准中获得 62.4%，在 HackerBench v0.3 中仅有 3.3% 的高风险双重用途提示词得以通过，同时很少拦截正当的安全工作。 3337

这些数字应被视为厂商披露的安全证据，而非对部署安全性的完整保证。实际安全表现会受到提示词集合、系统配置、工具访问权限，以及对“有害”或“正当”请求的界定等因素影响。

xAI 还表示，将向部分网络安全合作伙伴提供仅限受邀的红队测试访问权限，用于防御性研究。 33

延期时间线与尚未证实的说法

据报道，埃隆·马斯克在 9 月 2 日曾表示 Grok 4.7 将在 10 天后推出，由此推算目标日期为 9 月 12 日。但该日期过去后并未发布，xAI 最终于 2026 年 9 月 21 日宣布 Grok 4.7。 732

现有官方发布材料确认了更大的基础模型和更长的强化学习训练，但未给出参数量，也没有说明 SpaceX 工程数据被用于 Grok 4.7 训练。因此，关于模型拥有 2.1 万亿参数，或使用了 SpaceX 数据训练的说法，基于本文可用材料仍应视为未经证实。 3231

同样，所提供的官方来源也没有确认未来的 Grok 5 会使用 SpaceX 数据。更稳妥的结论是：Grok 4.7 已经发布，拥有 50 万 token 上下文，主攻长程编程和知识工作任务，标准 API token 费率与 Grok 4.6 相同。 192532