优步“智能体小组”实战：30名工程师将15小时工作流程压缩至30分钟

两个月后，优步首席技术官普拉文·内帕利·纳加（Praveen Neppalli Naga）公布了一套截然不同的应对方案。其成效之显著——一项财务规划流程从15小时缩短至30分钟，一份财务报告从两天缩短至10分钟——使之成为今年最受关注的企业AI应用案例之一。本文将解析优步的“智能体小组”（Agentic Pods）如何运作，以及它为何代表着公司AI思维的根本性转变。

什么是“智能体小组”？

“智能体小组”是规模极小的两人团队——每位成员由一位精通AI的工程师和一位来自业务部门的领域专家配对组成，并被赋予固定的两周时间窗口，用于观察一个手动工作流，并用AI智能体将其重建。纳加于2026年中启动了该项目，在两个月内，约30个小组被部署到财务、法务、市场、人力资源、客户支持和采购等16个业务职能部门。

精确的10天行动手册

纳加于2026年7月7日在领英上公开了这一精准的工作流程：

• 第1-2天： 工程师跟随领域专家，观察真实工作流的每一个步骤。
• 第3天： 小组确定对整体效率影响最大的任务，作为自动化目标。
• 第4-9天： 两人协作构建AI智能体，并邀请专家的同事进行验证。
• 第10天： 将可运行的智能体正式交付生产环境。

这个硬性截止日期并非随意设定。它迫使团队发布真正可用的产品，而非无休止地打磨和优化。正如纳加所言，目标是“停止将AI视为昂贵的实验，而是用它来重新设计复杂、手动的工作流程”。

可量化的效率提升

根据优步内部数据，多个渠道广泛报道了以下成果：

这些数据代表了核心业务流程的周期时间缩短了30到400倍。纳加还提到，已有9000个手动支持流程转换为自助服务模式。

从“Token狂潮”到精准自动化

此前的“Token狂潮”策略是一种高投入模式：优步约5000名工程师中的近95%每天使用Claude Code和Cursor等工具。但公司无法将这些Token消耗与任何可衡量的业务成果联系起来。2026年5月，麦克唐纳对《商业内幕》表示，这笔AI支出“越来越难证明其合理性”，因为“Token使用量与生产力之间的关联尚未建立”。更高的Token消耗并未转化为面向消费者的产品成比例地改进。

两种策略的关键区别：

• Token狂潮时期： 向所有工程师全面铺开AI编码工具；支出按Token量跟踪；领导层承认缺乏明确的投资回报率。
• 智能体小组时期： 以工作流为核心的精准方法；工程师嵌入非工程部门；以具体的流程耗时缩短作为成功衡量标准。

小组结构为何奏效

“智能体小组”的结构解决了“Token狂潮”策略无法应对的两个问题。首先，它迫使工程师在动手构建之前，从头到尾理解问题全过程，而不是在没有明确输出目标的情况下累积Token。其次，它将AI支出直接与可衡量的业务成果挂钩——节省的时间、加速的报告、消失的流程。

仅在两个月内，16个小组就在16个业务职能部门成功运作。该模式现已得到推广。正如纳加所指出的，小组计划之后，优步99%的工程师都在使用AI工具——但如今，他们拥有了一个能确保使用成果可被追踪的框架。