Sereact技术的核心是Cortex,一个硬件无关的AI操作系统,基于视觉-语言-动作(VLA)模型构建。Sereact并不销售机器人硬件,而是出售一个“软件大脑”,它可以植入到现有的各种机器人中——无论是单臂拣选工作站、双臂退货处理站、人形机器人还是固定自动化单元
。Cortex能够解读视觉数据、理解自然语言指令并自主执行操作任务,操作员无需编写新代码即可指挥机器人执行新任务
。
Sereact的双臂机器人工作站正是为退货处理这一长期依赖人力的昂贵瓶颈而设计。该系统能自主打开包裹、取出商品、检查并评估其状况、折叠衣物,并将其分类放回库存——全程无需人工介入。在Cortex的驱动下,该系统还使用了Sereact Lens——一个用于视觉检查和质量分级的3D感知层
。据Sereact产品页面介绍,该工作站能在每个班次提供稳定的处理能力,无需人工分拣
。
Sereact的系统已在欧洲部署超过200套,累计完成了超过十亿次真实的工业抓取。关键的是,平均每约5.3万次抓取中,仅需一次远程人工干预;系统拣选成功率超过99%,每个工作站典型处理速度为每小时300至450件
。 (注:Sereact官网当前显示“5亿+次真实生产抓取”,而其B轮公告则称“10亿+次”,这可能反映了滚动计数器或不同的统计方法
。)
这种真实世界的数据就是燃料:每一次抓取都在训练和改进模型,形成了一个实验室里的竞争对手无法复制的强大数据飞轮。其客户包括Active Ants、奥地利邮政、宝马、bol.、戴姆勒卡车、DeltiLog、梅赛德斯-奔驰、Monta、MS Direct、百事可乐和Rohlik Group
。
2026年2月发布的Cortex 2.0是下一代模型,它在原有的VLA堆栈之上引入了基于世界模型的规划能力。早期的版本基于“看见就行动”的模式,而Cortex 2.0在执行动作之前,会评估多种可能的未来结果,并根据进度、稳定性、风险和效率进行评分
。这种预测性的、决策驱动的方法旨在大幅减少高吞吐生产环境中的昂贵故障、重试和恢复事件
。
Sereact正在为物理任务构建一个通用的、自我进化的机器人“大脑”。Zalando的投资验证了该技术已从实验室演示走向了生产级的可靠性——故障率约为每5.3万次抓取一次。双臂退货工作站直接解决了时尚行业价值数十亿美元的退货问题,而Cortex 2.0的世界模型架构旨在将仓储机器人从被动自动化推向真正的规模化自主决策。
战略信号很明确:电商效率的下一个前沿,将不再仅仅来自更快的拣选,而是来自能够规划、从每一次交互中学习并跨任何机器人硬件工作的AI大脑。