对于云计算巨头和系统集成商来说,这带来了一个关键变化:他们现在可以将 Ayar Labs 的光学架构直接作为 NVLink 域的延伸来使用——用光纤在多个机架之间连接 GPU,形成内存语义级的低延迟链路,而不是绕道走外部网络层 。这本质上把一个原本属于外部网络的问题,变成了一个可通过光纤解决的内部架构问题。
Ayar Labs 方案的独特之处在于,它采用“超级芯粒”设计,将光子学和电子学集成在同一个封装内,把光学 I/O 直接放在计算芯片旁边。这省去了传统可插拔光模块在交换机面板上进行的、极其耗能的电光转换过程,从而在更高带宽下实现了更好的能效
。
这个合作在战略上最不寻常的地方,在于 Ayar Labs 的投资者名单。其于 2026年3月3日完成的 5亿美元 E 轮融资,不仅汇集了 NVIDIA,还包括 AMD、联发科(MediaTek)、世芯电子(Alchip)以及由 Neuberger Berman 领投的一众机构投资者 。这使得公司总融资额达到 8.7亿美元,估值飙升至 37.5亿美元
。
这一芯片厂商联盟对异构计算部署有着具体影响:
Ayar Labs 的这笔交易,只是 NVIDIA 一个更宏大布局中的一块拼图。自 2026 年 3 月初以来,NVIDIA 已至少向五家光子学公司投入了 65亿美元:对 Lumentum、Coherent 和 Marvell 各投 20 亿,向康宁(Corning)承诺多达 32 亿,并参与了 Ayar Labs 的 E 轮融资 。这笔集中在短短一个季度内的巨额支出,让 NVIDIA 成为全球光学互连技术领域最大的投资者。
黄仁勋在 GTC 2026 大会上直言:“我们对硅光子产能的需求,远远超过了目前的全球供给” 。对 NVIDIA 来说,这笔账很简单:GPU 之间的电气链路,在不耗尽功耗预算和物理空间的前提下,根本无法扩展到下一代 AI 训练所需的 EFLOPS 级集群。光学互连已经不再是一种推测性的技术,而是制约 AI 进入下一阶段的物理瓶颈
。
Ayar Labs 纳入 NVLink 融合生态,是 CPO 技术首次以标准级姿态被整合进 NVIDIA 的 Scale-Up 架构。它为未来的机架、整排乃至整个数据中心大厅如何被连接起来,提供了一个参考设计蓝图:不再是铜缆,而是从芯片封装内部发出的光——将 GPU 编织成一个无视供应商和物理位置的统一系统。
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