Computex 2026前夕，苏姿丰旋风访台：AI时代与供应链战略

论坛讨论重点预计包括：

• 全球AI浪潮与运算架构演进
• AMD在AI芯片竞争中的战略
• 台湾在全球半导体供应链中的角色
• 芯片设计公司与硬件制造伙伴之间的合作模式

该论坛汇聚企业领袖与科技产业高管，讨论人工智能带来的产业变革，而苏姿丰的对话主题也聚焦算力战略与未来AI基础设施。

可能的供应链会面

除了公开论坛，媒体也报道苏姿丰行程中可能包括闭门产业会议。不过具体对象与内容并未公开。

部分报道猜测，她可能会与台积电（TSMC）以及其他供应链伙伴会面，讨论先进制程产能与未来芯片生产规划，但这些会面目前尚未得到官方确认。

在AI芯片需求快速增长的背景下，芯片设计公司与晶圆代工厂之间的产能协调已成为关键议题。

台北之前：苏姿丰的亚洲行

在抵达台湾前，苏姿丰已展开密集的亚洲行程。

她先在北京会见中国国务院副总理何立峰，随后前往上海出席AMD举办的**AI开发者日（AI Developer Day）**活动。

在该活动中，她分享了对AI产业下一阶段发展的判断，以及AI用户规模可能出现的爆发式增长。

五年内或有50亿人每天使用AI

在上海的演讲中，苏姿丰提出一个引发广泛关注的预测：

未来五年内，全球每天使用AI的人数可能从目前约10亿增长到约50亿。

她认为，AI正在从专业工具转变为普遍基础设施，广泛进入云计算平台、企业系统以及个人设备。

这一趋势将推动全球对计算能力的需求持续扩大。

AI进入“代理人时代”

苏姿丰还提到，人工智能正在进入所谓的**“代理人（Agent）时代”**。

在这一阶段，AI系统不再只是简单的问答助手，而是能够像数字助手一样自主执行任务，例如：

• 将复杂任务拆解为多个步骤
• 调用软件工具或外部服务
• 检查结果并持续迭代

由于这类AI需要处理更复杂的工作流程，因此对计算能力提出更高要求。

为什么CPU在AI时代仍然关键

虽然AI热潮常常聚焦GPU与专用加速器，但苏姿丰认为，CPU的重要性将在代理人AI时代进一步提升。

原因在于，AI代理需要协调任务流程、管理数据流，并在多个服务之间调度计算资源。这些任务通常依赖通用处理器来完成。

这也符合AMD近年来的产品战略——同时发展CPU、GPU与AI加速器，为数据中心、PC与边缘设备提供完整算力平台。

台湾在AI硬件生态中的角色

苏姿丰此行也再次凸显台湾在AI产业中的战略地位。

从晶圆制造到封装测试，再到服务器整机制造，台湾拥有全球最完整的半导体与计算硬件供应链。随着AI基础设施建设加速，这一生态系统的重要性只会进一步提升。

因此，在Computex开幕前夕，多位全球科技巨头高管陆续到访台湾，也被视为AI产业未来方向的重要信号。

从这个角度看，苏姿丰的台北之行既具有象征意义，也具有现实战略价值——一方面展示AMD在AI时代的雄心，另一方面深化与台湾产业伙伴的合作基础。