Wayve的AI路线：不依赖高精地图

Wayve的核心技术是 端到端神经网络驾驶模型。系统通过真实世界的摄像头与传感器数据学习驾驶行为，而不是主要依靠人工编写规则或高度精细的地图。

许多早期自动驾驶方案依赖 高精地图和地理围栏（geofencing）：车辆只能在提前精细建模的区域运行。Wayve则训练神经网络直接理解道路环境，并从原始数据中做出驾驶决策。

这种被称为 “具身AI（Embodied AI）” 的方法，理论上更容易扩展到不同城市和道路环境，因为车辆在运行过程中持续积累驾驶数据并改进模型。

上车时间表：2028年北美率先落地

Stellantis表示，搭载Wayve AI驾驶系统的 首款北美量产车型预计在2028年推出。

该系统将基于Stellantis的 STLA AutoDrive 平台运行，这是公司面向全球车型架构开发的可扩展自动驾驶平台，也是其软件定义汽车战略的重要组成部分。

投资关系：来自Wayve 12亿美元融资

此次商业合作建立在Stellantis此前对Wayve的投资基础之上。

Wayve在2026年宣布完成 约12亿美元D轮融资，参与投资者包括 Microsoft、NVIDIA、Uber、Mercedes‑Benz、Nissan以及Stellantis 等科技和汽车行业巨头。

该轮融资使这家英国自动驾驶初创公司估值约 86亿美元，资金主要用于加速其自动驾驶平台的商业化部署。

对于Stellantis来说，这意味着可以提前接入快速发展的AI驾驶技术；而Wayve则能够通过大型汽车制造商实现规模化量产落地。

在Stellantis战略中的位置：FaSTLAne 2030

这一合作也是Stellantis FaSTLAne 2030 战略的一部分。该计划是一项 600亿欧元 的长期投资方案，重点推进软件定义汽车、先进驾驶辅助系统（ADAS）以及人工智能技术。

在该战略中：

• STLA AutoDrive 被定位为集团的核心自动驾驶平台。
• Stellantis计划到 2030年让约35%的全球销量车型搭载这些新技术。
• 到 2035年这一比例将超过70%。

Wayve的AI驾驶系统为这一路线图增加了关键的机器学习能力，与Stellantis在软件、AI和自动驾驶领域的其他合作形成互补。

更大的生态：Uber试点与全球扩张

Wayve也在推进更广泛的商业化路径。公司计划 从2026年开始与Uber进行Robotaxi试点，并逐步将其自动驾驶平台推广到更多城市和市场。

通过同时推进 出行平台合作（如Uber） 和 汽车制造商合作（如Stellantis），Wayve希望建立多条商业化路径——既能进入自动驾驶出租车领域，也能进入大规模消费级汽车市场。

行业意义

Stellantis与Wayve的合作体现了自动驾驶技术的一种新趋势：从依赖高精地图和规则系统，转向 以AI为核心的自动驾驶架构。

不过，首批产品仍然属于 监督式Level 2++系统，并非完全无人驾驶。驾驶员仍需持续监控车辆。未来随着技术成熟，系统能力才可能逐步向更高级别自动化演进。

如果这一模式成功，AI驱动的自动驾驶系统可能更容易扩展到更多城市、道路类型以及全球市场。

Wayve的AI路线：不依赖高精地图

Wayve的核心技术是 端到端神经网络驾驶模型。系统通过真实世界的摄像头与传感器数据学习驾驶行为，而不是主要依靠人工编写规则或高度精细的地图。

许多早期自动驾驶方案依赖 高精地图和地理围栏（geofencing）：车辆只能在提前精细建模的区域运行。Wayve则训练神经网络直接理解道路环境，并从原始数据中做出驾驶决策。

这种被称为 “具身AI（Embodied AI）” 的方法，理论上更容易扩展到不同城市和道路环境，因为车辆在运行过程中持续积累驾驶数据并改进模型。

上车时间表：2028年北美率先落地

Stellantis表示，搭载Wayve AI驾驶系统的 首款北美量产车型预计在2028年推出。

该系统将基于Stellantis的 STLA AutoDrive 平台运行，这是公司面向全球车型架构开发的可扩展自动驾驶平台，也是其软件定义汽车战略的重要组成部分。

投资关系：来自Wayve 12亿美元融资

此次商业合作建立在Stellantis此前对Wayve的投资基础之上。

Wayve在2026年宣布完成 约12亿美元D轮融资，参与投资者包括 Microsoft、NVIDIA、Uber、Mercedes‑Benz、Nissan以及Stellantis 等科技和汽车行业巨头。

该轮融资使这家英国自动驾驶初创公司估值约 86亿美元，资金主要用于加速其自动驾驶平台的商业化部署。

对于Stellantis来说，这意味着可以提前接入快速发展的AI驾驶技术；而Wayve则能够通过大型汽车制造商实现规模化量产落地。

在Stellantis战略中的位置：FaSTLAne 2030

这一合作也是Stellantis FaSTLAne 2030 战略的一部分。该计划是一项 600亿欧元 的长期投资方案，重点推进软件定义汽车、先进驾驶辅助系统（ADAS）以及人工智能技术。

在该战略中：

• STLA AutoDrive 被定位为集团的核心自动驾驶平台。
• Stellantis计划到 2030年让约35%的全球销量车型搭载这些新技术。
• 到 2035年这一比例将超过70%。

Wayve的AI驾驶系统为这一路线图增加了关键的机器学习能力，与Stellantis在软件、AI和自动驾驶领域的其他合作形成互补。

更大的生态：Uber试点与全球扩张

Wayve也在推进更广泛的商业化路径。公司计划 从2026年开始与Uber进行Robotaxi试点，并逐步将其自动驾驶平台推广到更多城市和市场。

通过同时推进 出行平台合作（如Uber） 和 汽车制造商合作（如Stellantis），Wayve希望建立多条商业化路径——既能进入自动驾驶出租车领域，也能进入大规模消费级汽车市场。

行业意义

Stellantis与Wayve的合作体现了自动驾驶技术的一种新趋势：从依赖高精地图和规则系统，转向 以AI为核心的自动驾驶架构。

不过，首批产品仍然属于 监督式Level 2++系统，并非完全无人驾驶。驾驶员仍需持续监控车辆。未来随着技术成熟，系统能力才可能逐步向更高级别自动化演进。

如果这一模式成功，AI驱动的自动驾驶系统可能更容易扩展到更多城市、道路类型以及全球市场。