Stellantis将把英国AI公司Wayve的端到端“AI Driver”系统整合进STLA AutoDrive平台,目标是在北美量产车中实现高速与城市道路的“门到门”Level 2++辅助驾驶。 Wayve采用基于神经网络的端到端AI模型,通过摄像头和传感器数据学习驾驶行为,而不是依赖高精地图或固定地理围栏。

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is the new partnership between Stellantis and British AI company Wayve to integrate Wayve’s camera‑based end‑to‑end AI Driver into Stel. Article summary: Stellantis and Wayve have announced a strategic collaboration to put Wayve’s camera-based, end-to-end AI Driver into Stellantis’ STLA AutoDrive platform, targeting hands-free “door-to-door” Level 2++ supervised automated. Topic tags: general, general web. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# Wayve Raises $1.2B to Scale End-to-End AI Autonomous Driving. UK-based autonomous driving specialist Wayve has secured $1.2 billion in a Series D funding round, pushing its post-" source context "Wayve Raises $1.2 Billion to Scale End-to-End AI Driving" Reference image 2: visual subject "# Wayve Raises $1.2B to Scale End-to-En
汽车制造商 Stellantis 与英国人工智能公司 Wayve 宣布建立战略合作关系,计划把Wayve基于摄像头的端到端 “AI Driver” 系统整合进Stellantis的 STLA AutoDrive 自动驾驶平台。双方目标是在未来量产车中实现覆盖高速公路与城市道路的 “门到门”免手扶方向盘辅助驾驶。
首个搭载该技术的北美车型预计 2028年推出。系统将以 Level 2++(监督式自动驾驶) 的形式落地——车辆在支持的条件下可以执行大量驾驶任务,但驾驶员仍需保持注意力并对车辆负责。
与一些只能在高速公路使用的辅助驾驶系统不同,这一合作瞄准的是从出发地到目的地的完整行程辅助,包括高速、郊区道路以及城市街道。
Wayve的核心技术是 端到端神经网络驾驶模型。系统通过真实世界的摄像头与传感器数据学习驾驶行为,而不是主要依靠人工编写规则或高度精细的地图。
许多早期自动驾驶方案依赖 高精地图和地理围栏(geofencing):车辆只能在提前精细建模的区域运行。Wayve则训练神经网络直接理解道路环境,并从原始数据中做出驾驶决策。
这种被称为 “具身AI(Embodied AI)” 的方法,理论上更容易扩展到不同城市和道路环境,因为车辆在运行过程中持续积累驾驶数据并改进模型。
Stellantis表示,搭载Wayve AI驾驶系统的 首款北美量产车型预计在2028年推出。
该系统将基于Stellantis的 STLA AutoDrive 平台运行,这是公司面向全球车型架构开发的可扩展自动驾驶平台,也是其软件定义汽车战略的重要组成部分。
此次商业合作建立在Stellantis此前对Wayve的投资基础之上。
Wayve在2026年宣布完成 约12亿美元D轮融资,参与投资者包括 Microsoft、NVIDIA、Uber、Mercedes‑Benz、Nissan以及Stellantis 等科技和汽车行业巨头。
该轮融资使这家英国自动驾驶初创公司估值约 86亿美元,资金主要用于加速其自动驾驶平台的商业化部署。
对于Stellantis来说,这意味着可以提前接入快速发展的AI驾驶技术;而Wayve则能够通过大型汽车制造商实现规模化量产落地。
这一合作也是Stellantis FaSTLAne 2030 战略的一部分。该计划是一项 600亿欧元 的长期投资方案,重点推进软件定义汽车、先进驾驶辅助系统(ADAS)以及人工智能技术。
在该战略中:
Wayve的AI驾驶系统为这一路线图增加了关键的机器学习能力,与Stellantis在软件、AI和自动驾驶领域的其他合作形成互补。
Wayve也在推进更广泛的商业化路径。公司计划 从2026年开始与Uber进行Robotaxi试点,并逐步将其自动驾驶平台推广到更多城市和市场。
通过同时推进 出行平台合作(如Uber) 和 汽车制造商合作(如Stellantis),Wayve希望建立多条商业化路径——既能进入自动驾驶出租车领域,也能进入大规模消费级汽车市场。
Stellantis与Wayve的合作体现了自动驾驶技术的一种新趋势:从依赖高精地图和规则系统,转向 以AI为核心的自动驾驶架构。
不过,首批产品仍然属于 监督式Level 2++系统,并非完全无人驾驶。驾驶员仍需持续监控车辆。未来随着技术成熟,系统能力才可能逐步向更高级别自动化演进。
如果这一模式成功,AI驱动的自动驾驶系统可能更容易扩展到更多城市、道路类型以及全球市场。
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Stellantis将把英国AI公司Wayve的端到端“AI Driver”系统整合进STLA AutoDrive平台,目标是在北美量产车中实现高速与城市道路的“门到门”Level 2++辅助驾驶。
Stellantis将把英国AI公司Wayve的端到端“AI Driver”系统整合进STLA AutoDrive平台,目标是在北美量产车中实现高速与城市道路的“门到门”Level 2++辅助驾驶。 Wayve采用基于神经网络的端到端AI模型,通过摄像头和传感器数据学习驾驶行为,而不是依赖高精地图或固定地理围栏。 [7]
这一合作建立在Wayve约12亿美元D轮融资基础之上,该轮融资使公司估值约86亿美元,并得到包括Stellantis在内的多家战略投资者支持。 [3][7]