AI智能体会用稳定币付款吗？贝莱德描绘“机器原生经济”

贝莱德的《机器原生经济》（The Machine-Native Economy）报告提出一种可能的数字商业图景：AI智能体在执行任务时，能够自动向其他服务购买数据、软件访问权限和算力，并通过可编程数字资产完成付款。这个方向可能影响未来支付基础设施，但目前还没有证据表明智能体之间的商业交易已达到大规模。 211

为什么稳定币可能适合智能体支付

执行任务的AI智能体可能需要自动付费，才能调用API或获取数据。贝莱德的观点是，面向软件设计的数字支付系统，或许能让这类交易更容易由程序发起并结算。不过，报告并未排除传统支付方式：它也提到，可以改造传统支付通道以适应智能体工作流程。 11

稳定币被视为一种可能的选择，是因为它的目标是维持相对稳定的价值，同时可以在区块链网络上使用。对软件来说，价格相对稳定，能让它更容易评估一笔交易的成本。但稳定币并非没有风险，发行方、监管和区块链本身都可能带来风险。 15

因此，重点并不是“区块链能用、传统支付不能用”。贝莱德讨论的既有新兴区块链协议，也包括对传统支付通道的改造。更广泛的判断是：如果机器之间开始频繁交易，软件能够直接调用和使用的支付基础设施可能更方便。 11

Ethereum、Arc和x402可能扮演什么角色

这些名称代表可能的基础设施选项，并不意味着赢家已经确定。

• Ethereum（以太坊）：报告将其视为可用于可编程结算和数字资产的潜在区块链通道。 7
• Circle的Arc：被提及为另一种可能的通道，方向侧重稳定币支付；报告提及它，并不代表它必然会成为主导网络。 7
• Coinbase的x402：借用了网络协议中的“需要付款”（Payment Required）机制，让软件在请求资源时，也能在同一流程中发起付款。这是将API或数据访问与机器发起的支付结合起来的一种尝试。 1012

算力也可能成为数字资产应用的方向之一。如果算力使用权被标准化并代币化，未来或许可以通过程序进行购买、融资或结算。这是对一种潜在市场结构的设想，并不是说云服务商的营收本身将被代币化。 911

市场数据能说明什么，又不能说明什么

贝莱德援引的数据称，稳定币市值已超过3000亿美元，2025年调整后的稳定币交易量超过11万亿美元。这些数字说明稳定币已有相当规模的市场活动，但调整后的交易量不能直接与传统支付网络的支出规模等同；这两项数据也都没有衡量AI智能体实际完成了多少支付。 213

报告还提到一项预测：AWS、Google Cloud和Microsoft Intelligent Cloud到2030年的合计营收约为1.1万亿美元。这反映了未来算力市场可能依托的云业务规模，但不能说明AI智能体会购买多少算力，更不能说明其中有多少会被代币化。 613

关键缺口：智能体支付仍然有限

关于x402和稳定币支付基础设施的报道，显示业内正在探索如何支持软件驱动的交易。另有报道提到，XRP Ledger上的智能体使用Ripple USD（RLUSD）支付。这些案例说明，智能体在链上付款时，可能更倾向于使用价值相对稳定的资产，而不是价格波动较大的原生加密货币；但它们不足以证明AI智能体已在各类网络中广泛采用这类支付。 523

更直接的检验来自TRM Labs对x402活动的分析。该机构估计，在经过筛查的x402支付金额中，可能由自主智能体发起的部分约占0.6%至7.5%。这个比例只针对单一协议上的活动，并不能代表所有AI智能体支付；不过，它也凸显了更广泛的“机器经济”设想仍有不少环节未经验证。 30

因此，理解贝莱德报告的关键，是把它视为一项关于未来基础设施需求的判断：如果自主智能体开始广泛交易，稳定币、区块链结算、x402等协议，以及代币化算力都可能派上用场。当前的市场数据说明相关基础设施已经存在，云计算行业也具备可观规模；但它们还没有证明智能体商业交易已大规模落地。