• 身体：宇树 H2 Plus
  这是一个接近真人尺寸的机身，身高约 1.8 米，体重约 68 公斤。它本身拥有 31 个自由度，力量惊人：手臂扭矩可达 120 Nm，腿部扭矩更是高达 360 Nm。额定手臂负载 7 公斤，峰值负载可达 15 公斤，干体力活不在话下 。
• 双手：双 Sharpa Wave
  这是 H2+ 真正与众不同的地方。新加坡企业贡献了它们的触觉五指灵巧手，为双臂额外增加 22 个自由度，使整个机器人平台的总自由度达到惊人的 75 个。这双手专为高精度、精细化的任务而生——从组装电脑到静脉注射，这些都是目前绝大多数人形机器人还无法完成的挑战 。
• 大脑：NVIDIA Jetson AGX Thor T5000
  这是机器人的算力中枢。它由一块英伟达 Blackwell GPU 驱动，AI 算力达到 2,070 FP4 teraflops，搭配 14 核 Arm CPU 和 128 GB 统一内存。更重要的是，它预装了英伟达 Isaac GR00T 开源软件栈，内含基础模型、仿真工具，以及用于数据捕捉、模型训练和部署的全套工作流 。

结果就是，“身体”和“大脑”从第一天起就是一起到手的，这解决了让无数机器人团队头疼的集成难题 。

“开源参考设计”的意义何在？

真正的重点并非华丽的硬件参数，而是其试图终结行业碎片化的策略。

在今天，一个人形机器人实验室可能要花费数年时间：先到处找合适的机身，再整合灵巧手，接着搭建计算单元，最后定制一套软件流程——直到这一切都做完，他们才终于能开始做真正的研究：教机器人干点有用的活儿 。

H2+ 参考设计要做的就是把这个漫长的准备期直接压缩掉。通过提供一个 开放的、非专有的蓝图，英伟达和它的伙伴们给了每个研究机构一个共享的、处在技术前沿的起点。软件就是 Isaac GR00T，大脑就是 Jetson Thor，身体和双手都已经集成好了。研究人员可以立即接入这个全栈系统，直接进入捕捉、仿真、训练、部署的研发循环 。

黄仁勋将其定位成新计算时代的舞台。他这样说道：“NVIDIA Isaac GR00T 参考人形机器人，为研究者提供了一个单一的、开放的平台，让他们能够去实现通向通用物理智能的突破性发现。”

首批研究合作方名单已经反映出了这套设计的雄心。早期的采用者包括 艾伦人工智能研究所（Ai2）、苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）、斯坦福大学机器人中心，以及加州大学圣地亚哥分校的高级机器人与控制实验室。第一批设备预计将于 2026 年底交付给这些研究者 。

铺就通往通用机器人的标准化道路

这项合作也是一次在地缘与产业上意味深长的展示。它将一家美国 AI 巨头、一个中国硬件领导者，以及一个新加坡专业公司串联在一起，共同打造了一个可以被其他公司采纳、定制和开发的统一“参考设计” 。外界寄望于这个开放蓝图能成为一个行业标准，让全球人形机器人产业通过汇聚在一个共享的软硬件基础上，来实现规模化加速。

在一个专有的人形平台彼此封闭、可能制造新壁垒的世界中，H2+ 是一个刻意的开放赌注。它赌的是，通往能“干真活”机器人的最快路径，是建立一条共享的起跑线，而非一扇扇紧锁的门。

• 身体：宇树 H2 Plus
  这是一个接近真人尺寸的机身，身高约 1.8 米，体重约 68 公斤。它本身拥有 31 个自由度，力量惊人：手臂扭矩可达 120 Nm，腿部扭矩更是高达 360 Nm。额定手臂负载 7 公斤，峰值负载可达 15 公斤，干体力活不在话下 。
• 双手：双 Sharpa Wave
  这是 H2+ 真正与众不同的地方。新加坡企业贡献了它们的触觉五指灵巧手，为双臂额外增加 22 个自由度，使整个机器人平台的总自由度达到惊人的 75 个。这双手专为高精度、精细化的任务而生——从组装电脑到静脉注射，这些都是目前绝大多数人形机器人还无法完成的挑战 。
• 大脑：NVIDIA Jetson AGX Thor T5000
  这是机器人的算力中枢。它由一块英伟达 Blackwell GPU 驱动，AI 算力达到 2,070 FP4 teraflops，搭配 14 核 Arm CPU 和 128 GB 统一内存。更重要的是，它预装了英伟达 Isaac GR00T 开源软件栈，内含基础模型、仿真工具，以及用于数据捕捉、模型训练和部署的全套工作流 。

结果就是，“身体”和“大脑”从第一天起就是一起到手的，这解决了让无数机器人团队头疼的集成难题 。

“开源参考设计”的意义何在？

真正的重点并非华丽的硬件参数，而是其试图终结行业碎片化的策略。

在今天，一个人形机器人实验室可能要花费数年时间：先到处找合适的机身，再整合灵巧手，接着搭建计算单元，最后定制一套软件流程——直到这一切都做完，他们才终于能开始做真正的研究：教机器人干点有用的活儿 。

H2+ 参考设计要做的就是把这个漫长的准备期直接压缩掉。通过提供一个 开放的、非专有的蓝图，英伟达和它的伙伴们给了每个研究机构一个共享的、处在技术前沿的起点。软件就是 Isaac GR00T，大脑就是 Jetson Thor，身体和双手都已经集成好了。研究人员可以立即接入这个全栈系统，直接进入捕捉、仿真、训练、部署的研发循环 。

黄仁勋将其定位成新计算时代的舞台。他这样说道：“NVIDIA Isaac GR00T 参考人形机器人，为研究者提供了一个单一的、开放的平台，让他们能够去实现通向通用物理智能的突破性发现。”

首批研究合作方名单已经反映出了这套设计的雄心。早期的采用者包括 艾伦人工智能研究所（Ai2）、苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）、斯坦福大学机器人中心，以及加州大学圣地亚哥分校的高级机器人与控制实验室。第一批设备预计将于 2026 年底交付给这些研究者 。

铺就通往通用机器人的标准化道路

这项合作也是一次在地缘与产业上意味深长的展示。它将一家美国 AI 巨头、一个中国硬件领导者，以及一个新加坡专业公司串联在一起，共同打造了一个可以被其他公司采纳、定制和开发的统一“参考设计” 。外界寄望于这个开放蓝图能成为一个行业标准，让全球人形机器人产业通过汇聚在一个共享的软硬件基础上，来实现规模化加速。

在一个专有的人形平台彼此封闭、可能制造新壁垒的世界中，H2+ 是一个刻意的开放赌注。它赌的是，通往能“干真活”机器人的最快路径，是建立一条共享的起跑线，而非一扇扇紧锁的门。