超50个国家数千名零工戴着头戴式iPhone和动作追踪手套录制叠衣、洗碗、做饭等日常家务,这些“第一人称视频”被出售给特斯拉、Figure AI等人形机器人公司,形成一个年产值超1亿美元的训练数据市场 [1][8][14]。 报酬天差地别:尼日利亚工人时薪约15美元,印度工人仅2美元甚至1美元;洛杉矶工人时薪可达40美元。大部分工人对视频用途一无所知,甚至不知道自己正在训练可能替代自己岗位的机器人 [1][2][9]。
研究答案

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is the emerging trend of using gig workers across 50+ countries—such as those recruited by companies like Micro1 and Objectways—who wea. Article summary: This practice sits at the center of a **triple tension**: valuable, well-paying work for some (e.g., $15/hr in Nigeria) vs. poverty-level wages for others (as low as $1–$2.60/hr in India); a gold-rush data market for hum. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
数千名分布在50多个国家的合同工正被雇佣,头戴相机——通常是iPhone——并佩戴动作追踪手套,记录自己叠衣服、洗碗、做饭和打扫卫生等日常家务的全过程 。这些被称为“第一人称视频”(egocentric video)的影像被出售给包括特斯拉、Figure AI、Scale AI 和 Agility Robotics 在内的机器人公司,构成了一个年产值超过1亿美元的训练数据市场
。
位于加州帕洛阿尔托的中间商Micro1以及Objectways等公司大量招募这些工人。仅Micro1一家,就在全球71个国家拥有约4000名承包商,每月提交超过16万小时的视频素材 。这些影像并非来自高科技实验室,而是来自印度、尼日利亚、阿根廷、肯尼亚、菲律宾和巴西等国工人的普通家庭、出租屋和集体宿舍
。
与训练大语言模型使用的文本或静态图像不同,人形机器人需要连续的第一人称真实人类运动影像,才能学会抓取物体、在厨房中移动、叠衣服和刷盘子等动作 。之所以称为“第一人称数据”,是因为摄像头佩戴在头上、朝下对准双手,以便AI能够学习每个动作的精确角度、抓握力度和时机
。
工人们需要将iPhone绑在额头上,连续十几分钟进行特定任务。视频上传后,由人工和AI审核员逐帧标注,标记出手抓取物体、释放物体、完成任务等关键节点 。
规模之大令人咂舌:Figure AI在2026年4月单月就制造了约150台人形机器人,此前几个月前产量还是个位数。要训练这些机器人,他们需要数十亿小时的真实世界运动数据 。
根据地理位置不同,报酬差异巨大,暴露了赤裸裸的全球劳动力套利:
Micro1创始人Ali Ansari告诉《洛杉矶时报》,该公司在巴西、阿根廷、印度和美国收集数据 。Objectways创始人Ravishankar Rajalingam告诉CNN,大约一半提交的素材无法使用
。
多项调查反复指出一个事实:工人几乎不知道他们的录像会被如何使用、最终卖给谁,更不知道他们正在训练那些有朝一日可能会取代自己工作岗位的人形机器人 。
《麻省理工科技评论》的调查强调,工人收到的只是一份拍摄指南和任务清单,很少获得关于下游AI应用的有意义信息 。部分工人知道影像会用于训练机器人,但不知道是哪家公司、哪个机器人型号,也不清楚自己的录像将如何存储或分享
。
正如一位印度工厂工人对《卫报》所说:“当我们被机器人取代时,谁来付我们工资?” 。
绑在工人头上的摄像头不可避免地会拍到配偶、孩子、其他家庭成员和私密的家庭环境——厨房、客厅、卧室——且这些入镜者并未给予明确同意 。第一人称视角天生具有侵入性:它不仅记录任务本身,还记录了工人私人住宅的整个视觉背景
。
Micro1要求工人不露脸、不说出姓名或电话号码,并声称使用AI加人工审核双重过滤敏感信息 。但即使有这些保障,录像仍然会捕捉到工人家居内景、个人物品和日常作息
。一些参与者拒绝在卧室拍摄,劳工活动人士也提出了一个问题:那些被编码到商业数据集中的运动轨迹,其提供者是否应该获得持续补偿或版税?
工人和评论员中反复出现的一个情绪是:这些录像正被用来训练用于工厂和家务劳动的人形机器人——而这正是许多工人目前从事的工作类别 。在泰米尔纳德邦的一家服装厂,一名女工头上戴着小型摄像头折叠衬衫,记录下手腕的精确角度、手指的抓握力度以及每次折叠的毫秒级时间
。这些数据流向了服务于OpenAI、英伟达和谷歌旗下机器人实验室的数据管道
。
该行业的规模远不止Micro1和Objectways。印度正在迅速成为全球第一人称数据采集竞赛的关键枢纽,包括Humyn AI、FPV Labs、Egodata、Neocambrian、XP Robotics、Scale AI和CynLr在内的一个日益壮大的公司生态系统正在为机器人公司构建数据管道 。
印度电子与信息技术部已经对包括Human Archive在内的、在工人家里用摄像头耳机制作录像的初创公司发起了一项隐私调查,重点关注其同意实践 ;这次审查是在家居服务初创公司Pronto确认曾测试选择加入的视频录制后启动的
。
目前尚无全面的全球性劳工或数据隐私框架来规范这种跨境行为 。人形机器人训练数据市场运行在一个监管灰色地带,跨越了几十个拥有不同劳动法和隐私保护的国家。
以匹配酒店和仓库小时工闻名的Instawork推出了一个名为Instacore的系统,包括安装在头部、胸部和手腕上的五个摄像头,连接到一个计算背包,支持8小时轮班录制切菜等任务 。特斯拉在加利福尼亚的玻璃墙实验室里,工人们头戴头盔摄像头、背着背包,在8小时轮班中重复动作数百次,以训练Optimus机器人
。
这种做法处于三重矛盾的焦点:对一些人来说有价值、报酬不错的工作(如尼日利亚15美元/小时)与对另一些人而言贫困水平的工资(印度低至1-2.60美元/小时)并存;人形机器人领域的“淘金热”数据市场与数据使用方式几乎为零的透明度并存;亲密家庭时刻被捕获与薄弱或缺失的同意协议并存。该实践规模巨大(覆盖50多个国家),而监管响应——尤其以印度最为突出——才刚刚开始。
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超50个国家数千名零工戴着头戴式iPhone和动作追踪手套录制叠衣、洗碗、做饭等日常家务,这些“第一人称视频”被出售给特斯拉、Figure AI等人形机器人公司,形成一个年产值超1亿美元的训练数据市场 [1][8][14]。
超50个国家数千名零工戴着头戴式iPhone和动作追踪手套录制叠衣、洗碗、做饭等日常家务,这些“第一人称视频”被出售给特斯拉、Figure AI等人形机器人公司,形成一个年产值超1亿美元的训练数据市场 [1][8][14]。 报酬天差地别:尼日利亚工人时薪约15美元,印度工人仅2美元甚至1美元;洛杉矶工人时薪可达40美元。大部分工人对视频用途一无所知,甚至不知道自己正在训练可能替代自己岗位的机器人 [1][2][9]。
摄像头不可避免地拍摄到工人家人和私密住所内部,未经明确同意。印度电子与信息技术部已启动隐私调查,但目前尚无全球性监管框架约束这一跨境数据采集行为 [12][7][14]。