欧盟监管机构希望获得 Anthropic 的 Claude Mythos 网络安全 AI,以保护银行和关键基础设施,但相关谈判至今未进入实际授权阶段。[4][5] Mythos 能自动发现零日漏洞并生成可利用的攻击代码,因此 Anthropic 只向少数受审查的机构开放访问。[15][34][43] 日本三大银行据称即将获得该模型访问权限,而欧盟则在寻找替代方案,例如 OpenAI 的网络安全 AI 模型。[1][24]

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is the dispute between the European Union and Anthropic over access to the Claude Mythos AI cybersecurity model, why have EU negotiatio. Article summary: The dispute is that EU institutions and regulators want access to Anthropic’s restricted Claude Mythos cybersecurity model to help defend banks, governments, and critical infrastructure, but Anthropic has so far kept Myt. Topic tags: general, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# EU regulators largely denied access to Anthropic Mythos. ## Experts are critical of private companies controlling access to powerful AI vulnerability-hunting technology. European" source context "EU regulators largely denied access to Anthropic Mythos | CSO Online" Reference image 2: visual subject "# EU regula
先进的人工智能正在改变网络安全的规则。一类能够自动发现软件漏洞甚至生成攻击代码的 AI 系统,正逐渐被视为一种新的战略资源。围绕 Anthropic 的 Claude Mythos 网络安全模型,欧盟与该公司之间出现的分歧,就是这一趋势的典型例子。
欧洲监管机构认为,如果没有类似技术,银行和关键基础设施在面对 AI 驱动的网络攻击时将处于不利地位。但目前 Mythos 的访问权仍被严格限制,欧盟尚未进入首批使用者名单,而日本似乎更接近获得这一能力。
欧洲监管机构之所以希望获得 Claude Mythos,主要是出于防御目的。金融监管者认为,这类 AI 可以帮助银行和关键机构快速发现软件中的潜在漏洞,在攻击者利用之前完成修补。
但 Anthropic 的态度十分谨慎。由于该模型也可能被用于发动复杂的网络攻击,公司并没有公开发布 Mythos,而是只通过一个受控计划向少数合作伙伴开放访问权限。
欧盟委员会表示,他们已经与 Anthropic 进行了多轮沟通,但双方的讨论还没有进入到具体授予访问权限的阶段。
这一情况让不少欧洲政策制定者感到焦虑,因为他们认为这种技术正在成为现代网络防御的重要工具。
公开报道显示,欧盟与 Anthropic 的沟通并未完全破裂。欧盟官员形容双方交流“良好”,但谈判仍停留在初步讨论层面。
几个因素被认为导致谈判迟迟没有突破:
因此,即使欧盟各国政府已经开始讨论 Mythos 带来的风险与机遇,目前仍没有任何欧盟政府直接获得该系统的访问权。
与欧洲谈判停滞不同,媒体报道显示 日本三大银行——三菱 UFJ、三井住友和瑞穗——可能很快获得 Claude Mythos 的使用权限。
相关消息称,这一进展与日本官员与美国财政部长斯科特·贝森特(Scott Bessent)的会谈有关,美国方面在会上对向这些银行提供访问权限表示支持。
如果最终落实,这将成为该模型首次在日本金融体系中的重要部署。日本正试图提前应对针对金融基础设施的 AI 网络攻击风险。
至于为什么日本似乎比欧盟更快接近获得访问,目前并没有公开的官方解释。现有报道更多指向 Anthropic 的有限发布策略以及与特定合作伙伴之间的协调,而不是欧盟面临某种明确的法律障碍。
各国争相获取 Mythos 的原因,在于它在网络安全方面展现出的异常强大能力。
根据 Anthropic 的技术披露和独立报道,这个模型可以:
在测试阶段,该系统已经发现 数千个高严重级别漏洞,涉及多个广泛使用的软件系统。
这种能力组合——自动漏洞发现加上攻击利用生成——让 Mythos 对防御团队极具价值,同时也解释了为什么其发布受到严格控制。
这场争议也暴露出一个更大的趋势:前沿网络安全 AI 的获取正在变得不均衡。
能够早期使用这些系统的国家和机构,可以更快识别漏洞、提前修补系统,从而在网络安全竞争中占据优势。而无法获得这些工具的地区,则可能逐渐落后。
欧洲金融监管者已经警告,如果银行无法获得类似能力,就难以有效抵御 AI 驱动的网络攻击。
因此,欧洲正在寻找替代方案。例如 OpenAI 已向欧盟委员会提出提供其网络安全 AI 模型的访问权限,用于帮助可信的安全团队识别漏洞并提升系统韧性。
这些替代方案是否能够达到 Mythos 的能力水平仍不确定。但可以确定的是:网络安全领域的竞争正在进入“AI 能力竞争”的新阶段。
Claude Mythos 的争议反映了网络安全领域的一次深刻变化。
过去,AI 主要帮助分析师提高效率;而现在,一些模型已经能够 自主发现复杂软件系统中的可利用漏洞。
正因为如此,这些技术的获取不再只是企业之间的商业问题,而越来越成为政府、监管机构和地缘政治盟友之间的战略议题。
随着各国争相获取这类能力,围绕 Mythos 的争论很可能只是一个开端——未来,前沿 AI 本身可能会成为全球网络安全格局中的关键资源。
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欧盟监管机构希望获得 Anthropic 的 Claude Mythos 网络安全 AI,以保护银行和关键基础设施,但相关谈判至今未进入实际授权阶段。[4][5]
欧盟监管机构希望获得 Anthropic 的 Claude Mythos 网络安全 AI,以保护银行和关键基础设施,但相关谈判至今未进入实际授权阶段。[4][5] Mythos 能自动发现零日漏洞并生成可利用的攻击代码,因此 Anthropic 只向少数受审查的机构开放访问。[15][34][43]
日本三大银行据称即将获得该模型访问权限,而欧盟则在寻找替代方案,例如 OpenAI 的网络安全 AI 模型。[1][24]