与传统实验室测试不同，这个项目将在 真实的混合用途城市环境 中进行。多家公司可以同时部署机器人，与行人、建筑和城市基础设施互动，以检验这些系统在现实生活中的可靠性与安全性。

该计划由新加坡资讯通信媒体发展局（IMDA）、裕廊集团（JTC）和新加坡理工大学（SIT）合作推进，并吸引了多家企业参与，包括 Certis、DHL、Grab 和 QuikBot。

换句话说，榜鹅数字区将成为一个“活的实验室”，测试的问题也很直接：机器人是否真的能在拥挤的城市里稳定提供日常服务？

机器人将承担哪些任务

首批测试场景并不是科幻式应用，而是城市每天都需要的服务：

• 商业楼宇和公共设施的 自动清洁机器人
• 在区域内运输餐食和包裹的 配送机器人
• 在公共空间巡逻的 安保机器人

这些系统通过结合AI算法、摄像头、传感器和机器人硬件，可以识别环境、规划路线，并在复杂场景中自主做出决策。

如果这些技术在城市环境中运行稳定，它们未来还可能进入 工厂、医院、物流中心甚至家庭，承担更多实际任务。

从“研究AI”到“部署AI”的战略转变

这一项目也体现了新加坡AI政策的一个重要变化：从探索技术转向 规模化落地应用。

在ATxSummit的多项政策发布中，政府强调下一阶段的重点不只是开发新工具，而是 建设、部署并治理真正产生社会和经济影响的AI系统。

通过在城市中进行公开的大规模试验，政策制定者还可以提前研究：

• 安全标准
• 监管规则
• 不同机器人系统之间的互操作性

这些经验将为未来更大规模的商业部署打下基础。

新加坡为什么有优势

分析人士认为，新加坡具备一些结构性条件，使其成为机器人和自动化系统的理想测试地点。

稳定而统一的监管环境
机器人进入公共空间涉及安全、责任和监管问题。新加坡高度协调的政策体系，使政府和企业更容易开展城市级实验。

先进的数字基础设施
城市机器人依赖高速网络、数据系统和智能城市设备。新加坡密集的数字基础设施为这些技术提供了基础。

已有的机器人部署经验
在制造业和物流领域，新加坡已经广泛使用自动化设备，为机器人进入现实环境提供了运营经验。

这些条件使得新加坡希望把自己打造为 “具身智能（Embodied AI）的现实世界实验室”，让企业能够更快地从原型走向商业应用。

为什么城市会成为AI的下一战场

城市是机器人最复杂的环境之一：人群密集、行为不可预测、基础设施复杂。如果机器能够在这种环境中稳定运行，那么在其他场景中部署往往会更容易。

新加坡的思路是，把测试周期压缩到一个真实但可控的城市区域里。如果榜鹅的试验成功，这个城市国家可能成为世界上 最早在城市规模验证机器人服务的地方之一。

因此，对新加坡来说，街头送餐或清洁楼宇的机器人不仅是便利工具，更是一项长期战略——把全球物理AI的发展锚定在一座真实运转的城市中。

与传统实验室测试不同，这个项目将在 真实的混合用途城市环境 中进行。多家公司可以同时部署机器人，与行人、建筑和城市基础设施互动，以检验这些系统在现实生活中的可靠性与安全性。

该计划由新加坡资讯通信媒体发展局（IMDA）、裕廊集团（JTC）和新加坡理工大学（SIT）合作推进，并吸引了多家企业参与，包括 Certis、DHL、Grab 和 QuikBot。

换句话说，榜鹅数字区将成为一个“活的实验室”，测试的问题也很直接：机器人是否真的能在拥挤的城市里稳定提供日常服务？

机器人将承担哪些任务

首批测试场景并不是科幻式应用，而是城市每天都需要的服务：

• 商业楼宇和公共设施的 自动清洁机器人
• 在区域内运输餐食和包裹的 配送机器人
• 在公共空间巡逻的 安保机器人

这些系统通过结合AI算法、摄像头、传感器和机器人硬件，可以识别环境、规划路线，并在复杂场景中自主做出决策。

如果这些技术在城市环境中运行稳定，它们未来还可能进入 工厂、医院、物流中心甚至家庭，承担更多实际任务。

从“研究AI”到“部署AI”的战略转变

这一项目也体现了新加坡AI政策的一个重要变化：从探索技术转向 规模化落地应用。

在ATxSummit的多项政策发布中，政府强调下一阶段的重点不只是开发新工具，而是 建设、部署并治理真正产生社会和经济影响的AI系统。

通过在城市中进行公开的大规模试验，政策制定者还可以提前研究：

• 安全标准
• 监管规则
• 不同机器人系统之间的互操作性

这些经验将为未来更大规模的商业部署打下基础。

新加坡为什么有优势

分析人士认为，新加坡具备一些结构性条件，使其成为机器人和自动化系统的理想测试地点。

稳定而统一的监管环境
机器人进入公共空间涉及安全、责任和监管问题。新加坡高度协调的政策体系，使政府和企业更容易开展城市级实验。

先进的数字基础设施
城市机器人依赖高速网络、数据系统和智能城市设备。新加坡密集的数字基础设施为这些技术提供了基础。

已有的机器人部署经验
在制造业和物流领域，新加坡已经广泛使用自动化设备，为机器人进入现实环境提供了运营经验。

这些条件使得新加坡希望把自己打造为 “具身智能（Embodied AI）的现实世界实验室”，让企业能够更快地从原型走向商业应用。

为什么城市会成为AI的下一战场

城市是机器人最复杂的环境之一：人群密集、行为不可预测、基础设施复杂。如果机器能够在这种环境中稳定运行，那么在其他场景中部署往往会更容易。

新加坡的思路是，把测试周期压缩到一个真实但可控的城市区域里。如果榜鹅的试验成功，这个城市国家可能成为世界上 最早在城市规模验证机器人服务的地方之一。

因此，对新加坡来说，街头送餐或清洁楼宇的机器人不仅是便利工具，更是一项长期战略——把全球物理AI的发展锚定在一座真实运转的城市中。