新加坡4800万新元媒体计划，押注短视频与人工智能

可探索的内容和技术方向包括：

• 短视频及连续剧集
• 微短剧等新兴形式
• 社交媒体和移动端优先的发行方式
• 传统电视以外的数字频道
• 动画和本地化工具
• 人工智能生成内容，以及人工智能辅助制作流程

这些形式有助于企业更快测试创意、观察观众反应，并将同一内容延伸至多个渠道。由于计划强调商业可行性，申请方案也需要同时考虑发行和变现，而不能把“制作内容”和“找到观众”视为两件互不相关的事。

把人工智能当作制作工具

DCCD鼓励媒体企业在内容开发、制作和本地化等环节尝试人工智能。实际应用可能包括协助创作、减少重复性工作、针对不同平台调整内容，或帮助团队更快完成创意测试。

不过，官方并没有把人工智能定位为创意工作者的替代品。计划启动时，数字发展及信息部高级政务部长陈有明表示，科技应当增强创作者的能力：人工智能可以帮助团队更高效地试拍、打样和制作，但真正能引发共鸣的内容，仍然离不开人的故事、身份认同和情感连接。

这一区分对本地媒体企业尤其重要。DCCD并非单纯鼓励业者购买新工具，而是要检验人工智能能否真正改善叙事、降低制作成本，并帮助新加坡内容触达更广泛的观众。

企业如何参与

传统制作公司和数字原生媒体企业都可以先申请IMDA认证，再参与DCCD相关提案征集。认证主要用于评估申请者是否具备开发和交付数字内容所需的能力。

项目及申请者预计会从多个方面接受评估，包括：

• 创意、制作、数字技术和人工智能能力
• 内容概念及目标观众
• 发行和变现计划
• 技术应用方式
• 项目执行的可行性
• 预期成果

据报道，首批共有117家公司通过认证。但获得认证并不等于已经拿到项目资金；企业仍须针对具体提案征集提交方案，项目也要经过进一步评估。

NoonTalk的案例说明了机会，也提醒申请者注意区别

新加坡媒体公司NoonTalk Media已被视为探索人工智能生成内容和数字转型机会的例子。2026年6月30日，该公司宣布与Neusoft Education Technology签署一份不具约束力的谅解备忘录，探讨人工智能、人工智能生成内容及其他数字转型相关合作。

这与DCCD鼓励的方向相吻合，但不能据此认定NoonTalk已经获得计划资助。按照DCCD公布的支持范围，类似企业未来或可利用相关资源测试人工智能辅助制作、数字内容形式和本地化项目，从而降低前期试错成本。这是根据计划支持领域作出的推断，并非NoonTalk获奖或获资助的确认。

人才培训是转型的另一半

仅有新工具，并不足以改变一家媒体公司的制作方式。因此，DCCD也与媒体行业人工智能技能建设相互配合。国家人工智能影响计划下的精选培训课程可使用SkillsFuture Credit支付或抵扣相关费用；该计划的目标是培训超过10万名非技术岗位员工。

据现有报道，相关课程涵盖以下实际应用：

• 人工智能辅助写作和故事创作
• 内容及音频制作
• 社交媒体内容制作
• 观众互动数据分析

报道提到，当局整理了55门精选课程。不过，现有资料无法独立核实完整课程清单或具体报名流程，因此这一数字应理解为报道所述的课程目录规模，而非已完全确认的课程总数。

成功标准不只是“用了多少人工智能”

对媒体企业而言，DCCD最终能否奏效，不应只看获批项目数量或采用了多少人工智能工具。更关键的问题是：企业能否建立可重复的数字化制作能力，找到稳定且可持续的观众，并在保持新加坡故事独特性的同时，做出具有商业可行性的内容。

对观众来说，这项计划可能意味着更多本地内容出现在他们已经习惯使用的平台上——从短小的社交视频，到适合手机观看的连续故事。对创作者而言，计划则提供了一个尝试人工智能的空间，但故事、表演和文化细节的最终判断，仍掌握在人手中。

新加坡押注的并不是“人工智能将定义媒体业”，而是希望借助更好的工具、更强的技能和更灵活的发行方式，让本地创作者在观众正在观看的任何地方，都有更大机会讲好新加坡故事。