新加坡 AIxTech 计划详解：谁能参加，如何培养 4 万名 AI 技术人才

因此，AIxTech 并不只为机器学习专家或数据科学家设计。其政策目标是让更广泛的技术人员跟上 AI 快速发展带来的变化，尤其是在软件开发和整个科技行业中的变化。

对于符合条件的新加坡公民和永久居民科技专业人士，AISG 列出的资助后课程费用为 196.20 新加坡元（含 9% 商品及服务税）。学生的具体邀请和资格安排则由 AIxTech 官方页面另行说明。

课程究竟教什么？

AIxTech 的重点是把 AI 融入软件工程的实际工作流程，而不只是学习如何写出更有效的提示词。课程目标包括：

• 使用 AI 自动化软件工程和编码任务
• 将 AI 应用于日常编程工作流
• 构建和实施智能体系统
• 在多智能体团队中开展协作
• 掌握负责任 AI 的实践方法和治理原则
• 培养评估、选择和安全使用 AI 系统所需的工程判断力。

换句话说，参与者需要学习的不只是“让 AI 写代码”，还包括如何检查 AI 生成的结果、把 AI 接入现有系统、控制风险，并在关键部署决策中保留人的监督和责任。

会接触哪些 AI 工具？

目前公开资料列出的 AI 编程助手包括 Claude、Codex、GitHub Copilot、Gemini、Kiro、GLM 和 Agnes。由于工具组合可能随计划推进而调整，这份名单应理解为目前报道的工具集合，而不是永久不变的目录。

OpenAI 也正与 IMDA 和 AISG 在 AIxTech 框架下开展合作，包括提供 Codex 供参与者进行实践训练、提供可选学习模块，并参与相关社群活动。

两阶段学习模式如何运作？

AIxTech 将短期基础训练与后续持续实践结合起来，分为 Power-Up 和 Master 两个阶段。

第一阶段：Power-Up 基础训练

Power-Up 包括 10 个自定进度的线上模块，总计 18 小时。内容包含 AI 辅助编码工作流的实操练习，并由 AISG 及其社群提供学习支持。

这种安排旨在方便在职人士和学生利用零散时间学习，不必因此暂停工作或学业。完成这一阶段后，参与者将建立 AI 辅助软件工程的基础能力，并获得进入后续进阶支持的资格。

第二阶段：Master 持续学习与工具使用

完成 Power-Up 后，参与者可以进入 Master 阶段。公开报道显示，该阶段包括：

• 持续学习和进阶后续模块
• 线上及线下的技术实践社群
• 电子资源和工程最佳实践支持
• 用于持续使用 AI 编程工具的额度，报道金额为 600 新加坡元。

Master 阶段的意义在于，AI 工具和软件工程方法仍在快速变化。一次性课程可以帮助学习者建立基本熟练度，但持续的工具使用、进阶内容和同行交流，才更有助于把技能带回真实工作场景。

费用和资助如何安排？

AIxTech 官方页面显示，符合条件的新加坡公民和永久居民科技专业人士，在资助后的课程费用为 196.20 新加坡元（含税）。本地高等教育机构符合条件的信息与数字技术专业应届生，则会通过所在院校和 AISG 获得邀请。

Master 阶段公开报道的支持内容包括 600 新加坡元的 AI 编程工具额度。但现有资料并未说明这笔额度是否与课程费用资助属于同一项安排，也没有公布政府为 AIxTech 设置的完整总预算，或每位参与者的详细资助结构。

此外，OpenAI 承诺投入超过 3 亿新加坡元，用于发展新加坡更广泛的 AI 生态系统。虽然 OpenAI 同时参与 AIxTech，但这笔资金不应被理解为 AIxTech 培训项目的专属预算。

IMDA、AISG 和产业界各自扮演什么角色？

IMDA 是新加坡负责资讯通信、媒体和数字发展相关事务的政府机构；AISG 则是新加坡的国家级人工智能机构。两者共同开发和推动 AIxTech，负责把政策目标转化为面向技术人员的课程、工具和社群支持。

产业界也参与了这一生态。OpenAI 将通过 Codex、选修模块和专家活动支持 AIxTech；OCBC 则被列为早期产业支持者之一。不过，现有材料不足以确认一份完整的产业参与机构名单。

AIxTech 如何配合新加坡更大的 AI 计划？

AIxTech 是 NAIIP 劳动力和企业战略的一部分。NAIIP 的更广泛目标包括：

• 在未来三年支持 1 万家企业推进 AI 应用和深化 AI 采用
• 帮助 10 万名员工成为“AI 双语”人才，即在掌握实际 AI 能力的同时，把 AI 应用于自己的专业领域。

这里的“AI 双语”并不是指掌握两种自然语言，而是指既懂本行业，又能熟练把 AI 融入工作流程。相关计划主要面向会计、法律和护理等非技术领域的从业者，帮助他们重新设计财务报告、合规监控、法律研究或文件审阅等工作流程。

两项计划分别覆盖 AI 应用链条的两端：

• 领域专业人士判断 AI 能在哪些业务环节创造价值；
• 科技专业人士负责构建、整合、部署、维护和治理这些系统。

因此，AIxTech 并不是与 10 万名 AI 双语人才目标重复，而是为企业落地 AI 提供必要的技术基础。

为什么这项计划反映了科技工作的变化？

新加坡高级政务部长陈杰豪（Tan Kiat How）对 AI 的政策判断，是 AI 不只是又一个提高效率的软件工具。它可能改变企业的组织方式、服务交付的速度和成本，进而影响市场竞争格局。AIxTech 的课程设计正是围绕这种变化展开。

AI 辅助编码和智能体系统能够自动化软件生产中的部分工作，让数字服务有可能更快开发和交付。 这意味着技术人员的价值可能逐渐从单纯完成例行代码，转向更高杠杆的工作，例如：

• 明确真正需要解决的问题
• 重新设计业务和工程流程
• 整合系统、数据与 AI 工具
• 评估 AI 生成的代码和内容
• 管理安全、合规及负责任使用风险
• 作出部署决定，并对结果承担责任

这并不等于现有资料已经证明 AI 会彻底取代例行编程。更准确地说，这是根据 AIxTech 同时强调 AI 辅助工程和负责任 AI 所作出的趋势判断。

从这个角度看，新加坡的整体方案试图把企业采用、非技术人员培训和技术人员再培训放在同一张图里：让各行业员工知道 AI 能改善什么，也让技术团队有能力把这些想法转化为可靠、可治理的系统。对于科技从业者而言，未来的竞争力可能不再只是“能写多少代码”，而是能否判断该做什么、如何把 AI 安全地嵌入生产环境，以及能否对最终系统负责。