前Palantir高管创立AI制药新锐Perceptic：1200万美元种子轮打造药物研发“操作系统”

值得注意的是，Perceptic在正式登场前，其平台已经在全球多家顶尖大型制药公司内部投入了实际生产使用。

核心团队：来自Palantir的实战派

Perceptic由Tilman Flock（CEO）、Martin Copes和Zaki Trache三位创始人联合创立。他们都曾是大数据分析巨头Palantir的关键人物，不仅共同推动并交付了Palantir的核心产品——人工智能平台AIP，还一手建立并领导了该公司的生命科学业务。这段在高监管要求的企业环境中部署生产级AI的实战经验，深刻塑造了Perceptic的产品设计理念：一切功能都围绕真实的业务流程、复杂的数据现状和严苛的合规要求展开。目前公司团队规模约20人，总部设在伦敦，并在瑞士巴塞尔设有办公室，后者是全球制药产业的重镇。

1200万美元种子轮：缘何获得风投青睐

本轮融资由伦敦老牌风投Accel领投，Air Street Capital和Elder Gull跟投，公司未披露本轮估值。Accel合伙人Sonali De Rycker指出，两个核心因素打动了他们：一是Perceptic的平台能够覆盖从早期发现到临床试验的完整药物生命周期，而非只解决单一环节的问题；二是这家公司在公开亮相前，就已经超越了概念验证阶段，拿下了付费生产部署的合同。

平台解构：三大模块贯穿药物全生命周期

Perceptic将其平台定位为制药公司现有数据、工具和流程之上的“智能层”。它像一个灵活的连接器，能打通内部原本孤立的部门墙，而无需企业“伤筋动骨”地更换现有IT基础设施。平台采用不绑定特定基础设施和AI模型的开放架构，客户可以自由接入自己的数据、算力以及自行选择的AI模型。系统由以下三大产品模块构成：

1. Scout（外部资产情报系统）

主要针对企业外部，用于快速筛选和评估潜在的合作标的与在研竞品。Perceptic宣称，Scout可以将科学尽调的时间从数周压缩到大约一小时，并将资产筛选的通量从每周数百项提升到几分钟内处理数千项。

2. PercepticOS（内部决策情报系统）

这是一个供内部团队使用的假设检验和决策支持层。研发人员可以在此快速验证科学假设，将内部数据与外部基准进行比对，并为临床试验选择最合适的适应症。其核心目标是用更透明的跨职能数据视野，加速“继续/停止”的研发决策流程。

3. Atlas（临床数据基础层）

该模块专注于将分散的、格式各异的内外部临床试验数据，整合成一个统一的数据基础。在已投入使用的案例中，该系统将临床数据提取效率提升了50倍，标志着大量此前依赖人工的数据处理工作实现了显著的自动化。

市场定位与早期成绩

对于一家处于种子轮的初创公司而言，Perceptic的起点相当高。它已经在多家全球排名前20的制药公司中，实现了付费生产部署。目前唯一被公开提及的客户是总部位于澳大利亚的全球生物技术公司CSL。

Perceptic的核心价值主张是“以药物为中心，而非以部门为中心”。这与当前制药研发工具市场高度碎片化的现状形成了鲜明对比——这些大公司通常需要为药物化学家、临床运营团队和商务拓展部门分别采购不同的软件工具。Perceptic的目标是成为连接所有环节的跨职能系统。这种一体化的思路，直接源自创始团队在Palantir的深刻教训：在高监管行业，如果AI只是被生硬地附加到孤立的流程上，而非嵌入组织的决策肌理中，则注定会失败。