PageMind 获 120 万欧元种子轮融资，用 AI 帮电商在 ChatGPT 和 Gemini 中获得推荐

PageMind 将这种方法称为 “答案引擎优化”（Answer Engine Optimization，简称 AEO） 。其目标是将产品数据结构化，使 AI 系统能够轻松找到、理解并在其对话式回答中推荐商家的产品 。

融资细节：120 万欧元由 4Founders Capital 领投

这轮种子融资于 2026 年 7 月 23 日 公布 。具体信息如下：

• 融资金额： 120 万欧元（种子轮）。
• 领投方： 4Founders Capital，一家独立的风险投资公司 。
• 参投方： David Martín（在线零售商 Tradeinn 的首席执行官）以及 Javier Pérez-Tenessa（4Founders Capital 与在线旅行平台 eDreams 的联合创始人）。

PageMind 没有透露其估值、收入、客户数量、员工人数，也未说明本轮融资是股权、债务还是其他形式 。

谁创立了 PageMind？

PageMind 由 Jaume Portell 创立，他同时担任公司首席执行官 。Portell 是一位连续创业者，拥有技术和商业背景。他曾担任 Exoticca 和 eDreams 的首席技术官（CTO），并拥有加泰罗尼亚理工大学（UPC）的计算机科学学位和 ESADE 商学院的 MBA 学位 。

PageMind 如何应对 AI 驱动的产品发现趋势

PageMind 瞄准的核心市场变化是，越来越多的购物者绕过传统的搜索链接，转而向 AI 助手寻求建议 。根据多份报告，消费者的发现方式正在迅速转变：网购用户越来越频繁地向 ChatGPT、Gemini 和 Perplexity 询问个性化的产品推荐 。

PageMind 的平台主要通过以下三点来应对这一趋势：

1. 为 AI 消费而结构化产品数据——重写产品描述，生成 FAQ、购买指南和对比页面，使 AI 系统能够解析并引用这些内容 。
2. 提供 AEO 框架——优化内容不仅为了在谷歌上获得排名，更是为了能被纳入 AI 生成的答案中 。
3. 追踪 AI 搜索表现——与传统搜索一起，衡量产品内容在各个 AI 答案引擎上的表现 。

分析能力

PageMind 提供一套统一的分析套件，包括 ：

• 网站分析——以隐私优先的方式追踪访问者指标、流量来源归因和转化漏斗分析，设计上默认符合 GDPR 标准，无需 Cookie 同意 。
• 行为追踪——了解客户如何导航及与商店互动 。
• 会话回放——观看真实的客户会话，以识别痛点 。
• 内容表现追踪——衡量产品内容在 AI 搜索、传统搜索及网站内部的表现，并提供优化机会洞察 。
• 增长智能——追踪内容表现、参与度分析和转化洞察，了解哪些内容推动了购买 。
• 代理仪表盘——为代理商提供带品牌标识的 PDF 报告导出和多客户管理功能 。
• 数据导出兼容性——支持与 Google Search Console、Ahrefs 和 SEMrush 配合使用 。

新资金用途：进军美国市场

PageMind 计划将这笔资金用于 平台开发、团队扩充（招聘）以及国际增长 。该公司已将 美国 确定为其扩张的首要目标市场 。

总结

PageMind 押注的是，未来电商的发现渠道将主要依靠 AI 助手，而不仅仅是谷歌搜索结果。凭借 120 万欧元的种子资金和对“答案引擎优化”的明确专注，这家初创公司正在将自己定位为一个基础设施层，帮助零售商在客户向 AI 提问“哪款跑鞋最适合我？”时脱颖而出，而不是仅仅出现在搜索结果页上。这一赌注能否成功，取决于 AI 驱动的购物方式多久会成为消费者的默认选择——但转变已经在发生。