这些冰云会影响地球大气向外释放热量的方式,因此凝结尾迹被视为航空业“非二氧化碳气候影响”的重要组成部分。其影响大小取决于所在高度、温度、湿度以及一天中的时间。
夜间和傍晚的尾迹尤其受到关注,因为由冰晶形成的云层可能减少红外热量从地球向外逸散的程度。也正因为如此,针对最具影响力的尾迹进行规避,理论上比把所有凝结尾迹都视为同样有害更有效。
整个流程预计分为三个步骤:
NATS 预计会指导被选中的航班进行相对小幅的爬升或下降,最大幅度约为 2,000 英尺,而不是重新规划整个跨大西洋航班网络。运行试验计划安排在冬季时段,并重点观察傍晚和夜间航班,因为这些时段的尾迹规避可能具有更高的气候价值。
改变飞行高度并不天然等于减排。飞机爬升或下降可能需要燃烧更多燃油,从而产生额外的二氧化碳排放。Operation Blue Skies 要测量的,正是这笔账:避免持久性凝结尾迹带来的潜在降温收益,是否足以抵消额外燃油造成的排放。
要得出可信结论,研究人员至少需要回答以下问题:
该项目由谷歌英国、英国交通部、NATS、英国气象局、Contrails.org、帝国理工学院和剑桥大学组成的联盟实施。英国政府通过航空航天技术研究院(Aerospace Technology Institute,ATI)项目提供支持。
项目的特别之处在于运行规模。此前的相关工作包括航空公司主导的演示试验,以及利用卫星图像探测凝结尾迹、将尾迹归因于具体航班并生成预测的工具。谷歌早期研究曾使用经过标注的卫星图像训练计算机视觉模型,从而识别凝结尾迹并将其与飞机联系起来。
学术合作方可以提供科学审阅,但运行层面的核算同样需要独立验证。理想的最终报告应披露:模型预测表现、实际观测到的凝结尾迹变化、飞行层面的燃油影响、所采用的气候假设,以及运行预测系统本身所需的能源。
只有这样,公众和研究人员才能区分三个不同层次的说法:AI 是否能预测容易形成凝结尾迹的天气条件;航空管制员是否能在不影响安全运行的情况下使用这些预测;以及最终干预是否真的降低了航空业的总体气候影响。
不过,这种方法不会取代二氧化碳减排。飞机仍然需要燃烧燃油,不是所有凝结尾迹都能规避,而部分高度调整还可能增加排放。最终效果取决于模型能否足够准确地锁定真正值得规避的航班和大气区域,让总体排放与气候影响的账面结果朝有利方向发展。
这项计划也带来了一个不能回避的核算问题:运行 AI 预测系统需要多少能源?谷歌报告称,2024 年其数据中心用电需求增加了 27%,但数据中心能源相关排放下降了 12%;公司将其归因于清洁能源采购和效率提升。
这些数字本身并不能说明 Blue Skies 一定能够带来净气候收益。更公平的评估方式,应当把预测系统新增的计算能源和相关边际排放,与飞机实际燃油变化以及观测到的凝结尾迹增温变化放在同一套核算框架中比较。
在这些数据公开之前,最准确的判断仍需保持谨慎:Operation Blue Skies 是一次重要测试,它将检验 AI 能否把凝结尾迹规避从单次演示推进到海洋空域级运行;但它最终能带来多大气候收益,目前仍未得到证明。