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OpenAI“保证容量”计划：企业可提前锁定 AI 算力 1–3 年
OpenAI 的 Guaranteed Capacity（保证容量）计划允许企业通过 1–3 年合同锁定 AI 算力，并根据年度消费获得递增折扣。[4] 该计划提供稳定的模型服务容量，可用于生产级 AI 应用、客户产品和持续运行的 AI 智能体。[4] 这一举措反映出 AI 推理算力需求快速增长，企业越来越需要可预测的容量与成本结构。
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研究答案
要点
- OpenAI 的 Guaranteed Capacity（保证容量）计划允许企业通过 1–3 年合同锁定 AI 算力，并根据年度消费获得递增折扣。[4]
- 该计划提供稳定的模型服务容量，可用于生产级 AI 应用、客户产品和持续运行的 AI 智能体。[4]
- 这一举措反映出 AI 推理算力需求快速增长，企业越来越需要可预测的容量与成本结构。
AI 提示
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is OpenAI’s new Guaranteed Capacity program, how does it work for enterprise customers in terms of long-term compute access, contract l. Article summary: The provided evidence does not include a primary OpenAI page or detailed report specifically documenting a new Guaranteed Capacity program. Based only on the available evidence, the clearest supported context is that Ope. Topic tags: general, general web, documentation. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# OpenAI. OpenAI pricing in 2026 reflects a consumption-based model built around API usage, with costs determined by the number of tokens processed, the model tier selected, and op" source context "OpenAI Software Pricing & Plans 2026: See Your Cost" Reference image 2: visual subject "Under the amended agreement a
人工智能的应用正在迅速扩大，但支撑这些模型运行的数据中心和算力基础设施增长速度却没有那么快。为了帮助大型企业确保稳定的 AI 算力资源，OpenAI 推出了新的企业级服务 Guaranteed Capacity（保证容量）。
简单来说，这项计划允许企业通过长期合同锁定 AI 算力资源，并以此换取更稳定的容量和更低的价格。其模式与传统云计算中的“预留实例”或“承诺用量折扣”类似。
什么是 OpenAI 的“保证容量”（Guaranteed Capacity）
Guaranteed Capacity 是一项面向企业客户的长期算力预订计划。与普通 API 的按需调用不同，企业可以通过合同提前锁定未来一段时间的 AI 计算能力。
该计划的主要特点包括：
- 合同期限：1 至 3 年
- 根据年度消费金额提供递增折扣
- 为 AI 工作负载提供确定性的算力访问保障
- 可在 OpenAI 多个产品和模型之间灵活使用承诺额度
这些容量可支持多种企业级应用场景，例如生产系统、面向用户的产品以及在 OpenAI 模型上运行的 AI 智能体。
企业如何使用这些预留算力
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人们还问
“OpenAI“保证容量”计划：企业可提前锁定 AI 算力 1–3 年”的简短答案是什么？
OpenAI 的 Guaranteed Capacity（保证容量）计划允许企业通过 1–3 年合同锁定 AI 算力，并根据年度消费获得递增折扣。[4]
首先要验证的关键点是什么？
OpenAI 的 Guaranteed Capacity（保证容量）计划允许企业通过 1–3 年合同锁定 AI 算力，并根据年度消费获得递增折扣。[4] 该计划提供稳定的模型服务容量，可用于生产级 AI 应用、客户产品和持续运行的 AI 智能体。[4]
接下来在实践中我应该做什么？
这一举措反映出 AI 推理算力需求快速增长，企业越来越需要可预测的容量与成本结构。