CEO David Reger已明确表示,这笔资金并非用于小规模的产品迭代,而是基础设施建设资金,旨在为支撑数百万台机器的物理AI生态平台创造条件。
NEURA战略的核心是Neuraverse,一个建立在其自研操作系统NEURON OS之上的开放平台。与将每台机器人视为带有专有代码的独立产品不同,Neuraverse的设计允许应用程序在不同机器上开发与部署——就像智能手机应用能在不同品牌的手机上运行一样 。
其关键架构原则包括:
模拟一直是AI训练的主导范式,但NEURA的管理层认为,机器人只有在通过现实世界的物理交互中学习,才能真正变得智能 。为此,“NEURA Gyms”被设计成大规模物理训练环境,数百台机器人可在此同步收集数据。
这种方法有别于纯模拟或基于文本的训练。机器人在真实操作任务中收集视觉、力度、扭矩、接近度等多模态传感器数据。这些数据汇入Neuraverse的全球数据库,成为每台联网机器的训练资源。公司将这一定位为构建世界上规模最大、增长最快的物理训练数据存储库,这是一条随着每台机器人部署而不断加深的护城河 。
一项尤为雄心勃勃的合作于2026年3月公布:NEURA与慕尼黑工业大学(TUM)宣布,将在慕尼黑机场的合作中心建立一所占地2300平方米的TUM RoboGym。这一被描述为世界最大机器人研发训练中心的设施,将在TUM MIRMI研究所教授Lorenzo Masia和Achim Lilienthal的指导下,对数百套机器人系统(其中许多是人形机器人)进行训练和开发 。
创始人兼CEO David Reger已成为他称之为“Physical AI”(物理AI)领域最直言不讳的布道者之一。这意指的是那些在物质世界中移动、交互和学习的智能系统,而不是被限制在屏幕和云端服务器里的程序。
“AI的未来不会只活在屏幕里。它将在现实世界中移动、交互、学习,并与我们并肩工作。我们相信,物理AI和认知机器人将成为未来几十年最大的技术变革之一,彻底颠覆从制造业、物流到医疗、服务和家庭机器人等各行各业。”
Reger也将此轮融资视作一个有力的反叙事:它证明了下一代AI和机器人的领导力并不仅限于硅谷。一家德国创业公司,在软硬件上并行推进,并吸引了全球最大科技公司的战略投入,这本身就是对“AI重心一成不变”观念的修正 。
这笔融资发生在AI投资模式发生结构性转变的节点。在资本连续数年涌入大语言模型和纯软件AI产品之后,NEURA的此轮融资标志着市场对“物理AI”——即算法与制动器、传感器和供应链交汇的领域——的兴趣日益浓厚。据《金融时报》援引知情人士消息,此轮融资对NEURA的估值约为70亿美元。对于一家仍处于商业化部署启动阶段的欧洲硬件公司而言,这是一个惊人的数字 。
亚马逊集投资者与潜在客户于一身的身份尤其具有启示意义。AWS作为NEURA的主要云提供商,是一段经典的企业间合作关系。但投资公告还提及,亚马逊将“探索在其特定仓储物流中心运营中部署NEURA机器人技术的机会” 。战略合作伙伴与核心客户之间的界限被巧妙模糊了。
同样,Tether的参与——包括将边缘AI运行时和数字钱包基础设施直接集成到机器人技术栈中——为传统工业机器人带来了一个前所未有的经济层。能够自主进行交易的机器,可能会改变物流、制造乃至最终服务业部署的单位经济模型。
NEURA能否在2030年前实现其500万台交付的宏伟目标,仍是个未知数。但手握高达14亿美元的承诺资本、超过10亿美元的积压订单,以及一个涵盖芯片、云、制造和金融的合作伙伴生态系统,这家公司已经集结了所有原始构件,去验证其Neuraverse是否能成为它所向往的样子:为一个不仅仅是分析世界、更能在世界中行动的新一代机器,提供最底层的平台。
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