Mistral Large 4，昵称「Le Chonk」，是 Mistral AI 最新的旗舰模型：总参数约 1 万亿，但每次处理请求时激活的参数约为 490 亿。公司已于 2026 年 10 月 6 日开放 API 预览，并表示计划在本月晚些时候发布可下载权重。至于它是否整体胜过顶尖模型，目前仍应视为有待检验的性能说法，而不是定论。12732

它的架构与训练方式

Mistral 称 Large 4 是一款原生多模态模型，也就是从设计上支持处理文字以外的信息；公司特别强调其多模态理解能力，包括视觉任务。它也将模型定位于编程和智能体工作流等应用场景。110

Large 4 使用混合专家（MoE）架构。简单来说，并非每次请求都会调用模型的全部参数：虽然总参数规模约为 1 万亿，每次处理时约有 490 亿参数处于激活状态。因此，「万亿参数」指的是模型整体规模，并不代表每个请求都会用到全部参数。14

Mistral 表示，这款模型是在自家欧洲数据中心从头训练的。媒体报道提到训练使用了 Nvidia Grace Blackwell GPU，但具体数量说法不一：有报道写 3,800 张，也有报道约为 4,000 张；另有报道说，训练过程持续了约两个月。112629

能做什么？性能宣传该怎么看？

Mistral 将 Large 4 推荐用于编程、智能体工作流、多模态理解、网络安全、制造业和金融等场景。这些是公司所称的优势，并不意味着它在所有任务上都能领先。1732

Mistral 称，按综合基准测试成绩，Large 4 领先于美国和欧洲开发的开放权重模型；公司也声称，它在部分领域优于中国模型。不过，这些说法应按具体范围理解：现有报道不足以证明 Large 4 全面胜过中国模型，也不能据此得出它整体强于美国顶尖闭源模型的结论。2732

模型排名还取决于使用的基准、模型版本和测试条件。现有材料没有提供足够的、经过独立验证且可直接比较的结果，来确定这些更宽泛的排名。「最强」或「胜过」等表述，在更多对照测试公布前，宜视为有所归属的主张，而非已被证实的结论。2732

API 预览、权重计划与安全测试

截至 10 月 6 日，Large 4 可通过 Mistral 的预览 API 使用，模型权重尚未开放下载。Mistral 表示权重将在 10 月底前推出，路透社报道的预定公开日期为 10 月 27 日。127

在正式发布前，网络安全专家和政府机构预计会获得一个安全限制较少的版本，用于测试模型能力。现有资料没有列出公开的发布条件，也没有表明这轮测试能保证模型不会被滥用。27

目前可查到的材料尚未公布下载或使用权重的最终许可条款。VentureBeat 报道称，Mistral 预计采用自订许可；但这不等于最终许可已经确认。11

为什么这次发布对欧洲 AI 产业重要？

如果计划中的权重如期发布，开发者和机构就有机会下载模型，并在自己的硬件上运行，而不必只通过 Mistral 的 API 访问。这会带来更多部署和定制空间，但本身并不自动保证数据隐私或技术自主。2728

欧洲定位也是 Mistral 推广这款模型的一部分：公司称 Large 4 在欧洲训练，并可通过自家的欧洲云基础设施部署。此次发布因此也在检验：欧洲 AI 公司能否推出有竞争力、可下载的前沿模型，而不只是提供 API 服务。当前市场上，许多美国领先模型仍是闭源产品，中国则有不少开放权重模型。2732

这次发布也发生在一个重要的商业节点。此前有报道称，Mistral 于 9 月完成 30 亿欧元的 D 轮融资。Large 4 的长期影响，将取决于独立评测结果、权重发布时附带的许可条款，以及客户是否认为自行部署符合自身需求。67

Mistral Large 4，昵称「Le Chonk」，是 Mistral AI 最新的旗舰模型：总参数约 1 万亿，但每次处理请求时激活的参数约为 490 亿。公司已于 2026 年 10 月 6 日开放 API 预览，并表示计划在本月晚些时候发布可下载权重。至于它是否整体胜过顶尖模型，目前仍应视为有待检验的性能说法，而不是定论。12732

它的架构与训练方式

Mistral 称 Large 4 是一款原生多模态模型，也就是从设计上支持处理文字以外的信息；公司特别强调其多模态理解能力，包括视觉任务。它也将模型定位于编程和智能体工作流等应用场景。110

Large 4 使用混合专家（MoE）架构。简单来说，并非每次请求都会调用模型的全部参数：虽然总参数规模约为 1 万亿，每次处理时约有 490 亿参数处于激活状态。因此，「万亿参数」指的是模型整体规模，并不代表每个请求都会用到全部参数。14

Mistral 表示，这款模型是在自家欧洲数据中心从头训练的。媒体报道提到训练使用了 Nvidia Grace Blackwell GPU，但具体数量说法不一：有报道写 3,800 张，也有报道约为 4,000 张；另有报道说，训练过程持续了约两个月。112629

能做什么？性能宣传该怎么看？

Mistral 将 Large 4 推荐用于编程、智能体工作流、多模态理解、网络安全、制造业和金融等场景。这些是公司所称的优势，并不意味着它在所有任务上都能领先。1732

Mistral 称，按综合基准测试成绩，Large 4 领先于美国和欧洲开发的开放权重模型；公司也声称，它在部分领域优于中国模型。不过，这些说法应按具体范围理解：现有报道不足以证明 Large 4 全面胜过中国模型，也不能据此得出它整体强于美国顶尖闭源模型的结论。2732

模型排名还取决于使用的基准、模型版本和测试条件。现有材料没有提供足够的、经过独立验证且可直接比较的结果，来确定这些更宽泛的排名。「最强」或「胜过」等表述，在更多对照测试公布前，宜视为有所归属的主张，而非已被证实的结论。2732

API 预览、权重计划与安全测试

截至 10 月 6 日，Large 4 可通过 Mistral 的预览 API 使用，模型权重尚未开放下载。Mistral 表示权重将在 10 月底前推出，路透社报道的预定公开日期为 10 月 27 日。127

在正式发布前，网络安全专家和政府机构预计会获得一个安全限制较少的版本，用于测试模型能力。现有资料没有列出公开的发布条件，也没有表明这轮测试能保证模型不会被滥用。27

目前可查到的材料尚未公布下载或使用权重的最终许可条款。VentureBeat 报道称，Mistral 预计采用自订许可；但这不等于最终许可已经确认。11

为什么这次发布对欧洲 AI 产业重要？

如果计划中的权重如期发布，开发者和机构就有机会下载模型，并在自己的硬件上运行，而不必只通过 Mistral 的 API 访问。这会带来更多部署和定制空间，但本身并不自动保证数据隐私或技术自主。2728

欧洲定位也是 Mistral 推广这款模型的一部分：公司称 Large 4 在欧洲训练，并可通过自家的欧洲云基础设施部署。此次发布因此也在检验：欧洲 AI 公司能否推出有竞争力、可下载的前沿模型，而不只是提供 API 服务。当前市场上，许多美国领先模型仍是闭源产品，中国则有不少开放权重模型。2732

这次发布也发生在一个重要的商业节点。此前有报道称，Mistral 于 9 月完成 30 亿欧元的 D 轮融资。Large 4 的长期影响，将取决于独立评测结果、权重发布时附带的许可条款，以及客户是否认为自行部署符合自身需求。67