Klarna 的 Shopping Search 应用把其庞大的商家网络接入到了 ChatGPT 的对话界面。
当用户向 ChatGPT 提出购物问题——例如寻找某种商品、比较不同型号,或获取送礼建议——系统就可以返回来自 Klarna 商家生态的商品结果。
这些结果通常包括:
过去,消费者往往需要在多个网页之间来回切换,对比价格和商品信息。现在,这些步骤可以在一次对话中完成。
与此同时,最终交易仍然发生在商家网站上,零售商仍然是正式的销售主体(seller of record)。
整体体验模仿人们平时询问购物建议的方式:
这种模式结合了两种优势:
Klarna 的工具建立在 ChatGPT 近年来推动的 AI原生购物体验 之上。
ChatGPT 的购物功能已经逐渐加入:
这些功能把原本需要多个网站和多次搜索完成的流程压缩进一个 AI 界面。
在这个体系中:
目前公开信息没有详细说明商品排序算法,例如是否存在付费排名或广告位。
Klarna 的这一发布正好赶上 AI 驱动购物流量的快速增长。
Adobe Analytics 的数据显示:
其他关键趋势还包括:
这些数据说明:对话式AI正在成为新的商品发现入口。
Klarna过去最知名的是“先买后付”(Buy Now, Pay Later)服务,但近年来公司正试图把自己定位为 AI驱动的商业平台。
ChatGPT中的购物搜索意味着 Klarna 正在进入消费者购物旅程的更早阶段,而不仅仅是结账时出现。
通过这一步,Klarna 可以参与:
换句话说,公司不再只是在支付环节出现,而是希望在用户 决定买什么之前 就进入决策过程。
Klarna 的新功能也反映了行业正在讨论的一个趋势:“Agentic Commerce”(代理型电商)。
在这种模式下,AI助手不仅回答问题,还会帮助用户:
ChatGPT 的视觉商品浏览和对话式筛选功能,正是为了把原本分散在多个网站上的购物步骤整合到一个 AI 工作流中。
Klarna 的版本目前仍然是 “引导购买”模式:AI帮助用户选择商品,但最终交易仍在商家网站完成。
如果 AI 助手成为新的商品入口,电商竞争的焦点可能会发生变化。
未来,品牌不仅要优化 搜索引擎排名,还需要考虑:
自己的商品数据是否能在 AI 助手中被正确发现和展示。
随着 AI 流量持续增长,像 ChatGPT 这样的对话界面可能很快成为线上零售最重要的新获客渠道之一。