机器人界的“通用大脑”来了？Kinematic Trees获58.5万英镑种子轮融资

机器人变聪明了，但“脑子”跟不上

近年来，机器人硬件越来越便宜、性能越来越强。但控制它们的软件——也就是“大脑”——却远远落后。目前，大多数工业机器人依赖定制化软件，一旦硬件升级或更换，整套软件就得重写。这就像每换一次手机就得把所有App重新开发一遍，成本高、效率低，严重阻碍了机器人技术的普及。

一家名为 Kinematic Trees 的英国初创公司正试图打破这一困局。它的解决方案灵感来源于自然界：正如生物的大脑可以适应不同身体（想想人类从爬行到直立行走的进化），机器人也应该拥有一个可以跨硬件平台迁移的通用智能层。

58.5万英镑种子轮：投资人为何看好？

2026年7月29日，Kinematic Trees 宣布完成 58.5万英镑（约合68.7万欧元）的种子轮融资。本轮融资由Haatch通过其SEIS基⾦领投，D2N2早期天使投资基⾦和英国商业银行（British Business Bank）联合基⾦跟投。

这笔资金将用于：

• 加速产品开发和平台规模化
• 开启国际市场的软件部署
• 在伦敦、诺丁汉郡和谢菲尔德三地扩充商业、机器人及软件工程团队
• 目标在2026年下半年启动首批工厂落地部署并敲定新的合作伙伴关系

公司CEO Stuart Wilson 在领英上表示：“有了Haatch的支持，我们正在壮大英国团队，并建立一些令人振奋的国际合作伙伴关系。”

技术核心：“一个大脑，多副身体”

Kinematic Trees 将其平台描述为一套 “与机器人硬件无关、受自然启发的软件智能层”。简单来说，公司创建了一套模块化、可复用的软件组件，将顶尖的机器人专家知识和具身AI能力封装其中，让同一套智能栈无需定制化集成就可以部署在不同品牌、不同型号的机器人硬件上。

公司CTO Daniel Camilleri 将其概括为 “一个大脑通过多副身体不断进化”（"one mind evolving through multiple embodiments"）。该平台初期瞄准制造业、医疗健康、教育和创意产业四大领域。

解决行业“软件瓶颈”

Kinematic Trees 的核心判断是：尽管机器人硬件和AI近期取得了飞速进展，但软件仍然是阻碍机器人大规模部署的关键障碍。传统上，机器人的“智能”是为一套特定硬件定制开发的，成本高昂、系统脆弱，完全不具可移植性。而Kinematic Trees的目标，就是将智能与硬件彻底解耦。

创始人：从斯坦福的咖啡桌到创业公司

Kinematic Trees 成立于2025年，由 Dr Stuart Wilson（CEO）和 Daniel Camilleri（CTO）联合创立。

• Stuart Wilson 是谢菲尔德大学计算神经科学高级讲师，拥有15年大脑进化研究经验。
• Daniel Camilleri 是连续创业者，曾共同创立并退出机器人软件公司Cyberselves Universal（后更名为Bettering our Worlds，即BOW）。

两人的渊源可以追溯到2017年。在斯坦福大学举办的Living Machines会议上，当时都在研究基于动物大脑适应理论的机器人控制系统的两人，首次聊起了“通用机器人大脑”的想法。Camilleri 还曾在欧盟人脑计划（Human Brain Project）框架下，为iCub机器人构建学习算法多年。

九年后的今天，这一概念终于从一张咖啡桌边的讨论，变成了一家获得资本认可、拥有明确商业计划的初创公司。

未来展望：第一个工厂部署在即

Kinematic Trees 计划在2026年下半年实现首批工厂部署，并启动新一轮合作伙伴关系的建立。如果成功，这意味着制造业用户将可以像更换灯泡一样更换机器人硬件，而无需重新编写整个控制系统——正如CTO Camilleri所说，这才是机器人获得大规模采用的关键所在。