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iPronics获1.25亿美元融资，瞄准AI数据中心光互连瓶颈
iPronics完成1.25亿美元B轮融资，累计融资额达到1.77亿美元。[1] 本轮由Maverick Silicon和Light Street Capital共同领投，英伟达参与投资，Triatomic Capital、Bosch Ventures、Catalight Capital及欧洲创新委员会基金等新老投资者跟投。[1] 公司开发光路交换机，试图以硅光子技术把设备体积缩小约20倍，并已出货约一年、正与未具名的大型AI基础设施供应商合作。[1]
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研究答案
要点
- iPronics完成1.25亿美元B轮融资，累计融资额达到1.77亿美元。[1]
- 本轮由Maverick Silicon和Light Street Capital共同领投，英伟达参与投资，Triatomic Capital、Bosch Ventures、Catalight Capital及欧洲创新委员会基金等新老投资者跟投。[1]
- 公司开发光路交换机，试图以硅光子技术把设备体积缩小约20倍，并已出货约一年、正与未具名的大型AI基础设施供应商合作。[1]
AI 提示
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is iPronics, the Valencia-based startup spun out of the Technical University of Valencia in 2019, developing for data centers; how much. Article summary: iPronics is a Valencia, Spain–based silicon-photonics startup, spun out of the Technical University of Valencia in 2019. It develops programmable optical circuit switches (OCS) for the networks that connect very large AI. Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
AI数据中心的竞争，正越来越不只是算力芯片的竞争，也是网络互连能力的竞争。
总部位于西班牙瓦伦西亚的iPronics，2019年从瓦伦西亚理工大学（Technical University of Valencia）分拆成立。该公司开发基于硅光子技术的可编程光网络设备，目标是在超大规模AI集群中重新配置计算资源之间的连接。iPronics表示，公司累计融资已达1.77亿美元。1
1.25亿美元B轮：用于扩大商业部署
iPronics于2026年9月2日宣布完成1.25亿美元B轮融资，由Maverick Silicon和Light Street Capital共同领投。英伟达参与投资，Triatomic Capital、Bosch Ventures、Catalight Capital及欧洲创新委员会基金等新老投资者也参与了本轮融资。该轮融资使公司累计融资额升至1.77亿美元。1
公司计划利用这笔资金推动其可编程光网络技术在AI基础设施领域的商业化部署。1
光路交换机是什么？
iPronics的核心产品是光路交换机（Optical Circuit Switch，OCS）。与传统电子分组交换设备主要依靠芯片逐包转发数据不同，OCS利用光来建立专用连接路径，并可改变哪些计算资源之间拥有直接的光学连接。
对大规模AI训练或推理集群而言，众多加速器及其他计算芯片需要进行高带宽数据交换，网络拓扑并非一成不变。iPronics尝试通过硅光子技术——即将光学组件集成到硅基平台上——让这种光交换能力更紧凑、更适合进入数据中心环境。1
为什么AI集群开始重视光交换
随着AI系统规模扩大，连接计算芯片的网络正在承受更大的带宽和调度压力。路透社报道称，iPronics瞄准的是可连接数十万颗计算芯片的网络环境；光路交换技术也因被谷歌用于其AI超级计算机网络而获得更多关注。1
在这样的场景中，光交换可随工作负载变化而调整连接关系，也有助于提升网络韧性。超大规模集群中，个别芯片发生故障难以避免；iPronics强调，快速绕开故障硬件并重新配置可用光路，对维持整体系统运行具有价值。1
目标：把设备缩小约20倍
iPronics并不只是要提供光路交换，而是希望以更高密度实现这项能力。根据路透社报道，该公司目标是将相关设备尺寸缩小约20倍。1
直接意义在于机架空间利用率：如果设备更小，在空间有限的服务器机架内就可能部署更多交换能力。需要注意的是，这一“约20倍”的说法是公司设定的目标，并非已经获得独立验证的性能结果。1
已开始出货，进入商业化扩张阶段
iPronics称，其交换设备已出货约一年，并正在与大型AI基础设施供应商合作，但尚未公开客户名称。此次B轮融资的重点，是扩大商业部署，而非单纯支持早期研发。1
这笔融资反映出一个判断：当AI集群继续扩展时，可编程的光学连接可能成为数据中心设计中更重要的一层。iPronics如今获得了更充足的资金，接下来要在实际生产环境中验证这一判断。1
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“iPronics获1.25亿美元融资，瞄准AI数据中心光互连瓶颈”的简短答案是什么？
iPronics完成1.25亿美元B轮融资，累计融资额达到1.77亿美元。[1]
首先要验证的关键点是什么？
iPronics完成1.25亿美元B轮融资，累计融资额达到1.77亿美元。[1] 本轮由Maverick Silicon和Light Street Capital共同领投，英伟达参与投资，Triatomic Capital、Bosch Ventures、Catalight Capital及欧洲创新委员会基金等新老投资者跟投。[1]
接下来在实践中我应该做什么？
公司开发光路交换机，试图以硅光子技术把设备体积缩小约20倍，并已出货约一年、正与未具名的大型AI基础设施供应商合作。[1]