AI搜索创业竞赛：谁在构建下一代互联网发现基础设施？

另一家备受关注的公司是 Parallel Web Systems，由前 Twitter CEO Parag Agrawal 创立。该公司在红杉资本领投的融资中 获得1亿美元投资，估值约20亿美元。

Parallel的目标是构建一个专门面向 AI代理浏览和交互互联网 的基础设施，而不是为人类网页浏览设计的传统搜索系统。

此外，Tavily、TinyFish 等新兴公司也在尝试围绕AI重构搜索体系。

这些投资背后的核心判断是：AI原生搜索将成为互联网新的基础设施层，类似于云计算或支付API那样的关键能力。

大型平台：把搜索变成AI答案

在创业公司打造基础设施的同时，大型科技平台正在重写自己的搜索体验。

Google：25年来最大的搜索升级

Google正在进行一次深度改造。公司宣布把先进AI模型直接整合进搜索框，使用户可以通过自然语言问题触发类似“AI代理”的功能。

Google称，这是 25年来搜索产品最大的一次升级。其 Gemini 模型将支持对话式回答和更深入的信息探索。

这意味着传统的“十条蓝色链接”模式正在被互动式AI回答取代。

Amazon：AI进入购物搜索框

电商巨头 Amazon 也在把AI放进最关键的位置——搜索栏。

Amazon 正在将 Alexa 驱动的AI助手直接整合进购物搜索框。当用户输入问题时，系统可能返回 AI生成的商品对比、推荐和解释，而不仅仅是商品列表。

同时，Amazon还在测试一种“混合搜索模式”，在传统搜索结果旁显示AI生成的总结，从而改变消费者研究产品的方式。

LinkedIn：对话式职业搜索

LinkedIn 已向所有用户推出 AI对话式搜索。用户可以直接用自然语言描述需求，例如寻找特定行业经验的人才或岗位。

系统会通过理解语义和上下文，在平台上匹配相关的个人资料、职位和内容。

Reddit：把社区讨论变成搜索推荐

Reddit 也在测试AI搜索功能，将社区讨论整理为结构化建议，并在部分场景中加入商品发现能力，例如展示带价格和购买链接的产品结果。

这显示出一个趋势：从电商到社交平台，再到职业网络，信息发现正在越来越依赖AI生成的结果。

为什么AI助手正在重塑搜索市场

推动这一变化的更深层原因，是 AI助手与AI代理应用的崛起。

越来越多情况下，人们不再自己浏览网页，而是让AI系统去 检索、筛选并总结信息。

Google对搜索的AI化升级正是这一趋势的一部分——搜索正在变成一个对话式、具备代理能力的信息入口。

这种模式需要新的技术基础设施，例如：

• 快速获取可靠信息
• 对来源进行排序和过滤
• 将数据结构化以便AI理解

Exa、Parallel等公司正试图提供这一层能力。

“AI可发现性”的时代

对企业和内容创作者来说，这种变化可能彻底改变线上可见度规则。

过去，SEO的核心是让网页在搜索结果中排名更高。

而在AI搜索中，系统直接生成答案——因此新的目标变成 让内容被AI引用、理解或整合进回答。

这一趋势已经体现在数据上：超过58%的搜索现在不会产生点击，因为用户已经在结果页的AI摘要中得到答案。

同时，一些AI平台开始在用户进入传统搜索页面之前就拦截搜索需求。

因此，一个新概念逐渐流行：

AI Discoverability（AI可发现性），有时也被称为 Answer Engine Optimization（答案引擎优化）。

新的AI搜索技术栈

综合来看，一个分层生态正在形成：

• 基础设施层：Exa、Parallel等创业公司提供AI检索与索引能力
• 平台分发层：Google、Amazon、LinkedIn、Reddit掌握高流量入口
• 交互界面层：AI助手和AI代理成为用户获取信息的主要方式

这场竞争仍处于早期阶段，但方向已经非常清晰：

搜索正在从“链接列表”演变为 由AI驱动的信息发现系统。

而真正的竞赛，不只是打造更好的搜索引擎，而是打造 让AI在互联网中找到信息的基础设施。