Parag Agrawal的判断可以概括为一句话：互联网过去围绕“人的注意力”建立商业模式，但下一阶段最频繁使用互联网的，可能是AI代理。

代理可以替用户搜索、阅读、提取信息，再把多个来源整合成一份答案。它们不一定会打开网页、观看广告，或把人类用户带回出版商的网站。这样一来，支撑搜索排名和媒体收入的点击数据，就可能越来越无法反映信息真正创造的价值。1444

Agrawal创办的Parallel Web Systems，正在为他所说的互联网“第二类用户”——软件代理——建设基础设施。公司的目标并非立即取代面向人类的网站，而是增加一层适合代理使用的搜索、检索、研究、来源归因和支付机制。4047

为什么点击可能不再够用

在人类主导的搜索模式中，价值链条相对清晰：用户输入查询，点击结果，阅读页面，看到广告，随后可能记住某个出版商或再次访问其网站。点击因此同时承担两种功能：一是带来流量和广告收入，二是帮助搜索系统判断哪些内容更相关。

AI代理的工作方式不同。它可能同时查询几十个来源，只提取与任务相关的段落，交叉比较后直接生成答案。原始网页可能没有获得一次来自人类的访问，但它仍可能提供了关键事实、验证了结论，甚至决定了最终答案的质量。

因此，Agrawal认为，互联网需要衡量“某个来源对代理任务有多大帮助”，而不能只看“有没有人点击链接”。Parallel公开提出的前提是，AI代理对互联网的使用量可能达到人类使用量的“1000倍”，这意味着代理活动与现有互联网经济之间的错位可能会迅速放大。不过，“1000倍”是公司的判断，并非已经得到独立验证的预测。14

“平行互联网”究竟是什么

Parallel所设想的“平行互联网”，更像是一套面向AI代理的基础设施层，而不是另建一个与人类互联网完全隔绝的网络。

公司的API覆盖网页搜索、内容提取、深度研究、实体发现、对话和持续监测等功能，为代理和开发者提供机器可用的网页信息。25 关键变化在于：系统不再主要围绕人类注意力、链接数量和点击率进行优化，而是关注来源是否帮助代理完成具体任务，例如：

• 找到准确答案；
• 完成一项研究；
• 核实实体或事实；
• 支持决策或业务流程；
• 提高最终回答的质量。

在这种模式下，来源的价值将取决于它对特定任务的实际作用，而不只是普遍意义上的受欢迎程度。Parallel也曾表示，希望用代理的直接反馈，部分替代以人类点击数据为主的排名和索引信号。4445

但这目前仍是Parallel的产品和市场假设，并不是整个互联网已经采用的行业标准。若要真正形成新生态，内容所有者、代理开发者、搜索服务商和基础设施公司都需要广泛参与。

用Shapley值给内容付费

Parallel提出的补偿机制借鉴了“Shapley值”。简单来说，Shapley值用于估算：当多个参与者共同产生一个结果时，每个参与者为最终结果增加了多少价值。

应用到网页内容上，问题就变成：在代理可以访问多个来源的情况下，某一篇文章或某个数据库究竟为最终答案贡献了多少？如果一个来源提供了其他来源没有的关键事实，或明显改变了答案，它获得的价值评估可能高于只是重复已有信息的来源。1629

这一机制试图把内容付费从“带来了多少流量”或“统一授权费”转向“创造了多少边际价值”。但它也带来一系列尚未解决的问题：

• 如何定义代理任务是否成功；
• 如何稳定、可重复地计算不同来源的贡献；
• 如何处理来源之间的重复和相互引用；
• 如何防止出版商或代理系统操纵归因结果。

现有资料将Shapley式分配描述为一种拟议中的市场机制，而不是已经证明可以取代广告的成熟方案。

Index：让出版商看见代理如何使用内容

Index是Parallel面向出版商和内容所有者推出的产品。公司表示，出版商、数据提供商和独立创作者可以通过Index了解AI代理如何使用自己的内容，包括哪些查询引用了相关内容、内容被参考的频率，以及它对代理任务的贡献有多独特。29

随后，系统会根据对来源Shapley值的估算，尝试把补偿与内容的实际贡献挂钩。这样，内容所有者至少有机会同时解决两个问题：

1. 可见性：了解AI代理正在如何发现、引用和依赖自己的作品；
2. 支付：在没有人类用户点击进入原网页的情况下，仍有可能根据内容贡献获得回报。

Index发布时公布的合作方包括《大西洋月刊》、Fortune和PR Newswire，以及PitchBook、Enigma、RocketReach、ZoomInfo等商业信息提供商，还有独立创作者。6

这套模式的核心变化是：出版商不再只被奖励“把人带到页面上”，也可能因“帮助代理完成任务”而获得补偿。

融资、估值与客户情况

Parallel于2024年1月完成3000万美元种子轮融资。11 2025年11月，公司宣布完成1亿美元A轮融资，领投方为Kleiner Perkins和Index Ventures，估值约7.4亿美元。3340

2026年4月，公司又完成1亿美元B轮融资，由Sequoia Capital领投，估值据报道达到20亿美元。Kleiner Perkins、Index Ventures、Khosla Ventures、First Round、Spark、Terrain和Abstract等既有投资者据报道参与了本轮融资。11015

Parallel将自己的API定位为构建代理产品的基础设施。公司在A轮公告中提到Clay、Sourcegraph和Owner等客户或用户，但现有公开资料并没有给出一份完整的客户名单，也没有独立验证的开发者数量。因此，关于其开发者采用规模，暂时不宜作出更精确的判断。40

Google Cloud合作带来的意义

Parallel还成为Google Cloud企业客户构建AI代理时可选择的搜索和“接地”服务之一。相关集成让开发者能够在使用Gemini相关代理工具时，将Parallel Search与Google Search并列用于网页信息接地，也就是为模型回答提供外部事实依据。512

这项合作可能为Parallel带来重要分发渠道：企业正在尝试让代理执行研究、检索和工作流任务，而Google Cloud可以直接把Parallel带到这类客户面前。

不过，这段关系也存在明显的战略张力。Google既是Parallel的分发伙伴，同时又拥有自己的搜索和AI基础设施。Parallel需要借助Google的企业渠道扩大规模，而Google也可能在未来强化自有产品能力。512

为什么Agrawal把转折点放在12至24个月

Agrawal提出的12至24个月时间窗口是一项预测，并非行业共识或经过验证的时间表。

他的推理主要建立在三个条件之上：模型能力持续提升，代理可以更可靠地调用工具，企业能够通过现有云平台和API快速部署代理。一个用户的请求，可能触发代理执行大量搜索、筛选和子任务。只要成本、速度和可靠性达到可接受水平，代理产生的网页查询量就可能先于普通人的浏览习惯发生变化。

换言之，传统互联网的压力不一定要等到消费者完全改用AI聊天工具后才出现。如果大量查询已经由代理完成，而最终结果以综合答案的形式返回，出版商可能在用户习惯明显改变之前，就先看到点击和流量价值被削弱。

Parallel将这一预期概括为：AI代理将成为互联网的“第二类用户”，并可能比人类使用互联网多得多。14

关键不确定性：谁来定义“贡献”

Agrawal提出的并不是“传统广告模式已经彻底失败”，而是一种面向代理主导型互联网的市场设计。

Index、代理反馈和Shapley式补偿，提供了一条可能的替代路径：搜索排名不再主要依据人类点击，内容收入也不再只依赖广告曝光，而是围绕代理任务结果、来源可追溯性和信息贡献进行重新分配。

但这套系统能否成立，取决于几个尚未解决的前提：代理是否真的会成为互联网的主要使用者，内容所有者是否愿意参与，竞争性的代理平台能否接受统一的归因方式，以及不同参与者是否信任同一套价值计算结果。

因此，Agrawal论点最有力的表达仍然是有条件的：如果AI代理成为人类访问互联网的主要入口，那么点击可能不再足以支撑互联网的排名和经济体系。 Parallel押注的是，下一套规则将围绕代理完成了什么、哪些来源真正帮助了它，以及这些信息贡献应当如何获得回报来建立。

Parag Agrawal的判断可以概括为一句话：互联网过去围绕“人的注意力”建立商业模式，但下一阶段最频繁使用互联网的，可能是AI代理。

代理可以替用户搜索、阅读、提取信息，再把多个来源整合成一份答案。它们不一定会打开网页、观看广告，或把人类用户带回出版商的网站。这样一来，支撑搜索排名和媒体收入的点击数据，就可能越来越无法反映信息真正创造的价值。1444

Agrawal创办的Parallel Web Systems，正在为他所说的互联网“第二类用户”——软件代理——建设基础设施。公司的目标并非立即取代面向人类的网站，而是增加一层适合代理使用的搜索、检索、研究、来源归因和支付机制。4047

为什么点击可能不再够用

在人类主导的搜索模式中，价值链条相对清晰：用户输入查询，点击结果，阅读页面，看到广告，随后可能记住某个出版商或再次访问其网站。点击因此同时承担两种功能：一是带来流量和广告收入，二是帮助搜索系统判断哪些内容更相关。

AI代理的工作方式不同。它可能同时查询几十个来源，只提取与任务相关的段落，交叉比较后直接生成答案。原始网页可能没有获得一次来自人类的访问，但它仍可能提供了关键事实、验证了结论，甚至决定了最终答案的质量。

因此，Agrawal认为，互联网需要衡量“某个来源对代理任务有多大帮助”，而不能只看“有没有人点击链接”。Parallel公开提出的前提是，AI代理对互联网的使用量可能达到人类使用量的“1000倍”，这意味着代理活动与现有互联网经济之间的错位可能会迅速放大。不过，“1000倍”是公司的判断，并非已经得到独立验证的预测。14

“平行互联网”究竟是什么

Parallel所设想的“平行互联网”，更像是一套面向AI代理的基础设施层，而不是另建一个与人类互联网完全隔绝的网络。

公司的API覆盖网页搜索、内容提取、深度研究、实体发现、对话和持续监测等功能，为代理和开发者提供机器可用的网页信息。25 关键变化在于：系统不再主要围绕人类注意力、链接数量和点击率进行优化，而是关注来源是否帮助代理完成具体任务，例如：

• 找到准确答案；
• 完成一项研究；
• 核实实体或事实；
• 支持决策或业务流程；
• 提高最终回答的质量。

在这种模式下，来源的价值将取决于它对特定任务的实际作用，而不只是普遍意义上的受欢迎程度。Parallel也曾表示，希望用代理的直接反馈，部分替代以人类点击数据为主的排名和索引信号。4445

但这目前仍是Parallel的产品和市场假设，并不是整个互联网已经采用的行业标准。若要真正形成新生态，内容所有者、代理开发者、搜索服务商和基础设施公司都需要广泛参与。

用Shapley值给内容付费

Parallel提出的补偿机制借鉴了“Shapley值”。简单来说，Shapley值用于估算：当多个参与者共同产生一个结果时，每个参与者为最终结果增加了多少价值。

应用到网页内容上，问题就变成：在代理可以访问多个来源的情况下，某一篇文章或某个数据库究竟为最终答案贡献了多少？如果一个来源提供了其他来源没有的关键事实，或明显改变了答案，它获得的价值评估可能高于只是重复已有信息的来源。1629

这一机制试图把内容付费从“带来了多少流量”或“统一授权费”转向“创造了多少边际价值”。但它也带来一系列尚未解决的问题：

• 如何定义代理任务是否成功；
• 如何稳定、可重复地计算不同来源的贡献；
• 如何处理来源之间的重复和相互引用；
• 如何防止出版商或代理系统操纵归因结果。

现有资料将Shapley式分配描述为一种拟议中的市场机制，而不是已经证明可以取代广告的成熟方案。

Index：让出版商看见代理如何使用内容

Index是Parallel面向出版商和内容所有者推出的产品。公司表示，出版商、数据提供商和独立创作者可以通过Index了解AI代理如何使用自己的内容，包括哪些查询引用了相关内容、内容被参考的频率，以及它对代理任务的贡献有多独特。29

随后，系统会根据对来源Shapley值的估算，尝试把补偿与内容的实际贡献挂钩。这样，内容所有者至少有机会同时解决两个问题：

1. 可见性：了解AI代理正在如何发现、引用和依赖自己的作品；
2. 支付：在没有人类用户点击进入原网页的情况下，仍有可能根据内容贡献获得回报。

Index发布时公布的合作方包括《大西洋月刊》、Fortune和PR Newswire，以及PitchBook、Enigma、RocketReach、ZoomInfo等商业信息提供商，还有独立创作者。6

这套模式的核心变化是：出版商不再只被奖励“把人带到页面上”，也可能因“帮助代理完成任务”而获得补偿。

融资、估值与客户情况

Parallel于2024年1月完成3000万美元种子轮融资。11 2025年11月，公司宣布完成1亿美元A轮融资，领投方为Kleiner Perkins和Index Ventures，估值约7.4亿美元。3340

2026年4月，公司又完成1亿美元B轮融资，由Sequoia Capital领投，估值据报道达到20亿美元。Kleiner Perkins、Index Ventures、Khosla Ventures、First Round、Spark、Terrain和Abstract等既有投资者据报道参与了本轮融资。11015

Parallel将自己的API定位为构建代理产品的基础设施。公司在A轮公告中提到Clay、Sourcegraph和Owner等客户或用户，但现有公开资料并没有给出一份完整的客户名单，也没有独立验证的开发者数量。因此，关于其开发者采用规模，暂时不宜作出更精确的判断。40

Google Cloud合作带来的意义

Parallel还成为Google Cloud企业客户构建AI代理时可选择的搜索和“接地”服务之一。相关集成让开发者能够在使用Gemini相关代理工具时，将Parallel Search与Google Search并列用于网页信息接地，也就是为模型回答提供外部事实依据。512

这项合作可能为Parallel带来重要分发渠道：企业正在尝试让代理执行研究、检索和工作流任务，而Google Cloud可以直接把Parallel带到这类客户面前。

不过，这段关系也存在明显的战略张力。Google既是Parallel的分发伙伴，同时又拥有自己的搜索和AI基础设施。Parallel需要借助Google的企业渠道扩大规模，而Google也可能在未来强化自有产品能力。512

为什么Agrawal把转折点放在12至24个月

Agrawal提出的12至24个月时间窗口是一项预测，并非行业共识或经过验证的时间表。

他的推理主要建立在三个条件之上：模型能力持续提升，代理可以更可靠地调用工具，企业能够通过现有云平台和API快速部署代理。一个用户的请求，可能触发代理执行大量搜索、筛选和子任务。只要成本、速度和可靠性达到可接受水平，代理产生的网页查询量就可能先于普通人的浏览习惯发生变化。

换言之，传统互联网的压力不一定要等到消费者完全改用AI聊天工具后才出现。如果大量查询已经由代理完成，而最终结果以综合答案的形式返回，出版商可能在用户习惯明显改变之前，就先看到点击和流量价值被削弱。

Parallel将这一预期概括为：AI代理将成为互联网的“第二类用户”，并可能比人类使用互联网多得多。14

关键不确定性：谁来定义“贡献”

Agrawal提出的并不是“传统广告模式已经彻底失败”，而是一种面向代理主导型互联网的市场设计。

Index、代理反馈和Shapley式补偿，提供了一条可能的替代路径：搜索排名不再主要依据人类点击，内容收入也不再只依赖广告曝光，而是围绕代理任务结果、来源可追溯性和信息贡献进行重新分配。

但这套系统能否成立，取决于几个尚未解决的前提：代理是否真的会成为互联网的主要使用者，内容所有者是否愿意参与，竞争性的代理平台能否接受统一的归因方式，以及不同参与者是否信任同一套价值计算结果。

因此，Agrawal论点最有力的表达仍然是有条件的：如果AI代理成为人类访问互联网的主要入口，那么点击可能不再足以支撑互联网的排名和经济体系。 Parallel押注的是，下一套规则将围绕代理完成了什么、哪些来源真正帮助了它，以及这些信息贡献应当如何获得回报来建立。