Google Earth 的“创建图像”工具将公司旗下的图像生成模型 Nano Banana 2 直接集成到了网页版 Google Earth 中。用户可以放大地图上的任何位置,点击“创建图像”,输入文字描述,就能生成一个基于 Google Earth 已验证的卫星和 3D 地图数据的照片级场景 。Google 曾将其定位为一种“可视化历史、制定房地产计划等”的方式 。但同样的能力,可以让用户想象历史场景,也能让其他人模拟一场轰炸袭击。
研究人员和记者迅速行动,测试了该功能的极限。他们的发现令人震惊。
开源情报调查员和地理空间分析师,他们依靠卫星图像来核实战争、灾难和人权侵犯事件,立刻发出了警报。核心问题在于,该工具并非生成普通的深度伪造内容,而是将 AI 生成的虚假信息锚定在真实的地理坐标和实际卫星地图上。
Henk van Ess 告诉 BBC Verify,该工具“将虚构的图像与真实的坐标焊接在一起,而这些坐标又源自真实的图像”,并且“伪造物本身不必看起来很可信。它继承了其诞生地图的可信度” 。
美国企业研究所的研究分析师 Brady Africk 指出,这些假图被“锚定在真实的卫星图像上,消除了 AI 生成图像的一些典型破绽,如地形和比例不匹配” 。他补充道:“很少有人会在滚动浏览或分享图片时去检查它是否是 AI 生成的” 。
调查记者 Ben Heubl 写道,该工具可以轻松制作出“非常接近我们在乌克兰、俄罗斯、中东和其他战乱冲突地区看到过的”无人机袭击图像 。
AI 检测研究人员 Henry Ajder 警告说,在快速变化的冲突地区,虚假图像可能会特别具有“破坏性”,因为“那些被认为未被 AI 污染的图像空间非常有价值,尤其对于记者和那些在快速演变的危机场景前线工作的人来说” 。
Google 曾为该功能设置了两项主要保护措施。首先,使用该工具创建的每张 AI 图像都包含了 SynthID 数字水印,用户可以通过 Gemini 应用或 Google Lens 检查图像是否为 AI 生成 。其次,公司在 AI 模型中内置了内容准则,旨在防止生成描绘“有害话题”的图像 。
然而在实践中,这两项措施都被证明是不够的。
这一事件暴露了一个更深层次的漏洞。几十年来,卫星图像一直被新闻业、战争罪行调查和人道主义工作视为最值得信赖的证据形式之一。而锚定在真实地图上的 AI 生成假图,正威胁着这一根基。
地理空间分析师兼 Common Space 联合创始人 Bill Greer 告诉 BBC Verify:“这可能会对公众信任造成特别严重的损害,因为卫星图像历来被视为一种特别值得信赖的数据来源” 。他指出,伪造的卫星图像已经被用来传播虚假信息,并且随着各国政府限制数据访问,“我们可能会看到更多虚假图像,而真实图像越来越少,这将进一步侵蚀信任” 。
Henry Ajder 补充说,这项功能代表了“又一个情况,即人们信任的信息来源正因 AI 可能涉入的持续疑虑而被侵蚀” 。
2026 年 7 月 31 日,Google 在 X 平台(原 Twitter)上发布声明,宣布撤回该功能:
“我们看到地理空间专业人士已经将此功能用于一系列有益的用途,但我们也看到有人分享了似乎违反我们政策的生成图像截图。我们知道,人们特别信任 Google Earth 提供的可靠世界视图。我们将在 Google Earth 中撤回此功能,同时致力于实施更强有力的保护措施。”
Google 尚未公布该功能何时回归,也没有说明“更强有力的保护措施”具体是什么。这一事件作为一个警示性的案例研究,说明了一个初衷良好的 AI 产品,能够多么迅速地侵蚀一个记者、调查人员和公众赖以获取地面真相的平台的可信度。