物流行业最重要的指标是吞吐量——也就是每个包裹处理需要多少时间。
在实际分拣流程中,机器人需要完成多步操作:
F.03 的能力很大程度上来自 Figure 自研的 Helix‑02 AI 系统。
这让机器人能够:
为了更直观地比较效率,Figure AI 还安排了一场 10小时的人机比赛。
参赛者包括:
双方的任务完全相同:扫描包裹并将其放到正确的传送带上。
最终成绩非常接近:
换句话说,机器人几乎达到了相同速度,但在这一轮单班次比赛中仍略逊一筹。
人形机器人并不是新概念,但过去大多数演示只持续 几分钟或几小时。
这次测试之所以重要,主要体现在三个方面:
这些指标结合在一起,意味着人形机器人正在从“演示阶段”逐渐走向 真正的商业物流应用场景。
尽管数据令人印象深刻,这些结果大多来自 Figure 自己的实验和直播演示,而不是独立机构的大规模部署测试。
因此,这更像是 技术进展的证明,而不是表明机器人已经准备好在短期内取代大量仓库岗位。
不过,这次人机对决透露了一个重要信号:
在人形机器人和人类之间的效率差距,已经不再是数量级的差距,而是 每个包裹仅几百分之一秒的差距。
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