Singular Photonics获215万美元融资，推动SPAD图像传感器商业化

Singular Photonics的核心思路，是将三维堆叠的SPAD阵列与位于感测层下方的计算电路结合起来。部分处理工作可以在像素内或像素附近完成，包括光子计数、计时、直方图生成、统计分析和自相关计算。

更多数据在传感器端完成处理，理论上可以减少原始数据向外部芯片传输的需求，并支持实时智能感知。公司将这一架构定位为应对边缘计算和人工智能系统在尺寸、延迟与功耗方面限制的一种方式。

Andarta：面向医疗成像的紧凑型传感器

Andarta是Singular Photonics与Meta合作开发的一款紧凑型高灵敏度SPAD传感器，面向多种医疗成像方式，也被视为推动SPAD技术进入可穿戴设备的一步。

该产品支持像素内自相关分析，可用于研究光线快速波动。例如，公司介绍称，Andarta可以通过追踪光线穿过组织时的变化，监测脑血流速度，包括在现有传感器难以触及的组织深度进行测量。

Andarta的产品重点并不只是“更灵敏的相机”。它将单光子探测、紧凑外形和本地计算结合起来，目标是让先进的光学测量更容易部署在医疗系统以及潜在的可穿戴设备中。

Sirona：支持计时与光谱分析的512像素传感器

Sirona是Singular Photonics推出的首款产品，也是一款512像素SPAD线阵传感器，支持时间相关单光子计数（TCSPC）。其片上直方图和时间分箱功能，可帮助应用分析光子“何时到达”，而不只是统计“到达了多少光子”。

公司列出的潜在应用包括：

• 拉曼光谱
• 荧光寿命成像显微镜（FLIM）
• 飞行时间感知
• 量子应用

这些场景覆盖科研仪器和工业传感。比如，光子抵达时间有助于区分材料或测量光传播的时间；荧光寿命测量则能够揭示传统强度成像难以呈现的特性。

公司瞄准哪些市场？

Singular Photonics目前重点强调三大应用方向：

工业视觉与实体人工智能

机器视觉、工业自动化和实体人工智能需要传感器快速、就地理解光学信息。在延迟、数据搬运或设备体积成为瓶颈的场景中，片上处理可能比传统相机架构更具吸引力。

科学研究与精密仪器

Sirona的TCSPC、直方图生成和时间分箱能力，与光谱学、显微成像、飞行时间测量和量子应用相匹配。这些领域往往需要从极少量光子中提取信息，并精确测量光子的抵达时间。

医疗成像与可穿戴设备

Andarta主要面向医疗成像，同时具备潜在的可穿戴设备集成方向。其像素内自相关功能被用于脑血流监测等设想场景，在这类应用中，灵敏度和设备尺寸都十分关键。

公司此前也曾将消费电子和汽车电子列为更广泛的市场方向。不过，在2026年8月的融资公告中，机器视觉、工业自动化、科研仪器和医疗成像是被重点提及的应用领域。

215万美元将如何使用？

这笔资金的直接用途集中在研发和商业化：Singular Photonics计划扩大工程团队能力、加快产品开发，并更快将更丰富的SPAD图像传感器产品推向市场。

Dipesh Patel加入董事会，也为公司从爱丁堡大学早期衍生企业走向更广泛商业化带来了资深半导体行业经验。Patel曾在Arm任职25年，担任CTO期间负责该公司的研究和数字IT职能。

因此，这轮融资支持的并不只是某一款传感器的发布，而是一套产品路线：探测单个光子，在芯片上处理更多由此产生的数据，并将同一套架构适配到工业、科研和医疗系统中。